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百度 ERNIE 语义理解框架

2019 年 9 月 03 日

百度 ERNIE 语义理解框架

近两年来,语义表示技术在多个自然语言处理任务上取得了突破,大规模预训练在自然语言处理领域变得至关重要,被业界称为开启了 NLP 的新时代。百度也发布了持续学习的语义理解框架 ERNIE,在多个中英文任务上超越了 BERT 和 XLNet,取得领先效果。此次演讲,主要围绕语义表示技术以及百度的持续学习语义理解框架 ERNIE 展开。百度资深研发工程师王硕寰即将在 QCon 全球软件开发大会(上海站)2019分享《百度 ERNIE 语义理解框架


内容大纲

  1. 语义表示技术简介;

  2. 百度 ERNIE 语义理解框架;

  3. ERNIE 应用实践;

  4. 语义表示技术未来展望。


听众收益

  1. 了解语义表示的基础技术与前沿进展;

  2. 深度了解百度 ERNIE 语义理解框架;

  3. 了解 ERNIE 的应用实践经验,提升业务效果。


嘉宾介绍


王硕寰,百度资深研发工程师,硕士毕业于北京大学智能科学系。2015 年毕业后加入百度,专注于语义表示与计算方面的研究,目前负责百度 ERNIE 基础策略的研发工作。在语义表示、对话理解、语义匹配、语义分析等领域有多年的研究经验,申请国家专利 20 余项。


更多人工智能应用与实践的相关分享请访问 QCon 上海 2019 官网。


2019 年 9 月 03 日 00:001708

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