深度学习平台助力亿万级别内容审核系统

阅读数:1873 2019 年 8 月 24 日 17:17

深度学习平台助力亿万级别内容审核系统

QCon 上海 2018 大会上,李朝光讲师做了《深度学习平台助力亿万级别内容审核系统》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

主题摘要

目前审核系统需要有强大的深度学习平台支撑,才能完成每日数以亿计的审核量以及快速迭代需求。本次演讲将讲述七牛深度学习平台如何很好的支持内容审核的运作和建设。

  1. 审核量大,一天需要审核的图片或视频是以亿计
  2. 审核内容大多来自互联网
  3. 审核迭代要非常快才能跟上特征变化
  4. 对图片、视频的特征、元数据管理要求精细化

听众受益

  • 目前内容审核方便用户所遇到的问题以及最优的解决方案
  • 内容审核系统的技术发展以及演变
  • 七牛云内容审核系统的强大优势

讲师介绍

李朝光

七牛云 深度学习平台研发负责人

李朝光,七牛云人工智能实验室深度学习平台研发负责人,北京大学计算机系硕士研究生,有十几年分布式存储系统相关开发和设计经验,IBM 中国系统科技部 10 年高中端存储开发经验,主导开发了 IBM 高端存储第一代分成存储系统,并先后发表多篇专利。后加入华为存储实验室,担任分布式存储和分布式 Cache 技术专家。现为七牛云人工智能实验室深度学习平台负责人。

深度学习平台助力亿万级别内容审核系统

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完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2018/shanghai/schedule

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