写点什么

通过索引器简化 C#类型信息访问

  • 2008-07-13
  • 本文字数:1899 字

    阅读完需:约 6 分钟

前言

作为一个有别于 Java、Ruby 等语言的一个特性,C#可以用索引器(Indexer)将类型本身以对象数组的形式供外部使用。下面是一个对比:(为了简化,略去了边界检查)

不难看出通过引入索引器,我们的目标类型DataAccess在涉及到根据编号检索的时候看上去更接近一个数组的样子,客户程序的开发人员不用关心具体的方法名称是GetData/GetInternalData或者是SetData/ UpdateData,仅仅把它当成一个数组就可以了,编码上也更加简洁、直观。

但索引器提供的检索能力不仅单纯面向一个一维数组,我们可以用它检索多维数组、内存空间数据(Space Data, 2D 或 3D,如果您的应用是面向时空穿梭的话,完全可以扩展至 4D)、复杂的数据结构(树、图、语义网络)、多因素的计算结果… … 只要类型的封装人员和使用人员就每个索引项的含义达成一致即可。例如:下面是对法定公历节日信息访问的类型:

是不是感觉上访问GregorianCalendarFixture的时候就像我们面对着一个DataTimePicker控件一样?

实现多途径的数据项检索

上面都是单个途径看目标类型的数据组织,但就像我们看待一个人一样,评价它往往会通过不同途径,同时每个途径可能也是一组对象或一个复杂的数据结构系统,而且每个检索的指标是不同的数据类型。同样出于封装和简化客户程序使用的考虑,我们可以继续用索引器完成。

比如:我们希望提供按照城市 ID、中文拼音缩写、城市名称枚举 3 种方式获得其气温情况,为了便于客户程序使用,我们重载出了一系列索引器,这样一方面客户程序可以根据上下文用不同类型的键值访问,也省去了解具体应该使用哪个函数的繁琐。

实现类似 RDBMS 中联合主键或唯一性索引的访问

通过“索引器”这个名称我们会很自然的联系到 RDBMS(关系数据库)中的索引,就如我们在设计数据库逻辑结构的过程一样,往往为了唯一标注每条记录,常常会用到主键或唯一性索引,而构成他们的属性(列)可能是 1 项也可能是几项的联合。.NET 平台为了跨层调用的方便,从一开始就支持离线的 DataSet 和基于 DOM 的 XML 解析数据,随着.NET 平台升级到 2.0,对象化的配置类型也可以提供基于内存缓冲信息的访问。应用可能要求包装类型提供基于联合索引的查询(尤其对于属性较多、关系复杂的实体),而索引器又成了一个非常优雅的封装方式。

比如:一个员工实体包括“FirstName”、“FamilyName”、“Title”三个属性,我们需要包装一个 Staff 类型管理全部的员工信息。

同时根据 UI 绑定或其他功能检索的需要,我们会根据他的联合主键(FirstName + FamilyName)提供一个索引器,用它访问具体的员工记录。示例如下:

通过委托传递索引规则

如上文,对于检索规则固定的情况而言,我们可以通过在索引器内部硬编码完成,但如果要完成一些更为公共的类库,我们往往还需要“授之以渔”,即除了告诉他“要检索”这个任务之外,还要把检索策略和规则告诉它。这方面 C#是非常有优势的,因为它有对象化的托管委托类型(delegate),而且.NET Framework FCL 部分也提供了很多现成的委托,所以我们不妨善加利用。

这时候, 我们会发现索引器的功能更加强大,我们就像在使用 SQL 语句的 WHERE 子句一样,以灵活的方式对目标数据根据需要筛选。

不过,我们在实际使用中 WHERE 子句可能还会包括不只一条的限制条件,索引器一样可以完成。例如,定义为下列形式:

LINQ 时代的索引器

乍一看,索引器似乎已经越来越接近于 LINQ 通过 Lamada 表达式完成的功能,不过有些区别:

  • 定位上索引器一般面向单条检索结果,而不是批量结果(尽管我们可以让索引器返回一个IEnumerable<t></t>
  • 从封装和客户程序使用的角度看,LINQ 有各种内置并被优化的 LINQ to 系列,而索引器给客户程序是一种更为贴近业务语义、更加直观的形式,因为客户程序无需写 LINQ 查询,只是按照键值检索即可

不过,把两者结合使用倒是一个非常不错的组合,索引器做接口、LINQ 完成内部检索逻辑,客户程序在无需记住具体方法名称的前提下,按照键值检索即可,索引器内部则依托 LINQ to 系列的基础,提供对各种异构数据源的访问。

