在 2016 年的 Build 大会上，微软宣布全球有 12 亿人在使用 Excel，而在同一年，全球的人口为 74 亿。也就是说，使用 Excel 的人占全球人口的 16.2%。
2019 年的一份报告（ https://slashdata-website-cms.s3.amazonaws.com/sample_reports/ZAamt00SbUZKwB9j.pdf ）显示，Python 拥有 820 万活跃开发者，占全球人口的 0.001%。
从这些数据可以看出，增强 Excel 和 Python 之间的交互性对我们是有好处的，这为更多人打开了一扇使用 Python 工具的大门。
Python 在 Excel 前端方面的机会是巨大的。在本文中，我们将分享如何实现一个“典型的”财务 Excel 表格。
先工具，后 Excel
在几乎所有我能想到的场景中，通常是先写 Python 代码，不过必须要保持数据“输入”格式的灵活性。
改变输入数据集格式不应该影响到代码
假设我们使用 Pandas 读取一个或两个 CSV/Excel 表格，可能会依赖一组给定的列名。
如果有数千行这样的代码，我们就依赖了很多硬编码的列名，当我们试图使用 Excel 动态输入列名时，就会遇到问题。
因此，在最初的原型设计阶段，在还没有使用 Excel 工作表时，可以在代码里将列名和内部标签名映射起来：
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