在AICon北京2017大会上，【山世光】讲师做了《从视觉计算近期进展“管窥”AI 之 ABCDE》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
报告将在回顾计算机视觉领域近期部分重要进展的基础上，对此次 AI 热潮背后的深度学习技术源起和基本原理做概括性的介绍，特别是将探寻深度学习与脑神经科学的关系。之后，将以一个具体的例子为切入点，介绍深度学习给 AI 研发带来的方法论上的变迁，继而分析深度学习对全面实现 AI 的不足之处以及未来需要努力的方向。
听众受益
学到一个公式：AI=A+B+C+D+E，即AI背后需要的几大驱动力；
深度学习从生物神经系统那里得到了哪些启发；
现有深度学习为代表的AI方法论的优缺点是什么；
AI全面开花还需要哪些努力。
讲师介绍：
山世光
中科院智能信息处理重点实验室 常务副主任
山世光，中科院计算所研究员、博导，现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任，兼任中科视拓（北京）科技有限公司董事长/CTO。他是国家基金委优青、中国计算机学会青年科学家、科技部中青年科技创新领军人才。他的专业领域为计算机视觉和机器学习，在人脸识别技术上有超过 20 年的研发经验，带领团队获得过十余次国内外学术竞赛冠亚军，所研发的人脸识别技术成功应用于公安部出入境管理局、十几省公安厅、华为手机等。已在国内外刊物和学术会议上发表论文 200 余篇，其中 CCF A 类论文 60 余篇，论文被谷歌学术引用 11000 余次。曾应邀担任过 ICCV，ACCV，ICPR，FG，ICASSP 等领域主流国际会议的领域主席，现任 IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS 等国际学术刊物的编委(AE)。研究成果获 2005 年度国家科技进步二等奖，2015 年度国家自然科学二等奖。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule
Java 避坑指南：Java 高手笔记代码篇
本迷你书包括 86 个业务开发中常见踩坑点。每一个知识点都相当的实用，是程序员业务开发中的必备避坑指南...
评论