活动的启动速度是很多开发者关心的问题，当页面跳转耗时过长时，App就会给人一种非常笨重的感觉。在遇到某个页面启动过慢的时候，开发的第一直觉一般是onCreate执行速度太慢了，然后在onCreate方法前后记录下时间戳计算出耗时。不过有时候即使把onCreate方法的耗时优化了，效果仍旧不明显。实际上影响到活动启动速度的原因是多方面的，需要从活动的启动流程入手，才能找到真正问题所在。

0。目录

活动启动流程

ActiivtyA暂停流程
ActivityB启动流程
ActivityB渲染流程

耗时统计方案

系统耗时统计
三种耗时
- 暂停耗时
- 启动耗时
- 渲染耗时
应用内统计方案
- 钩仪表
- Hook Looper-Printer
- Hook ActivityThread $ H

总结

1。活动启动流程

如果要给活动的“启动”做一个定义的话，个人觉得应该是：从调用startActivity到活动可被操作为止，代表启动成功。所谓的可被操作，是指可接受各种输入事件，比如手势，键盘输入之类的。换个角度来说，也可以看成是主线程处于空闲状态，能执行后续进入的各种消息。

活动的启动可以分为三个步骤，以ActivityA启动ActivityB为例，三步骤分别为：

以ActivityA调用startActivity，到ActivityA成功暂停为止
ActivityB成功初始化，到执行完恢复为止
ActivityB向WSM注册窗口，到第一帧绘制完成为止

活性启动涉及到应用进程与ActivityManagerService（AMS），WindowManagerService（WMS）的通信，网上关于这个流程的文章很多，这边就不再具体描述了，只列一下关键方法的调用链路。

ActiivtyA暂停流程

当ActivityA使用startActivity方法启动ActivityB时，执行函数链路如下：

ActivityA.startActivity->
Instrumentation.execStartActivity->
ActivityManagerNative.getDefault.startActivity->
ActivityManagerService.startActivityAsUser->
ActivityStarter.startActivityMayWait->
ActivityStarter.startActivityLocked->
ActivityStarter.startActivityUnchecked->
ActivityStackSupervisor.resumeFocusedStackTopActivityLocked->
ActivityStack.resumeTopActivityUncheckedLocked->
ActivityStack.resumeTopActivityInnerLocked->
ActivityStack.startPausingLocked->
ActivityThread$$ApplicationThread.schedulePauseActivity->
ActivityThread.handlePauseActivity->
 └ActivityA.onPauseActivityManagerNative.getDefault().activityPaused

当App请求AMS要启动一个新页面的时候，AMS首先会暂停掉当前正在显示的活动，当然，这个活动可能与请求要开启的活动不在一个进程，比如点击桌面图标启动App，当前要暂停的活动就是桌面程序Launcher。在onPause内执行耗时操作是一种很不推荐的做法，从上述调用链路可以看出，如果在onPause内执行了耗时操作，会直接影响到ActivityManagerNative.getDefault（）。 activityPaused（）方法的执行，而这个方法的作用就是通知AMS，“当前活动已经已经成功暂停，可以启动新活动了”。

ActivityB 启动流程

在AMS接收到应用程序进程对于activityPaused方法的调用后，执行函数链路如下

ActivityManagerService.activityPaused->
ActivityStack.activityPausedLocked->
ActivityStack.completePauseLocked->
ActivityStackSupervisor.resumeFocusedStackTopActivityLocked->
ActivityStackSupervisor.resumeFocusedStackTopActivityLocked->
ActivityStack.resumeTopActivityUncheckedLocked->
ActivityStack.resumeTopActivityInnerLocked->
ActivityStackSupervisor.startSpecificActivityLocked->
 └1.启动新进程：ActivityManagerService.startProcessLocked 暂不展开
 └2.当前进程：ActivityStackSupervisor.realStartActivityLocked->
ActivityThread$$ApplicationThread.scheduleLaunchActivity->
Activity.handleLaunchActivity->
 └Activity.onCreate
 └Activity.onRestoreInstanceState
 └handleResumeActivity
   └Activity.onStart->
   └Activity.onResume->
   └WindowManager.addView->

AMS在经过一系列方法调用后，通知App进程正式启动一个活动所在进程不存在，比如点击桌面图标第一次打开应用，或者App本身就是多进程的，要启动的新页面处于活动生命周期内的onCreate，onRestoreInstanceState，onStart，onResume方法，

