智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

阅读数:128 2019 年 8 月 9 日 00:00

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

QCon 北京 2019 大会上,陈冠诚讲师做了《智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

在流量红利日渐消逝的今天,如何用科学的实验方法来有效地实现用户增长,正受到越来越多的关注。A/B 测试在头条、抖音、快手等现象级应用的增长过程中发挥了极其重要的作用,增长黑客之父 Sean Ellis 更是对 Test Driven Growth(实验驱动增长)推崇备至。本次分享将介绍如何搭建 A/B 测试驱动用户增长的科学运营体系,A/B 测试在亿级 App 产品中的实战增长案例,以及亿级智能优化 & A/B 测试系统的机器学习和大数据技术实践。

听众收益

  1. A/B 测试如何助力用户增长?
  2. 如何在团队中有效推进 A/B 测试?
  3. A/B 测试实际案例分享;
  4. 基于强化学习和 Druid 的智能优化 & A/B 测试系统技术实践。

讲师介绍

陈冠诚

Testin 云测 CTO

陈冠诚,Testin 云测 CTO,原 IBM 研究院高级科学家。师从欧洲科学院院士 Per Stenstrom 教授,在 Supercomputing,IEEE BigData 等顶级会议上发表过 6 篇大数据机器学习相关论文,拥有 8 项国际专利。10 年大数据产品技术经验。曾为众多企业搭建了智能优化 & A/B 测试驱动产品优化的数据体系。国内最大的 Druid 开源大数据技术社区发起人。在 Testin 云测负责与应用相关的测试、安全、推广、产品优化,流量变现及 AI 大数据解决方案产品技术研发,服务了全球超百万的开发者和企业。

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践

完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

评论

发布