写点什么

坚信摩尔定律,英特尔详细阐述实现路径

  • 2023-02-27
    北京
  • 本文字数:2028 字

    阅读完需:约 7 分钟

坚信摩尔定律,英特尔详细阐述实现路径

当前,对“摩尔定律”是否还有效一直讨论不休,英特尔一直是摩尔定律的坚定支持者。近日,英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强博士在 2023 年英特尔中国战略媒体沟通会上,详细阐述了英特尔摩尔定律的实现逻辑。

 

英特尔认为,摩尔定律依然有效的大背景是,在数字化加速转型过程中,数据量将呈指数级上升,数据形态也会发生多种多样的变化。因此,底层的很多创新必须要增加算力、降低能耗比,同时能够把多样的芯片整合起来。那么,如何具体如何实现摩尔定律呢?

 

首先,在芯片制造方面,英特尔设立了“四年五个节点”目标,加速推动摩尔定律,这五个节点分别是 Intel 7、Intel 4、Intel 3 和 Intel 20A、Intel 18A。

 

Intel 7 的时候英特尔使用 DUV 光刻机,从 Intel 4 开始使用 EUV、Intel 3 全面使用 EUV,Intel 20A 开始采用高数值孔径的 EUV 光刻机,这意味着可以刻画更细的特征尺寸、分辨率更高,可以减少工艺流程的复杂度,降低缺陷。在晶体管结构层面,Intel 20A 也会应用 RibbonFET(之前的 Intel 7、Intel 4、Intel 3 都是 FinFET 鳍式晶体管),RibbonFET 是 GAA 全环绕栅极晶体管的一种实现。英特尔采用纳米片结构,在一个很小尺寸的晶体管堆叠里可以做很多通道,同时可以在相同的驱动电流下让这些通道更快速地开关,晶体管性能得到大幅度提升。同时在 Intel 20A 中,英特尔还首次在晶体管结构里采用了背部供电的结构,这样可以把逻辑层和供电层分开,在绕线方面节约大量成本。

 

“有这三个新技术的加持,Intel 20A 时我们肯定可以达到很好的晶体管性能。那个时候,第一,英特尔进入了“埃米时代”,第二,我们的晶体管性能可以与业界领先水平持平。”宋继强说道,“在 2025 年,我们相信在 Intel 18A 的时代我们能重新拿回制程、晶体管制造方面的领先地位。”

 

有了制程的加持,是不是就能搞定摩尔定律后面逐渐的升级?其实还很困难。到了 Intel 20A 和 Intel 18A,其实也就是在 2nm 和 1nm 之间继续推进,虽然还可以做晶体管微缩,但难度会越来越大。为了继续增加单位面积上的晶体管密度,英特尔关注的另一个重要方向就是先进封装技术。

 

传统封装技术是为了从基板给上面的裸片提供电和信号,但是先进封装可以让这些裸片之间互相传递控制信号,甚至传递数据。英特尔认为,可以利用先进封装技术,在一个封装好的设备里去构建一个完整的计算系统,它们可以各司其职,靠高密度的互联连在一起,这就让更大规模的裸片的复合体成为可能。

 

宋继强表示,异构封装是一种更灵活的分解式方案。现在很多流行的芯片对存储要求很大,而存储的微缩速度是跟不上逻辑的。把存储和逻辑分开后,就将不同的芯片连接在一起,这样比较好地解决了一定要在同一工艺上把微缩做下去的困难。

 

据悉,英特尔目前主要的产品级封装技术包括:

 

  • 2.5D 的先进封装技术 EMIB,已经被用于很多英特尔产品,它在平面上把不同的芯片连接起来,通过嵌入式的多芯片连接桥连起来,可以让连起来的芯片之间的连接凸点间距降到 50 微米以下,进一步可以将到 45 微米、30 微米层面。

  • 3D 封装技术 Foveros 是在垂直层面上“搭高楼”,每一层还可以再做 2D 层面的连接。3D 的封装技术可以继续把凸点间距减小到 10 微米这个级别。

  • Foveros Direct 技术引入混合键合技术,即在封装两枚裸芯片的铜触点时不用焊料,直接通过混合键合技术把它们封在一起,进一步减少凸点间距,增加电流传输的效果。

 

此外,英特尔也在通过前沿组件研究继续往前推动摩尔定律。“这等于说,我们能够去知道后面会有什么新的技术加进来,这也是我们不断推动摩尔定律的原动力之一,是我们的技术储备。”

 

比如,3D 封装方面,英特尔正在实验室测试的全新混合键合技术,可以把凸点间距进一步缩到 3 微米,成功后就可以实现类似于单芯片层级的系统设计。晶体管结构方面,英特尔计划采用更先进的 2D 材料。据悉,这种材料只有 3 个原子厚,是一种过渡金属的硫化物,电流通过效应和抗短沟道效应的能力都很好。采用这种 2D 薄型材料做通道的话,同样的尺寸下可以放进更多沟道。

 