这一步的耗时基本也可以看成就是这四个方法的耗时，由于这四个方法是同步调用的，所以可以通过以onCreate方法为起点，onResume方法为终点，统计出这一步骤的总耗时。

ActivityBRender 流程

在ActivityB执行完的onResume方法后，就可以显示该活动了，调用流程如下：

WindowManager.addView->
WindowManagerImpl.addView->
ViewRootImpl.setView->
ViewRootImpl.requestLayout->
 └ViewRootImpl.scheduleTraversals->
 └Choreographer.postCallback->
WindowManagerSerivce.add

这一步的核心实际上是Choreographer.postCallback，向编导注册了一个回调，当垂直同步事件到来时，就会执行下面的回调进行UI的渲染。

ViewRootImpl.doTraversal->
ViewRootImpl.performTraversals->
 └ViewRootImpl.relayoutWindow
 └ViewRootImpl.performMeasure
 └ViewRootImpl.performLayout
 └ViewRootImpl.performDraw
ViewRootImpl.reportDrawFinished

这里分别执行了performMeasure，performLayout，performDraw，实际上就是是对应到DecorView的测量，布局，绘制三个流程。由于Android的UI是个树状结构，作为根查看的DecorView的测量，布局，绘制，会调用到所有子查看相应的方法，因此，这一步的总耗时就是所有子视图在测量，布局，绘制中的耗时之和，如果某个子视图在这三个方法中如果进行了耗时操作，就会拖慢整个UI的渲染，进而影响活动第一帧的渲染速度。

2。耗时统计方案

知道了Actviity启动流程的三个步骤和对应的方法耗时统计方法，那该如何设计一个统计方案呢？在这之前，可以先看看系统提供的耗时统计方法。

系统-耗时统计

打开Android Studio的Logcat，输入过滤关键字ActivityManager，在启动一个Actviity后就能看到如下日志：

末尾的+ 59ms便是启动该活动的耗时。这个日志是Android系统在AMS端直接输出的，“WMS常见问题一（活动显示延迟）” 这篇文章分析了系统耗时统计的方法，简单来说，上述日志是通过ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked方法打印出来的。

 ActivityRecord.java

    private void reportLaunchTimeLocked(final long curTime) {
        ......
        final long thisTime = curTime - displayStartTime;
        final long totalTime = stack.mLaunchStartTime != 0
                ? (curTime - stack.mLaunchStartTime) : thisTime;
        if (SHOW_ACTIVITY_START_TIME) {
            Trace.asyncTraceEnd(TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "launching: " + packageName, 0);
            EventLog.writeEvent(AM_ACTIVITY_LAUNCH_TIME,
                    userId, System.identityHashCode(this), shortComponentName,
                    thisTime, totalTime);
            StringBuilder sb = service.mStringBuilder;
            sb.setLength(0);
            sb.append("Displayed ");
            sb.append(shortComponentName);
            sb.append(": ");
            TimeUtils.formatDuration(thisTime, sb);
            if (thisTime != totalTime) {
                sb.append(" (total ");
                TimeUtils.formatDuration(totalTime, sb);
                sb.append(")");
            }
            Log.i(TAG, sb.toString());
        }
       ......
    }

其中displayStartTime是在ActivityStack.setLaunchTime（）方法中设置的，具体调用链路：

ActivityStackSupervisor.startSpecificActivityLocked->
   └ActivityStack.setLaunchTime
ActivityStackSupervisor.realStartActivityLocked->
ActivityThread$$ApplicationThread.scheduleLaunchActivity->
Activity.handleLaunchActivity->
ActivityThread$$ApplicationThread.scheduleLaunchActivity->

Activity.handleLaunchActivity->

在ActivityStackSupervisor.startSpecificActivityLocked方法中调用了ActivityStack.setLaunchTime（），而startSpecificActivityLocked方法最终会走到App端的Activity.onCreate方法，所以统计开始的时间实际上就是是App启动中的第二步开始的时间。

而ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked方法自身的调用链如下：

ViewRootImpl.reportDrawFinished->
Session.finishDrawing->
WindowManagerService.finishDrawingWindow->
WindowSurfacePlacer.requestTraversal->
WindowSurfacePlacer.performSurfacePlacement->
WindowSurfacePlacer.performSurfacePlacementLoop->
RootWindowContainer.performSurfacePlacement->
WindowSurfacePlacer.handleAppTransitionReadyLocked->
WindowSurfacePlacer.handleOpeningApps->
AppWindowToken.updateReportedVisibilityLocked->
AppWindowContainerController.reportWindowsDrawn->
ActivityRecord.onWindowsDrawn->
ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked

在启动流程第三步UI渲染完成后，App会通知WMS，紧接着WMS执行一系列和切换动画相关的方法后，调用到ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked，最终打印出启动耗时。

由上述流程可以看到，系统统计并没有把ActivityA的暂停操作耗时计入活动启动耗时中。不过，如果我们在ActivityA的onPause中做一个Thread.sleep（2000）操作，会很神奇地看到系统打印的耗时也跟着变了。

这次启动耗时变成了1.571s，明显是把onPause的时间算进去了，但是却小于onPause内休眠的2秒。其实，这是由于AMS对于暂停操作的超时处理导致的，在ActivityStack.startPausingLocked方法中，会执行到schedulePauseTimeout方法。

    ActivityThread.java

    private static final int PAUSE_TIMEOUT = 500;

    private void schedulePauseTimeout(ActivityRecord r) {
        final Message msg = mHandler.obtainMessage(PAUSE_TIMEOUT_MSG);
        msg.obj = r;
        r.pauseTime = SystemClock.uptimeMillis();
        mHandler.sendMessageDelayed(msg, PAUSE_TIMEOUT);
        if (DEBUG_PAUSE) Slog.v(TAG_PAUSE, "Waiting for pause to complete...");
    }

    ...

    private class ActivityStackHandler extends Handler {

        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            switch (msg.what) {
                case PAUSE_TIMEOUT_MSG: {
                    ActivityRecord r = (ActivityRecord)msg.obj;
                    // We don't at this point know if the activity is fullscreen,
                    // so we need to be conservative and assume it isn't.
                    Slog.w(TAG, "Activity pause timeout for " + r);
                    synchronized (mService) {
                        if (r.app != null) {
                            mService.logAppTooSlow(r.app, r.pauseTime, "pausing " + r);
                        }
                        activityPausedLocked(r.appToken, true);
                    }
                } break;

这个方法的作用在于，如果过了500ms，上一个要暂停活动的进程还没有回调activityPausedLocked方法，AMS就会自己调用activityPausedLocked方法，继续之后的启动流程。所以过了500ms之后，AMS就会通知App进程启动ActivityB的操作，然而此时App进程仍旧被onPause的Thread.sleep阻塞着，所以只能再等待1.5s才能继续操作，因此打印出来的时间是2s-0.5s +正常的耗时。

三种耗时

说完了系统的统计方案，接下去介绍下应用内的统计方案。根据前面的介绍，若想自己实现活动的启动耗时统计功能，只需要以startActivity执行为起始点，以第一帧渲染为结束点，就能得出一个较为准确的耗时。不过，这种统计方式无法帮助我们定位具体的问题，当遇到一个页面启动较慢时，我们可能需要知道它具体慢在哪里。而且，由于启动过程中涉及到大量的系统进程耗时和App端Framework层的方法耗时，这块耗时又是难以对其进行干涉的，所以接下去会会统计的重点放在通过编码能影响到的耗时上，按照启动流程的三个步骤，划分为三种耗时。

暂停耗时

尽管启动活动的起点是startActivity方法，但是从调用这个方法开始，到onPause被执行到为止，其实都是App端框架层与AMS之间的交互，所以这里把第一阶段Pause的耗时统计放在onPause方法开始时候。这一块的统计也很简单，只需要计算一下onPause方法的耗时就足够了。

有些同学可能会疑惑：是否onStop也要计入Pause耗时。并且需要，onStop操作其实是在主线程空余时才会执行的，在Activity.handleResumeActivity方法中，会执行Looper.myQueue（）。addIdleHandler （new Idler（））方法，Idler定义如下：

 ActivityThread.java

    private class Idler implements MessageQueue.IdleHandler {
        @Override
        public final boolean queueIdle() {
            ......
            am.activityIdle(a.token, a.createdConfig, 
            ......
            return false;
        }
    }

addIdleHandler表示会放入一个低优先级的任务，只有在线程空闲的时候才去执行，而am.activityIdle方法会通知AMS找到处于停止状态的活动，通过Binder回调ActivityThread.scheduleStopActivity，最终执行到onStop。而这个时候，UI第一帧已经渲染完毕。

