2019 年 12 月 16 日，英特尔公司宣布以 20 亿美元收购 Habana Labs。Habana Labs 总部位于以色列，是一家为数据中心提供可编程深度学习加速器的厂商。关于此次收购，英特尔表示，将联合 Habana Labs 推进英特尔的 AI 战略，并增强英特尔在数据中心市场的 AI 芯片产品组合，提升竞争力。
Habana Labs
Habana Labs 是一家来自以色列的 AI 芯片创企，2018 年推出云端推理用 AI 芯片“Goya”，2019 年推出云端训练用 AI 芯片“Gaudi”。在与英伟达相关产品比较时，Habana Labs 的 AI 芯片在性能及能效比上具有一定的竞争优势，而来自英特尔的收购，也在侧面表明了其在 AI 芯片市场的巨大潜力。
Habana Labs 始创于 2016 年，主要着力于云端 AI 芯片性能、可扩展性、成本以及功耗方面的研究。去年，英特尔就参与了该公司的 B 轮融资，经过一年的“考核”，再加上 Gaudi 的助力，致使英特尔公司以 20 亿美元收购了 Habana Labs。英特尔执行副总裁兼数据平台事业部总经理 Navin Shenoy 表示：Habana Labs 凭借高性能的训练用 AI 芯片系列和基于标准的编程环境，可以应对不断变化的 AI 工作负载，这将为英特尔在数据中心市场 AI 芯片的发展提供不小的助力。
英特尔在其官网发布的文章中表示，此次收购完成后，Habana 将作为一个独立的业务部门，并继续由原有管理团队领导，Habana 董事长 Avigdor Willenz 担任该业务部门以及英特尔的高级顾问。
英特尔与 AI
为保证自身在 AI 时代不掉队，英特尔在 AI 领域的投入颇多，所以说英特尔正在进行一场 AI 转型也不为过。
这场改变或许可以从 2012 年说起，当时深度神经网络技术得到了突破发展，人工智能也迎来了自诞生以来的第三波高潮。在老牌芯片厂商中，英伟达最先尝到 AI 的甜头，凭借高计算性能的图形处理器，在 AI 算力市场上一路狂奔。
面对英伟达的“第二春”，英特尔也开始“思变”：一方面，不断优化 CPU 的计算能力，以更好地适应 AI 场景需求；另一方面，通过收购和探索不同芯片架构，以数据中心为中心，不断完善 AI 软硬件产品组合。
自 2015 年起，英特尔便陆续收购了 Altera、Nervana Systems、Mobileye、Movidius 以及 Vertex. ai 等各种拥有 AI 技术的相关企业，现在以 20 亿美元的价格收购 Habana Labs，也是为了对 AI 领域的加注。
近期成果
就硬件方面来讲，今年 8 月，在 Hot Chips 2019 大会上，英特尔推出了首款 AI 芯片：NNP-T 和 NNP-I，它们分别用于云端训练和云端推理，弥补了英特尔在数据中心市场的不足。今年 11 月，英特尔推出首款 GPU ，表示正式进军“专用于 HPC 的 AI 处理器领域”。踏足 GPU 市场之后的英特尔，在 AI 芯片市场的布局更加全面，并形成了一种以 CPU 为主，GPU、FPGA 等其他 AI 芯片全面发展的形式。
为此，英特尔在软件方面也作出了突破，今年 11 月，英特尔在发布首款 GPU 的同时，正式推出了 OneAPI ，这是一个统一的、简化的编程模型，旨在简化跨多架构的开发过程（如 CPU、GPU、FPGA 等），英特尔称其可以定义未来应用程序开发的十年。虽然未来的事情我们没有办法确定，但 OneAPI 的出现，无疑是 OpenCL 和 CUDA 之外的另一种选择。
写在后面
英特尔的 AI 战略并不复杂，用他们自己的话来说就是：利用 AI 的力量，改善各种业务所需要的技术组合以及全面的软硬件技术生态系统支持。换句话说，便是以数据中心为基础，发挥自身在芯片领域的优势，不断拓宽技术纬度，通过 CPU、GPU、FPGA 等形式，结合软件技术生态，为人工智能提供算力支持。
随着后摩尔时代的到来，如英特尔、英伟达等老牌半导体企业，将人工智能作为其数据战略的核心，也正逐渐的成为一种趋势。从近期各巨头的接连动作中便不难看出，形成完整且广泛适用的软硬件技术生态，推出性能优越的处理器，进而不断提高自身在 AI 时代的竞争力，将会是他们现阶段的主要目标。
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