70+专家分享实战经验,2024年度AI最佳实践都在AICon北京 了解详情
写点什么

Stack Overflow 上最热门问题是什么?

  • 2019-03-05
  • 本文字数:2613 字

    阅读完需:约 9 分钟

Stack Overflow上最热门问题是什么?

要找到 Stack Overflow 全时最热问题很容易,但是当前最热问题能告诉我们现在的重要话题。在本文中,你可以了解到怎么才能得到当前最热话题。


从下图的交互面板中你可以得到具体问题的答案。下面,我们来看看它是怎么创建的。


交互面板的链接如下:https://datastudio.google.com/reporting/1UUTtohIB1fBH7e8An-6AhEn4AyU3eMjd/page/QwNg

最热 stack overflow 问题 – 全时 vs 当前


我们可以看到:


最热的全时 Stack Overflow 问题——九年以前创建的超过七百万阅读量——甚至不是一个编程问题: 我怎么才能撤销 Git 里我最近的一次提交?


前十个最热问题,4 个是 git 相关,3 个 JavaScript 相关,一个 Java 相关,一个 Linux 相关,一个 HTML 相关。还差什么?


前十没有 Python 的问题。意不意外?


我们再看看最近一个季度的最热的十个问题:



我们可以看到:


最热的问题还是“我怎么才能撤销 Git 里我最近的一次提交?”——最近一个季度有 40 万个阅读量。


编程相关的问题变了:现在 10 个问题里面有 4 个与 Python 相关。


Java 不见了——它不再出现在当前最热的十个问题里。


观察最热 30 个问题的标签的话,趋势会更加明显:



Java 和 SQL 已经从前 30 中掉落了。同时 Python 牢牢占据了阅读量前 10 和前 30 的榜单之首。

每个标签的最热问题是什么?

你可以看到任何一个标签的最热问题。在查看每个标签的最热问题之前,你可以先猜一下 JavaScript,Python 和 go 的最热问题是什么。


JavaScript, Python, Go: 问题各不相同





从这个面板中每个标签的前十个问题以及它们的趋势都一目了然。Python 开发者一直在问“用 for 来遍历字典”,JavaScript 开发者问“我怎么才能从一个数组中移除某个元素”,Go 开发者问“字节数组转 string 的最佳方法是什么”

TensorFlow 问题


人们对机器学习兴趣满满,而 TensorFlow 是该领域最热的项目之一。但是从最热的问题可以看出人们还在挣扎于“用 pip 无法安装 TensorFlow”以及他们当前的 CPU/GPU 能力问题。


TensorFlow 项目组可以用这个面板来追踪这些问题的趋势——比如说研究出一种傻瓜式的方法来用 pip 安装 TensorFlow。

Kotlin 十大热门问题: 当前 vs 以前

用这个面板你可以直接看到在任何一个季度的最热的十个问题。比如说,我们可以来比较一下 Kotlin 在 2018 年第四季度和 2017 年第二季度的最热十个问题:




看起来不错:大多数 2017 年的热门问题消失了,可以猜测,这个团队在解决用户遇到的常见问题方面做得很不错。2018 年第四季度的热门问题基本上都是新的,跟几个月以前的完全不一样。

Redis 热门问题——基于 Java vs C#

以下是 Redis 的十大热门问题:



可以看到,当前最热门的问题是怎么在 Windows 上安装 Redis。如果你是打算改进 Java 库的 Redis 开发人员,这个信息对你用处不大——好在这个面板可以过滤出子标签的信息。


我们再来看看 Redis+Java 的前十个热门问题:



如果我们过滤 redis 和 Java,我们会看到不一样的问题:比如说,大多数都与 Redis 和 Spring 有关。


而 Redis 和 C#的热门问题就大有不同了:



有意思的是,Redis+Java 的热门问题问的是 C#的简要案例。也许开发者们在官方文档中没找到?

一个问题,多个回答

在这个面板上,你还可以看到每个问题有多少回答。比如说,最热门问题“在 Rust 里如何将 String 转换为 int”有 5 个回答。Go 语言的“把字节数组转换为 string 的最好方法是什么”有 12 个不同的回答。



往前十更深探索

为什么在前十就停止了?你也可以接着去探索更深入的热门前 30 问题:



怎么实现:queries

你可以在 BigQuery 里面找到所有的数据。每三个月 Stack Overflow 都会公布一份他们最近的数据快照,我们可以拿来副本来做查询。

Stack Overflow 热门问题,当前 vs 全时

SELECT (   SELECT tag    FROM UNNEST(tags)    ORDER BY view_count DESC LIMIT 1  ) tag  , * EXCEPT(tags)FROM (  SELECT quarter_views , view_count    , ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY quarter_views DESC) q_ranking    , ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY view_count DESC) ranking    , ARRAY(       SELECT AS STRUCT tag, b.view_count        FROM UNNEST(tags) tag       JOIN `fh-bigquery.stackoverflow_archive_questions.merged_aux_tags` b       ON tag=b.tag      ) tags, title  FROM `fh-bigquery.stackoverflow_archive_questions.merged`  WHERE quarter='2018-12-01'  AND view_count > 50000)WHERE q_ranking<30 OR ranking <30ORDER BY 1 DESC
复制代码

查找每个问题在某段时间内的阅读量

首先我存下了这段时间的每个快照的副本,然后开始计算这些快照之间的阅读量的变化。


好在查询语句看起来很简单:


