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清华成立知识智能研究中心,发布四大知识平台

  • 2019-01-22
  • 本文字数:1149 字

    阅读完需:约 4 分钟

清华成立知识智能研究中心,发布四大知识平台

2019 年 1 月 21 日,清华大学人工智能研究院知识智能研究中心(以下简称知识中心)成立仪式暨知识计算开放平台发布会在清华大学举行。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士,清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授主持成立仪式。



知识中心是清华大学人工智能研究院设立的首个研究中心。中心将致力于知识智能相关基础理论研究和应用基础研究,建设融通语言知识、常识知识、世界知识的大规模知识图谱及典型行业知识库,建设具有国际影响力的知识计算开放平台,同时积极开展高水平国际学术交流,促进产学研深度合作。


知识中心在成立仪式上发布了清华大学知识计算开放平台:http://ai.tsinghua.edu.cn/kirc/ ,内容涵盖语言知识、常识知识、世界知识和科技知识库,包括:


(1)基于语言和常识知识库《知网》所研制的 OpenHowNet;


网址:https://hownet.thunlp.org/


OpenHowNet 源自在中文世界有巨大影响力的语言知识库——知网(HowNet)。知网的构建秉承还原论思想,即所有词语的含义可以由更小的语义单位构成,而这种语义单位被称为“义原”(Sememe),即最基本的、不宜再分割的最小语义单位。知网构建了包含 2000 多个义原的精细的语义描述体系,并为十几万个汉语和英语词所代表的概念标注了义原。 OpenHowNet 首次将知网的核心数据开源,并且开发了丰富的调用接口,实现义原查询、基于义原的词相似度计算等功能。整体包含有 229,767 个中英文词条, 35,202 个概念以及 2,196 个义原。


(2)中英文跨语言百科知识图谱 XLORE;


网址:https://xlore.org/


XLORE 是融合中、英、法维基百科和百度百科,对百科知识进行结构化和跨语言链接构建的多语言知识图谱, 是中英文知识规模较平衡的大规模多语言知识图谱。 知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实例、属性以及它们之间丰富的语义关系。 XLORE 中的分类体系是基于群体智能建立的维基百科的 Category 系统。


(3)科技知识挖掘平台 AMiner;


网址:https://aminer.cn/


AMiner 旨在为研究人员社交网络提供全面的搜索和数据挖掘服务。该系统主要关注:


(1)通过从分布式 Web 中提取信息为每个研究人员创建基于语义的配置文件;


(2)从多个来源整合学术数据(例如,书目数据和研究人员简介);


(3)准确搜索异构网络;


(4)从学术社交网络中分析和发现有价值的模式。


此外,网站还发布了基于 AMiner 的《清华大学人工智能技术系列报告》(THUAITR):https://reports.aminer.cn/



董强先生、李涓子教授、唐杰教授、黄民烈副教授、刘知远副教授分别介绍了知识计算开放平台本次发布的相关资源及应用案例。知识中心负责人李涓子教授表示,中心将在清华大学和人工智能研究院的支持下,坚持做好做强知识计算开放平台,用知识为 AI 赋能。


公众号推荐:

2024 年 1 月,InfoQ 研究中心重磅发布《大语言模型综合能力测评报告 2024》,揭示了 10 个大模型在语义理解、文学创作、知识问答等领域的卓越表现。ChatGPT-4、文心一言等领先模型在编程、逻辑推理等方面展现出惊人的进步,预示着大模型将在 2024 年迎来更广泛的应用和创新。关注公众号「AI 前线」,回复「大模型报告」免费获取电子版研究报告。

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2019-01-22 10:466712

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