启动耗时

启动耗时可以通过onCreate，onRestoreInstanceState，onStart，onResume四个函数的耗时相加得出。在这四个方法中，onCreate一般是最重的那个方法，因为很多变量的初始化都会放在这里进行。

另外，onCreate方法中还有个耗时大户是LayoutInfalter.infalte方法，调用setContentView会执行到这个方法，对于一些复杂布局的第一次解析，会消耗大量时间。由于这四个方法是同步顺序执行的，单独把某些操作从onCreate移到onResume之类的并没有什么意义，启动耗时只关心这几个方法的总耗时。

渲染耗时

从onResume执行完成到第一帧渲染完成所花费的时间就是Render耗时.Render耗时可以用三种方式计算出来。

第一种方法-IdleHandler：

Activity.java

   @Override
   protected void onResume() {
       super.onResume();
       final long start = System.currentTimeMillis();
       Looper.myQueue().addIdleHandler(new MessageQueue.IdleHandler() {
           @Override
           public boolean queueIdle() {
               Log.d(TAG, "onRender cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));
               return false;
           }
       });
   }

前面说过IdleHandler只会在线程处于空闲的时候被执行。

第二种方法-DecorView的两次帖子：

Activity.java

    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        final long start = System.currentTimeMillis();
        getWindow().getDecorView().post(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                new Hanlder().post(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        Log.d(TAG, "onPause cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));
                    }
                });
            }
        });
    }

    View.java

    public boolean post(Runnable action) {
        final AttachInfo attachInfo = mAttachInfo;
        if (attachInfo != null) {
            return attachInfo.mHandler.post(action);
        }

        // Postpone the runnable until we know on which thread it needs to run.
        // Assume that the runnable will be successfully placed after attach.
        getRunQueue().post(action);
        return true;
    }

    void dispatchAttachedToWindow(AttachInfo info, int visibility) {
        mAttachInfo = info;
        ......
        // Transfer all pending runnables.
        if (mRunQueue != null) {
            mRunQueue.executeActions(info.mHandler);
            mRunQueue = null;
        }
        ......
    }

    ViewRootImpl.java

    private void performTraversals() {
        ......
        // host即DecorView
        host.dispatchAttachedToWindow(mAttachInfo, 0);
        .......
        performMeasure(childWidthMeasureSpec, childHeightMeasureSpec);
        .......
        performLayout(lp, mWidth, mHeight);
        .......
        performDraw();
        .......
    }

通过getWindow（）。getDecorView（）获取到DecorView后，调用post方法，此时由于DecorView的attachInfo为空，会将这个Runnable放置runQueue中.runQueue内的任务会在ViewRootImpl.performTraversals的开始阶段被依次取出执行，我们知道这个方法内会执行到DecorView的测量，布局，绘制操作，不过runQueue的执行顺序会在这之前，所以需要再进行一次post操作。第二次的post操作可以继续用DecorView（）。post或者其普通Handler.post（），并无影响。此时mAttachInfo已不为空，DecorView（）。post也是调用了mHandler.post（）。

第三种方法-new Handler的两次帖子：

  Activity.java

    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        final long start = System.currentTimeMillis();
        new Handler.post(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                getWindow().getDecorView().post(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        Log.d(TAG, "onPause cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));
                    }
                });
            }
        });
    }

乍看一下第三种方法和第二种方法区别不大，实际上原理大不相同。这是因为ViewRootImpl.scheduleTraversals方法会往主线程队列插入一个屏障消息，代码如下所示：

 ViewRootImpl.java

    void scheduleTraversals() {
            ......
            mTraversalBarrier = mHandler.getLooper().getQueue().postSyncBarrier();
            mChoreographer.postCallback(
                    Choreographer.CALLBACK_TRAVERSAL, mTraversalRunnable, null);
           ......
        }
    }

屏障消息的作用在于阻塞在它之后的同步消息的执行，当我们在onResume方法中执行第一次new Handler（）。post方法，向主线程消息队列放入一条消息时，从前面的内容可以知道onResume是在ViewRootImpl.scheduleTraversals方法之前执行的，所以这条消息会在屏障消息之前，能被正常执行; 而第二次post的消息就在屏障消息之后了，必须等待屏障消息被移除掉才能执行。屏障消息的移除操作在ViewRootImpl.doTraversal方法。

