大数据 - InfoQ

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混沌实践访谈：混沌工程和系统可观测性密不可分

在 O’Reilly 的一份新报告“Chaos Engineering Observability: Bringing Chaos Experiments into System Observability”中，Russ Miles 探究了为什么他认为可观测性和混沌工程这两个主题是“密切相关”的。

作者: Daniel Bryant 译者: 无明

运维大数据工程效率

2019 年 3 月 21 日

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谷歌新研究对神经网络数据并行性提出质疑

歌的一项新研究表明，数据并行并不一定总能加快模型训练速度。这是为什么呢？

作者: 谷歌博客译者: Debra

AI 大数据深度学习 Google

2019 年 3 月 20 日

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魔鬼存在于细节中：从 Redshift 迁移到 ClickHouse 后再无数据丢失

如何将这个解决方案迁移到 ClickHouse?

作者: MATVEY KRUGLOV 译者: 阿拉丁

大数据数据库最佳实践

2019 年 3 月 20 日

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数据中台已成下一风口，它会颠覆数据工程师的工作吗？

数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？

作者: 蔡芳芳

大数据 AI 最佳实践

2019 年 3 月 19 日

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Gartner 报告：我们正处于数据科学与机器学习工具 “大爆炸”的时代

近日，Gartner 发布了 2019 年版面向数据科学与机器学习工具的魔力象限。

作者: Alex Woodie 译者: 刘志勇

AI 大数据机器学习

2019 年 3 月 19 日

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3·15 曝光丨智能机器人一年拨打 40 亿个骚扰电话，6 亿人信息已遭泄露！

在昨晚的 315 晚会上，一条探针盒子 + 数据匹配 + 智能外呼机器人的灰色产业链遭到曝光。据报道，智能外呼机器人一年拨打电话可达 40 多亿个，探针盒子公司收集有全国 6 亿用户的各类信息！

作者: 小智

安全大数据信息泄露

2019 年 3 月 16 日

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将 PostgreSQL 数据库扩展到每个月 12 亿条记录的经验教训

选择在何处托管数据库、物化数据以及用数据库做工作队列。

作者：Gajus Kuizinas 译者: 姚佳灵

大数据数据库 SQL

2019 年 3 月 15 日

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Spark Streaming 作者，Alluxio 的创始人李浩源：AI 潮流对做数据存储业务公司的挑战

本文分享了李浩源博士对于大数据，对于 AI 带来的大数据的存储和计算问题，以及创业过程的理解。

作者: Robin.ly

大数据 AI Spark

2019 年 3 月 15 日

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取代 ZooKeeper！高并发下的分布式一致性开源组件 StateSynchronizer

高并发 (>= 10000 clients) 场景下可以替代 ZooKeeper 和 etcd

作者: 蔡超前滕昱

大数据架构开源

2019 年 3 月 14 日

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OPPO 大数据平台运营研发实践分享

本文分享 OPPO 大数据平台规模极速增长历程中所做的一些工作，包括遇到的一些坑和收获的心得。

作者: DataFun社区

大数据架构最佳实践

2019 年 3 月 14 日

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爱奇艺大数据分析平台的演进之路

爱奇艺业务线达到 20 多条，存量的设备信息达到 30 亿，每天处理的用户行为日志超过 300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。

作者: DataFun社区

大数据数据库架构

2019 年 3 月 13 日

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投简历申请数据科学岗石沉大海？这些秘密别人不会告诉你

数据科学面试秘笈

作者: Edouard Harris 译者: Sambodhi

大数据文化 & 方法面试

2019 年 3 月 12 日