蚂蚁公布大模型全栈布局，其产品支持金融工程代码编写

9 月 8 日，蚂蚁集团正式发布金融大模型。据了解，蚂蚁金融大模型基于蚂蚁自研基础大模型，针对金融产业深度定制，底层算力集群达到万卡规模。目前已在蚂蚁集团的财富、保险平台上全面内测。

蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航指出，通用大模型不能直接在高度专业和严格的领域，尤其是在对错误容忍度很低的金融服务领域中进行商业应用。

为了能让大模型给金融领域真正落地并带来产业价值，蚂蚁集团认为模型需要具备四个关键能力：知识能力、专业能力、语言能力以及安全能力。这些能力是金融大模型应对金融领域特殊挑战的前提条件，也是必须解决的产业真命题。

基于金融场景中的大量实践，蚂蚁金融大模型形成了“大模型+知识+服务”驱动的架构，这套架构已经在蚂蚁内部金融智能化场景上内测。

据介绍，蚂蚁金融大模型在不同方面的能力概况如下：

• 知识力：蚂蚁金融大模型在万亿量级 Token 的通用语料基础上，注入千亿量级 Token 金融知识，并从 300 多个真实产业场景中提取了超过 60 万条高质量指令数据，这为金融专属任务性能优化提供了丰富的数据资产。

• 专业力：蚂蚁拥有长达十年的金融积累，在数字化金融工具方面拥有完备的矩阵。蚂蚁金融大模型可以通过理解用户语言，精准地调用蚂蚁体系内的专业工具，为用户提供各种专业服务，包括理财、产品评估、行情解读、资产配置、保险等多方面的服务。

• 安全可控：为了应对内容生成中的安全问题，蚂蚁金融大模型采用了意图识别与事实性校验相结合的方法，有效提升了生成内容的合规性、安全性和真实性，确保用户得到可信赖的信息。

• 金融 AI 任务评测集“Fin-Eval”：为了系统化评估 AI 在金融领域的表现，蚂蚁从真实金融场景定义了金融 AI 任务评测集“Fin-Eval”，这个评测集覆盖了广泛的金融智能领域，包括认知、生成、领域知识、金融逻辑、安全合规等五大维度，共计 28 个分类。是当前最广泛、最专业的金融智能领域评测集。在本次外滩大会上，蚂蚁集团也正式对外开放 Fin-Eval，希望促进行业技术共同进步。

“大模型正在为金融产业带来体验变革，更自然的交互，更丰富的供给，更有效的表达，更贴身的服务定制，更高效的服务。”王晓航判断，“金融业务链条上每一个关键职能，都值得用大模型技术重做一次。”

据悉，未来蚂蚁集团与金融机构合作的所有数字金融业务将全线接入这一大模型。

此外，会上蚂蚁集团还发布了基于金融大模型能力的两款产品：智能金融助理“支小宝 2.0”、智能业务助手“支小助”。

“支小宝”主要为用户提供行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等服务。“支小助”主要服务不同金融场景的从业人员，可在投研分析、信息提取、专业创作、商机洞察、金融工具使用等环节提供服务，甚至可基本替代基础的金融工程代码编写。

据了解，支小宝 2.0 已经内测近半年，待完成备案工作即可上线。支小助则正与蚂蚁平台的合作机构内测共建，待成熟后向蚂蚁平台上的合作机构正式开放。该两款产品的发布也展示了蚂蚁从基础大模型到行业大模型以及产业应用的全栈布局和进展。

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