CREATE OR REPLACE TABLE `stackoverflow_archive_questions.merged` AS  SELECT   IFNULL(    view_count -       LAG(view_count) OVER(PARTITION BY id ORDER BY view_count)    , view_count) quarter_views, * FROM (     SELECT PARSE_DATE('%Y%m',_table_suffix) quarter          , id, view_count     , SPLIT(tags, '|') tags     , score, creation_date, answer_count     , accepted_answer_id, title   FROM `fh-bigquery.stackoverflow_archive_questions.q*` )
复制代码

每个标签的热门问题

#standardSQLSELECT title, quarter_views, view_count FROM `fh-bigquery.stackoverflow_archive_questions.merged`WHERE 'google-cloud-dataflow' IN UNNEST(tags)AND quarter='2018-12-01'ORDER BY quarter_views DESCLIMIT 10
复制代码


超过一年没有更新的当前最热问题

#standardSQL    WITH top_questions AS (  SELECT  id, title, quarter_views, view_count   FROM `fh-bigquery.stackoverflow_archive_questions.merged`  WHERE 'google-cloud-dataflow' IN UNNEST(tags)  AND quarter='2018-12-01'), latest_answer AS (  SELECT parent_id, DATE(MAX(COALESCE(last_edit_date, last_activity_date, creation_date))) answer_last_edit_date   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_answers` b  GROUP BY parent_id)SELECT SUBSTR(title, 0,80) title, quarter_views, view_count, answer_last_edit_dateFROM top_questions aJOIN latest_answer bON a.id=b.parent_idWHERE DATE_DIFF(CURRENT_DATE(), answer_last_edit_date, DAY)>360ORDER BY quarter_views DESCLIMIT 10
复制代码



英文原文:


https://towardsdatascience.com/finding-the-real-top-stack-overflow-questions-aebf35b095f1


2019-03-05 08:039720

评论 1 条评论

发布
用户头像
stackoverflow里最有名的问题就是怎么退出vim
2020-05-08 10:54
回复
没有更多了
发现更多内容

科创人·望繁信创始人索强:中国版流程挖掘注定有完全不同的活法

科创人

字节跳动基于ClickHouse优化实践之“多表关联查询”

字节跳动数据平台

数据库 数据分析 OLAP Clickhouse 数据查询

ElasticSearch 集群备份与恢复实践

移动云大数据

elasticsearch

开源公开课丨大数据调度系统Taier任务调度介绍

袋鼠云数栈

RT-Thread记录(十一、I/O 设备模型之UART设备 — 源码解析)

矜辰所致

RT-Thread 8月月更 IO设备模型

EMQ携“云边一体化”IoT解决方案亮相第十届中国电子信息博览会

EMQ映云科技

物联网 IoT 云边一体 emq 8月月更

IntelliJ IDEA 设置 IBM Semeru JDK

HoneyMoose

iofod - 借助低代码快速构建WeUI表单

独来独往

前端 低代码 表单 weui

Node js 开发入门 —UDP 编程,小白也能轻松学会

CRMEB

开源一夏 | Docker Compose从入门到实践

微枫Micromaple

开源 容器 云原生 8月月更

前端程序员在培训学习中需要学习什么?

小谷哥

内网场景 Dubbo 微服务接入观测云

观测云

java编程技术学习好还是自学好

小谷哥

笔记 | 关于SRE在金融行业落地的探讨

嘉为蓝鲸

运维 金融 SRE

中小微企业如何快速开发信息化系统

力软低代码开发平台

“软件定义汽车”时代,车载生态安全运转需小程序化技术

Speedoooo

小程序 车联网 小程序容器 车载安全

开源小白到核心开发——我与 sealer 的成长故事

阿里巴巴中间件

Docker 阿里云 容器 云原生 sealer

NFTScan 与 Bulletime 在 NFT 底层数据方面达成战略合作

NFT Research

区块链 NFT 合作伙伴

Apache Pulsar Tenant 和 Namespace 级别限速使用与实现

移动云大数据

pulsar

Ding!您有一份ChunJun实用指南,请查收

袋鼠云数栈

阿里资深架构师熬夜纯手写的238页微服务容器化开发实战笔记

退休的汤姆

面试 微服务 社招 Java工程师 秋招

IPQ4019 IPQ4029 ,wallys ,802.11ac Outdoor Metal Waterproof Enclosure Metal Outdoor

wallys-wifi6

如何选择适合自己的前端培训机构

小谷哥

SpringBoot 整合 MyBatis

mybatis springboot 8月月更

IBM Semeru Windows 下的安装

HoneyMoose

“似水无形” - 小程序化

FN0

小程序 容器化 轻应用

干货 | 工单系统与 ITSM 软件的区别是什么?

嘉为蓝鲸

运维 AIOPS 流程 ITSM 工单

如何在OpenHarmony上使用SeetaFace2人脸识别库?

OpenHarmony开发者

OpenHarmony

学好前端开发技术的培训机构推荐

小谷哥

零基础学习java有必要参加吗?

小谷哥

Nginx + keepalived 实现高可用

C++后台开发

nginx 高可用 中间件 后端开发 C++开发

Stack Overflow上最热门问题是什么?_文化 & 方法_Felipe Hoffa_InfoQ精选文章