平均年薪30万，经济寒冬挡不住 AI 人才的火热

互联网行业遭遇寒冬，企业纷纷裁员缩招，而 BAT 和硅谷明星公司对 AI 人才的投入却并不见放缓。为争夺相关人才，给应届毕业生开出的平均年薪高达 30 万。

而 TensorFlow 作为当下最流行的深度学习框架，已然成为 AI 领域的技术人员必须掌握的技能。

如果你是人工智能方向的学生，通过掌握 TensorFlow，可将研究课题中的问题快速落实到代码上，全面提升复现论文实验结果和开发全新模型的效率，并为毕业求职提前积累优势。

如果你是数据科学家和算法工程师，在对 TensorFlow 的设计理念、架构和运作机制有一定的了解后，就能编写出更加高效的深度学习和机器学习模型，解决生产和生活中的实际问题。

如果你是打算转行到人工智能行业的工程师，那么 TensorFlow 将是一个绝佳入口，在使用它的过程中，你可以掌握深度学习相关的基础概念和理论，并快速上手一些简单可用的项目，强而有力地开启自己的转型之路。

通过 TensorFlow 走上 AI 之路，你要具备以下基础：

1.变量、函数、模块
2.字符串及其操作
3.列表与元组
4.条件、循环等控制流
5.面向对象与类

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具备入门基础后，你可以按照以下学习路径，完成 TensorFlow 的系统学习。

当然，仅仅掌握理论是不够的，动手才是最好的学习。

你可以先做一个房价预测模型，通过这个项目你将学会：

接下来，你可以来挑战手写体数字识别，通过这个项目你将掌握：

如果上面都难不倒你，那接下来可以尝试更高难度的验证码识别，通过这个项目你将学会：

最后，可以尝试挑战下终极大 BOSS ——人脸识别，通过这个项目你将学会：

我是彭靖田，谷歌机器学习开发专家，开源项目 Kubeflow 维护者，极客时间视频课程《TensorFlow 快速入门与实战》作者，曾为 TensorFlow 社区全球前40的贡献者，著书《深入理解 TensorFlow》，是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书。

曾参与主导了华为2012实验室深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作，后以技术合伙人的身份加入才云科技，负责AI Cloud，并为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。目前在 LD Research（了得研究院）任职 CEO 。