   ViewRootImpl.java void doTraversal() {
           .......
           mHandler.getLooper().getQueue().removeSyncBarrier(mTraversalBarrier);
           .......
           performTraversals();
           .......
       }
   }

在这之后就将执行performTraversals方法，所以移除屏障消息后，等待performTraversals执行完毕，就能正常执行第二次后操作了。在这个地方，其实有个小技巧可以只进行一次岗位操作，就是在第一次交的时候进行一次小的延迟：

 Activity.java


   @Override
   protected void onResume() {
       super.onResume();
       final long start = System.currentTimeMillis();
       new Handler.postDelay(new Runnable() {
           @Override
           public void run() {
              Log.d(TAG, "onPause cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));
           }
       },10);
   }

通过添加一点小延迟，可以把消息的执行时间延迟到屏障消息之后，这条消息就会被屏障消息阻塞，直到屏障消息被移除时才执行了。不过由于系统函数执行时间不可控，这种方式并不保险。

另外，正是由于这条屏障消息的存在，在第一帧渲染完成以前，用户的操作都会被阻塞。

应用内统计方案

耗时统计是非常适合使用AOP思想来实现的功能。我们当然不希望在每个活动的onPause，onCreate，onResume等方法中进行手动方法统计，第一这会增加编码量，第二这对代码有侵入，第三对于第三方sdk内的活动代码，无法进行修改。使用AOP，表示需要找到一个切入点，这个切入点是活动生命周期回调的入口。这里推荐三种方案。

钩子仪表

Hook Instrumentation是指通过反射将ActivtyThread内的仪器对象替换成我们自定义的仪器对象。在插件化方案中，Hook Instrumentation是种很常见的方式。由于所有活动生命周期的回调都要经过Instrumentation对象，因此通过Hook Instrumentation对象，可以很方便地统计出Actvity每个生命周期的耗时。以启动流程第一阶段的Pause耗时为例，可以这么修修仪器：

public class TestInstrumentation extends Instrumentation {
   private static final String TAG="TestInstrumentation";
   private static final Instrumentation mBase;


   public TestInstrumentation(Instrumentation base){
       mBase = base;
   }
   .......


   @Override
   public void callActivityOnPause(Activity activity) {
       long startTime = System.currentTimeMillis();
       mBase.callActivityOnPause(activity);
       Log.d(TAG,"onPause cost:"+(System.currentTimeMillis()-startTime));
   }


   .......
}

而Render耗时，可以在callActivityOnResume方法最后，通过Post Message的方式进行统计。

Hook Instrumentation是种很理想的解决方案，唯一的问题是太多人喜欢Hook它了。由于很多功能，比如插件化都喜欢Hook Instrumentation，为了不影响他们的使用，不得不重写大量的方法执行mBase .xx（）。如果Instrumentation是个接口，能够使用动态代理就更理想了。

Hook Looper-Printer

H ook Looper是种比较取巧的方案，做法是通过Looper.getMainLooper（）。setMessageLogging（Printer）方法设置一个日志对象。

public static void loop() {
       ......
       for (;;) {
           ......
           final Printer logging = me.mLogging;
           if (logging != null) {
               logging.println(">>>>> Dispatching to " + msg.target + " " +
                       msg.callback + ": " + msg.what);
           }
           ......
           try {
               msg.target.dispatchMessage(msg);
               end = (slowDispatchThresholdMs == 0) ? 0 : SystemClock.uptimeMillis();
           } finally {
               if (traceTag != 0) {
                   Trace.traceEnd(traceTag);
               }
           }
           .......


           if (logging != null) {
               logging.println("<<<<< Finished to " + msg.target + " " + msg.callback);
           }
       .......
       }
   }

在Looper执行消息前后，如果打印机对象不为空，就会各输出一段日志，而我们知道活动的生命周期回调的起点其实都是ActviityThread内的mH这个Handler，通过解析日志，就能知道当前msg是否是相应的生命周期任务，解析大致流程如下：