在存储方面,英特尔正在研究铁电、反铁电类的新存储材料,也有一些磁自旋电子的存储材料。不过,宋继强表示,当前铁电、反铁电技术会走得更快,能够达到更高存储密度、降低存储的时延。同时,在功率半导体方面,英特尔在硅基的半导体上叠加氮化镓的半导体也获得了不错性能:高功率器件在 40 伏时候达到现在已有器件 20 倍的品质因数,在 16 伏也达到 680G 赫兹的高频。

 

宋继强表示,英特尔的愿景是在 2030 年可以在单个芯片内集成 1 万亿个晶体管。“现在英特尔单个芯片封装内最多能有 1200、1300 亿个晶体管,距离到 1 万亿还有 8 倍。现在到 2030 年还有 8 年,如果按照这个节奏走,它还是符合摩尔定律发展趋势的。”

 

当然,宋继强也指出,虽然知道了如何推进摩尔定律,但其中也存在一些挑战。第一,需要进一步寻找合适的材料,而且要把它从实验室级别做到量产级别;第二,要有更新的架构出现,以便能用更好的晶体管能力分配完成任务;第三,要充分地使用 2D、3D 封装的能力,而且要真正组织大家去把物理层的 IP 开发好、验证好。

2023-02-27 16:172883

评论 1 条评论

发布
用户头像
好的
2023-02-28 08:18 · 浙江
回复
没有更多了
发现更多内容

秒云云原生信创全兼容解决方案,推动信创产业加速落地

MIAOYUN

云原生 信创 信创云

大数据生态安全框架的实现原理与最佳实践(上篇)

明哥的IT随笔

大数据 hadoop hive 数据安全

技术干货 | Linkis实践:新引擎实现流程解析

康月牙

Apache 开源社区 WeDataSphere Linkis 使用实践

ARM64 上的性能怪兽:API 网关 Apache APISIX 在 AWS Graviton3 上的安装和性能测试

API7.ai 技术团队

AWS 网关 arm APISIX

InfoQ 极客传媒 15 周年庆征文|在Flutter中自定义应用程序内键盘

坚果

InfoQ极客传媒15周年庆

数据产品学习-实时计算平台

第519区

实时计算 数据产品 数据开发 大数据平台

从 0 到 1,探究百亿流量验证下的 MVVM 框架设计

图灵教育

百度 MVVM 全栈设计

音频 3A 处理实践,让你的应用更「动听」

融云 RongCloud

细说腾讯如何做到直播延时降低90%以上方案

C++后台开发

WebRTC CDN 音视频开发 视频直播 直播低延迟

工资管理系统该如何使用?

低代码小观

企业管理 工资 管理系统

技术干货 | Linkis1.0.2安装及使用指南

康月牙

开源社区 微众银行 WeDataSphere Linkis 使用实践

资深OpenStacker - 彭博、Vexxhost升级为OpenInfra基金会黄金成员

极客天地

5年“研究”3年“实战” 之后的满分答卷

青藤云安全

网络安全 容器安全 安全服务 云原生安全

CREMB Pro 后台子管理员 403 问题分析

CRMEB

defi存币生息理财dapp系统开发逻辑

开发微hkkf5566

低代码分析盘点:银行业低代码应用需要规避两大误区

易观分析

代码 银行

直播预告 | 社交新纪元,共探元宇宙社交新体验

ZEGO即构

小程序启动性能优化实践

百度Geek说

跨平台多媒体渲染引擎OPR简介

阿里巴巴文娱技术

音视频 弹幕 渲染

大数据培训Flink高频面试题

@零度

flink 大数据开发

企业数字化转型该如何做?三个融合、三个转换

小炮

SphereEx 正式开源面向 Database Mesh 的解决方案 Pisanix

SphereEx

开源 SphereEx 云上数据库 Database Mesh Pisanix

快来极狐GitLab SaaS 学习全球顶级的开源项目吧

极狐GitLab

开源

InfoQ 极客传媒 15 周年庆征文|手把手教你使用Python实现一键抠图,照片换背景|so easy!

迷彩

Python AI 前端 6月月更 InfoQ极客传媒15周年庆

基于模板配置的数据可视化平台

百度Geek说

后端适用,Apifox接口文档设计和调试教程【工具篇】

Liam

Java 后端 Postman 后端开发 API文档

数据安全刻不容缓,国产智能化厂商首获SOC 2鉴证报告有何意义?

王吉伟频道

RPA 数据安全 机器人流程自动化 智能自动化 SOC 2

八连冠!浪潮云连续8年蝉联中国政务云市场第一位

云计算

618 大促来袭,浅谈如何做好大促备战

阿里巴巴云原生

阿里云 微服务 高可用 云原生

flutter系列之:Material主题的基础-MaterialApp

程序那些事

flutter 程序那些事 6月月更 widget

中原银行统一日志平台

中原银行

海量数据 中原银行 日志平台

坚信摩尔定律,英特尔详细阐述实现路径_语言 & 开发_褚杏娟_InfoQ精选文章