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演讲人:王一鹏、刘光智、刘英
演讲人:王一鹏、李小雨、司巧蕾
演讲人:延君晨、张昊阳、刘刚、熊飞宇 博士

在哥本哈根 GOTO 大会上,Daniel Terhorst-North 在演讲“当下最佳简易系统”中指出,我们需要培养保持系统简洁的技能和直觉。

Snowflake Intelligence 正在重塑业务人员的数据使用方式,打通从数据洞察到决策制定、业务执行的企业全链路闭环。这一智能体验由 Cortex 智能代理支撑,它是 Snowflake 面向企业级 AI 代理构建与治理的核心平台。Cortex 智能代理能够统筹编排跨数据、业务流程及外部系统的多环节复杂任务,同时支持各业务团队自主搭建定制化智能代理,并高效实现规模化部署与能力拓展。

OpenViking 将突破口放在了“让 Agent 彼此拥有可追溯的记忆”上:基于 OpenViking 为集体智能提供上下文管理。

OpenAI 针对其响应 API 引入了基于 WebSocket 的执行模式,旨在提升编码代理和实时 AI 系统中使用的代理工作流的性能。

AI 是否正在结束“回合制”聊天的时代?

本演讲将介绍 OpenViking 的孵化过程、架构设计和后续迭代思路

我们正处于内部开发平台(IDP)的时代。业界的承诺极具吸引力:将云端那些“缺乏差异化且繁重”的工作进行抽象化处理,让产品团队能够完全专注于交付商业价值。

在 2026 年 3 月发布的一篇博文中,curl 创建者兼首席开发人员 Daniel Stenberg 指出,软件行业默认信任知名组件的做法已经不再适用。

在 Cloud Next 26 大会上,谷歌宣布了 Google Kubernetes Engine(GKE)的多项重大更新,其中最引人注目的是用于保证代理代码执行安全的 GKE Agent Sandbox,以及可以通过一个控制平面管理多达一百万个加速器芯片的 GKE hypercluster。

Valkey 是一个开源的、由 Linux 开源基金会托管的高性能内存型键值数据库。

谷歌发布了新一代张量处理单元(TPU),其中包含两款专用芯片,旨在加速模型训练和智能体工作流。

“今年,AI 提效比去年更‘卷’了。”

自主 AI 智能体因动态依赖、多域凭证和不可控资源消耗突破了 Kubernetes 传统安全假设。本文介绍了一个生产级落地方案,包含作业隔离、Vault 短期限权凭证、影子模式到自主运行的四阶段信任模型,以及适配非确定性推理的可观测性体系。

大模型产业的天平正在倾斜:上半场的赢家是参数规模最大的那个,下半场的赢家则可能是让模型真正“好用”的基础设施。

AI 领域的竞争,表面是算力的比拼,最终考验的还是工程能力。

一名攻击者在数字市场 Flippa 上以六位数的价格购入了 Essential Plugin 的全部产品组合。该买家的首次代码提交便是一个 PHP 反序列化后门。

本次分享结合实际建设过程中遇到的数据同步、检索性能、数据演进和系统复杂度问题

Grafana Labs 发布了其 Kubernetes Monitoring Helm Chart 的第 4 版,称这是自该 Chart 推出以来最重要的更新。该发布由 Pete Wall 和 Beverly Buchanan 于 2026 年 4 月宣布,目标是修复随着用户扩展到更大、更复杂部署时积累的一系列配置问题。

Figma 发布了其自研 Redis 代理服务 FigCache 的详细实践,替换了此前分散且已成为站点可用性风险的缓存栈。该系统由 Kevin Lin 在一篇文章中进行了介绍,自 2025 年下半年上线生产环境以来,已经在其缓存层实现了公司所称的六个 9 可用性。

英伟达和英特尔的合作走上正轨。

Mistral 发布了 Mistral Medium 3.5,这是一款 1280 亿参数的模型,其目标是在单一系统内同时处理指令遵循、推理与编码,并在其 Vibe 和 Le Chat 产品中引入了新的云端智能体能力。

GitHub 对其 CodeQL 引擎进行了重大更新,开发者现在可以通过“models-as-data”直接定义自定义的净化器和验证器,这一变化简化了团队在代码库中扩展安全分析的方式。

AI Coding 从个人提效到企业落地,仍有关键鸿沟待跨越。

“我妈也在 vibe coding,但根本不做访问控制”!

Anthropic 在 Claude Code 中引入了 Auto 模式,使多步骤软件开发工作流能够在减少人工干预的情况下执行。该功能将自动化执行与分层安全机制结合,包括输入过滤、操作评估和两阶段分类,同时为敏感操作保留人工审批的检查点。

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