在 Java One 上 Thomas Bernhardt 和 Alexandre Vasseur 向我们解说了事件驱动应用服务器（Event Driven Application Server）的概念，并介绍了Esper 项目。
事件驱动应用服务器是一种新型的服务器，为每秒需要处理超过 100,000 个事件的服务器提供一个运行时和多种支撑基础设施服务（如传输、安全、事件日志、高可靠性和连接器等）。除了事件处理以外，事件驱动服务器还可以将事件信息和长时间存在的数据（通常从关系数据库查询中获取）结合起来，以及在事件流上执行临时的关联关系和匹配操作。
事件系统（Event System）存在两个概念，可使之与消息传送系统（Messaging System）区分开来：
- 事件流处理（Event Stream Processing，ESP）——检测事件数据流，分析出那些符合条件的事件，然后通知监听器
- 复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）——可以监察各事件间的模式
全功能的事件驱动服务器尚需数年时间方可实现，但现在开发者就可通过来自 Codehaus 的 Esper，在独立应用、Java 企业级应用和 Spring 应用中实现事件驱动架构。Esper 的 1.0 版本（InfoQ 曾报道过）是在 2006 年 6 月发布的，它是一个轻量级、可嵌入的 ESP 和 CEP 的开源实现。
把 Esper 集成到独立应用中其实很简单。步骤如下：
- 获取一个 Esper 引擎实例
- 生成一个 Statement（用 Esper 的查询语言）
- 使用引擎注册这个 Statement
- 生成一个 Listener（通过实现一个 Java 接口，该接口在 Statement 所得值为 true 会被触发），并把它跟 Statement 绑定起来
事件能以 Java 对象、XML 或 Map 的形式展现，当它们通过系统的时候，系统会评估 Statement 的值，并执行 Listener 中的逻辑。
Esper 查询语言提供了丰富的语法，这些语法可以表达复杂的临时逻辑，此外还有如下的一些特征：
- 事件过滤
- 滑动窗口和聚集（计算在最近 30 秒内所有报告的有意义的信息）
- 分组窗口和对输出率的限制（获取最近 10 分钟内每个区域的信息数量）
- 连接和外连接（允许事件流之间的连接）
- 与历史数据或引用数据集成（访问关系型数据库）
- 生成所有 Statement 都可以访问的虚拟流
虽然事件驱动应用服务器的面世尚需时日，Esper 目前已经可以投入产品级应用了。你很简单就可以把 Esper 集成到你的应用中，将帮助你先人一着提供符合业务和客户在实时性方面需求的功能。
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