匹配“>>>>>发送到”和“<<<<< Finished to”，区分msg开始和结束节点
匹配msg.target是否等于“android.app.ActivityThread $ H”，确定是否为生命周期调消息
匹配msg.what，确定当前消息码，不同生命周期回调对应不同消息码，比如LAUNCH_ACTIVITY = 100，PAUSE_ACTIVITY = 101
统计开始节点和结束节点之前的耗时，就能得出响应生命周期的耗时。同样的，渲染耗时需要在启动结束时，通过Post Message的方式得出。

这个方案的优点是不需要通过反射等方式，修改系统对象，所以安全性很高。但是通过该方法只能区分暂停，启动，渲染三个步骤的相应耗时，无法细分启动方法中各个生命周期的耗时，因为是以每个消息的执行为统计单位，而启动消息实际上同时包含了onCreate，onStart，onResume等的回调。更致命的一点是在Android P中，系统对生命周期的处理做了一次大的重构，不再细分暂停，发射，停止，完成等消息，统一使用EXECUTE_TRANSACTION = 159来处理，而具体生命周期的处理则是用多态的方式实现。所以该方案无法兼容Android P及以上版本。

Hook ActivityThread $ H

每当ASM通过Binder调用到到App端时，会根据不同的调用方法转化成不同的消息放入ActivityThread $ H这个Handler中，因此，只要Hook住了ActivityThread $ H，就能得到所有生命周期的起点。

另外，Handler事实上可以设置一个mCallback字段（需要通过反射设置），在执行dispatchMessage方法时，如果mCallback不为空，则优先执行mCallback。

Handler.java 

public void dispatchMessage(Message msg) {
       if (msg.callback != null) {
           handleCallback(msg);
       } else {
           if (mCallback != null) {
               if (mCallback.handleMessage(msg)) {
                   return;
               }
           }
           handleMessage(msg);
       }
   }




因此，可以通过反射获取ActivityThread中的ħ对象，将mCallback修改为自己实现的Handler.Callback对象，实现消息的拦截，而不需要替换Hanlder对象。



class ProxyHandlerCallback implements Handler.Callback {


   //设置当前的callback，防止其他sdk也同时设置了callback被覆盖
   public final Handler.Callback mOldCallback;
   public final Handler mHandler;


   ProxyHandlerCallback(Handler.Callback oldCallback, Handler handler) {
       mOldCallback = oldCallback;
       mHandler = handler;
   }


   @Override
   public boolean handleMessage(Message msg) {
       // 处理消息开始，同时返回消息类型，主要为了兼容Android P，把159消息转为101(Pause)和100(Launch)
       int msgType = preDispatch(msg);
       // 如果旧的callback返回true,表示已经被它拦截，而它内部必定调用了Handler.handleMessage,直接返回
       if (mOldCallback != null && mOldCallback.handleMessage(msg)) {
           postDispatch(msgType);
           return true;
       }
       // 直接调用handleMessage执行消息处理
       mHandler.handleMessage(msg);
       // 处理消息结束
       postDispatch(msgType);
       // 返回true,表示callback会拦截消息，Hanlder不需要再处理消息因为我们上一步已经处理过了
       return true;
   }
   .......
}

为了统计mHandler.handleMessage（msg）方法耗时，Callback的handleMessage方法会返回true.preDispatch和postDispatch的处理和Hook Looper流程差不多，不过增加了Android P下，消息类行为159时的处理，方案可以参考“ Android的插件化兼容性“。

和Hook Looper一样，Hook Hanlder也有个缺点是无法分别获取启动中各个生命周期的耗时。

3。总结

最后做下总结：

活动的启动分为暂停，启动和渲染三个步骤，在启动一个新的活动时，会先暂停前一个正在显示的活动，再加载新的活动，然后开始渲染，直到第一帧渲染成功，活动才算启动完毕。

可以利用Logcat查看系统输出的活动启动耗时，系统会统计活动启动+渲染的时间做为耗时时间，而系统最多允许Pause操作超时500ms，到时见就会自己调用Pause完成方法进行后续流程。

可以使用Hook Instrumentation，Hook Looper，Hook Handler三种方式实现AOP的耗时统计，其中Hook Looper方式无法兼容Android P.

推广下 DoraemonKit ，是一款功能齐全的客户端（iOS，Android）研发助手，已集成耗时统计功能。

本文转载自公众号滴滴技术（ID：didi_tech）。

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创作场景

Android 性能优化之活动启动耗时分析