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架构设计实践五部曲(三):从领域模型提取数据架构

  • 2019-09-26
  • 本文字数:1540 字

    阅读完需:约 5 分钟

架构设计实践五部曲(三):从领域模型提取数据架构

数据架构重要的输出是数据-实体关系图,简称 ER 图。ER 图中包含了实体(数据对象)、关系和属性 3 种基本成分。ER 图可以用来建立数据模型。如何准确的建立产品的数据模型,需要分解出业务需要什么样的数据。数据域的分解过程是站在业务架构的基础上,对业务域进行模型分析的过程。说起业务建模,大家很快会想到领域模型这个概念。这里的思路是通过领域建模来逐步提取系统的数据架构图。


说到领域模型,这里采用四色原型法进行业务模型的抽象。在进行四色模型分析前,我们先了解下四色模型的一些基本概念。


四色模型,顾名思义是通过四种不同颜色代表四种不同的原型。


  1. Moment-Interval Archetype 时标性原型


表示事物在某个时刻或某一段时间内发生的。使用红色表示,简写为 MI.


  1. Part-Place-Thing Archetype 参与方-地点-物品原型.


表示参与扮演不同角色的人或事物。使用绿色表示。简写为 PPT。


  1. Role Archetype 角色原型


角色是一种参与方式,它由人或组织机构、地点或物品来承担。使用黄色表示。简写为 Role。


  1. Description Archetype 描述原型


表示资料类型的资源,它可以被其它原型反复使用,并为其它原型提供行为。使用蓝色表示。简写为 DESC。


还是以风控系统为例,进行领域建模的过程如下:

1.关键流程

在进行业务建模前,首先需要梳理出业务的流程,这一步在业务架构分解环节中已经完成。按照四色建模法的原则,将业务流程图进行一点改造。在原来的流程图上,将流程涉及的事务和角色添加进来。


改造之后的流程图如下:



图 1

2.领域模型骨干

从业务流中,我们可以清晰的定义出 Moment-Interval Archetype (时标性原型),流程中的每个节点符合 MI 的定义,即事物在某个时间段内发生。在 MI 的定义过程中,一种方法是通过名词+动词进行定义。那么,风控的 MI 即为:数据采集、规则 &模型设置、风险识别、告警通知、风险处置、风险分析(MI 使用红色表示)。


在得到骨干之后,我们需要丰富这个模型,使它可以更好的描述业务概念。这里需要补充一些实体对象,通常实体对象包括:参与方、地点、物(party/place/thing)。


Part-Place-Thing Archetype(参与方-地点-物品原型):业务对象、规则、模型、异常风险、通知、异常事件、分析报告(PPT 使用绿色表示)。


领域模型骨干图,如下:



图 2

3.领域模型角色

在领域模型骨干的基础上,需要把参与的角色(role)带进来。Role 使用黄色表示。如下图:



图 3

4.领域模型描述

最后将模型的描述信息添加进来,模型的描述信息中涵盖模型的具体属性。这些描述信息对于后面数据库设计有很大的影响。


模型描述使用蓝色标注,如下图:



图 4

5.提取 ER 图

领域模型构建完成之后,在此基础上,我们已经能够初步的掌握整个系统的数据模型。其中绿色的 Part-Place-Thing Archetype(参与方-地点-物品原型),可以用来表示 ER 图中的实体模型。红色的 Moment-Interval Archetype(时标性原型),可以用来表示 ER 图中的关系。对领域模型架构图进行提炼,得到如下图:



图 5


实体(Entity)和联系(RelationShip)存在一定的关联关系,一般存在 3 种约束性关系: 一对一约束、一对多约束和多对多约束。将这些约束性关系表现在 ER 图中,用于展现实体与实体间具体的关联关系,最终输出 ER 图。(考虑保证 ER 的简洁性,这里并没有把模型的属性画进来)



图 6


最终一种好的 ER 图需要具备以下原则:


  • 同一实体在同一个 ER 图中只能出现一次

  • 先设计局部 ER 图,再把每一个局部 ER 图综合起来,生成总体的 ER 图。


作者简介


胡斌,菜鸟网络技术专家,目前负责菜鸟风控系统的建设。曾在淘宝技术部先后负责卖家平台、商家运营等领域。在大规模分布式应用、大数据、架构领域有多年的开发和管理经验。

延展阅读

架构设计实践五部曲(一):架构与架构图


架构设计实践五部曲(二):业务架构与产品架构设计实践


2019-09-26 20:5315849

评论 4 条评论

发布
用户头像
通表示ER图那儿没看懂,模型类型、规则类型和处置人从哪儿来的,异常事件、异常风险又去哪儿了?
2021-05-23 21:22
回复
模型和规则的治理,通常需要一个类型来管理,就产生了模型类型和规则类型。规则识别出来的风险,在配置规则时候应该需要对每种风险都配置好处理人。
2021-11-07 11:52
回复
用户头像
提取er图那一步还没有看懂
2020-11-05 15:12
回复
用户头像
大神,能不能再多讲讲数据建模的方法及知识
2020-11-05 15:10
回复
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