小结

就像我们设计接口时会根据业务领域,把类型的职能分解一样,操作类型的时候同样, 一样可以根据访问内容不同,选择使用不同的访问方法,比如:

  • 索引器:承担各种检索和查找的工作
  • 属性(Property): 承担“它的…特性是…”或“它们的…特质是…”的工作,用来标注某个实例特性(成员属性)或静态特性(静态属性)
  • 普通的方法:承担“让它处理……”的职能
  • 而事件定位于“当……发生的时候,需要作些……”

受到惯性影响,我们常常把索引器作为一个仅仅按照编号反馈结果的入口,但就如 SQL 中的 WHERE 子句, 我们其实可以做很多。善用之,它会令我们的程序更加亲切、更加清晰。

2008-07-13 06:562128
用户头像

发布了 61 篇内容, 共 13.7 次阅读, 收获喜欢 0 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

存储大师班:NFS 的诞生与成长

青云技术社区

存储 分布式存储 NFS

数字化时代,为什么解决信任问题是科技公司最重要的事情?

CECBC

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘:内存异常增长的排查经历

华为云开发者联盟

nosql 云原生 Cassandra 华为云数据库 GaussDB(for Cassandra)

电梯“惊魂”事故频频发生,可视化全平台覆盖,远程值守高效监控

一只数据鲸鱼

数据可视化 智慧城市 智慧园区 智慧电梯

使用高级视频质量工具 AVQT 评估视频 | WWDC 演讲实录

网易云信

机器学习 算法 音视频

JAVA 面向对象 (十二)-- 关键字this

加百利

Java 关键字 this 6月日更

技术解密 |阿里云多媒体 AI 团队拿下 CVPR2021 5 冠 1 亚成绩的技术分享

阿里云CloudImagine

阿里云 AI 计算机视觉 经验分享 CVPR

安卓工控主板显示接口有哪些呢?

双赞工控

安卓主板 工控主板 ARM开发主板

作为后端开发者的思考:如何看待如今的前端架构

吴脑的键客

大前端 后端

让AI发展避开“暗礁”,索信达控股推出自研区块链+联邦学习解决方案

索信达控股

区块链 金融科技 联邦学习 金融监管 风控

在北鲲云超算平台上做球体落入水中的流固耦合仿真模拟记录

北鲲云

WICC 2021来袭 融云领衔探索互联网通信云技术新方向

融云 RongCloud

云小课 | MRS基础入门之HDFS组件介绍

华为云开发者联盟

hadoop hdfs 分布式文件系统 MapReduce服务 数据读写

英特尔拥抱开源,岂能没有杀手锏?

E科讯

数仓备机DN重建:快速修复你的数仓DN单点故障

华为云开发者联盟

数据仓库 主机 华为云 备机 DN

深度学习分类任务常用评估指标

华为云开发者联盟

机器学习 深度学习

社群编码识别黑灰产攻击实践

百度Geek说

CloudQuery 安全系列(一): Http 与 Https

BinTools图尔兹

数据库 网络安全 https 数据安全 数据库管理

英特尔院士Johanna Swan:极致的异构集成是半导体封装未来趋势

E科讯

透过 3.0 Preview 看 Dubbo 的云原生变革

try catch

解密开源技术的污点

BeeWorks

深入C语言中数据的存储

小写丶H

🏆「终」【JVM 性能调优】「CMS 垃圾回收器」优化实战分析(补充版)

码界西柚

CMS JVM GC调优 6月日更

法国政府的"安全 "WhatsApp替代品在短短90分钟内被破解

BeeWorks

未来法律科技发展现五大趋势,区块链、AI、大数据吸引资本目光

CECBC

Vue Conf关于Vite的分享给我带来的启发

前端森林

vite esm Vue 3

用超出行业平均薪资招人?

石云升

职场经验 管理经验 6月日更

Spring @Transactional 注解是如何执行事务的?

程序员小航

Java MySQL spring 事务 代理

CloudQuery 使用教程之《No.2数据查询(上)》

BinTools图尔兹

sql dba 数据库管理工具 国产数据库 开发运维

Facebook Chat真的是世界第三大即时通讯客户端吗?

BeeWorks

数字人民币双层运营架构下缘何衍生出2.5层?看完才明白,原来这么重要!

CECBC

通过索引器简化C#类型信息访问_.NET_王翔_InfoQ精选文章