从事研发、成为开发者的这些年间，我在用技术解决问题的同时也发现了行业中较为普遍的问题和困扰，结合当前行业需求发展的趋势，以下就物联网方面的普遍问题谈谈解决办法。
首先简单描述一下业务背景：
咪家园以物联网和云计算为核心技术，以资产运营和智能管理为核心需求，多年来一直在物联网、移动支付、资产运营、智慧城市、无线安全等领域精耕细作，先后推出自主研发的多个行业应用产品和智能硬件，并针对行业不同需求，推出了不同行业的创新解决方案和服务。
我们专注于解决资产拥有者或管理者的资产运营管理痛点，如收入滞后、监控不到位、信息反馈不及时、人工成本高、工作效率低等诸多问题。
资产管理相关领域有各类型商圈、工业园区、办公楼、综合市场、建材城、物流园、家具城、孵化器、分租冷库、公寓、校园宿舍等。
基于多年的研发经验和不同业务的涉猎、钻研，过程中我们发现：
1. 设备厂家之间的标准并不统一：且不论部分厂家有自己的一套协议，即使是对国家统一标准协议的实现，各个厂家之间也有偏差。比如工业用三相智能电能表，有国家标准的 DLT645-2007 通讯协议，但在实际对接不同厂家的产品时，总有一些差异化的部分出现。这样就造成了在不同硬件产品的系统接入上，需要花费大量的时间进行沟通和联调，影响了研发进度和成效；
2. 在厂家实现产品标准不统一、研发能力高低不同的情况下，生产出来的设备在安全方面比较薄弱，甚至不考虑安全性，导致极容易被黑客攻击。大部分设备仅需接上串口数据线，即可与设备通讯读数和控制，缺少了权限验证和数据保护。这对系统的安全性造成较大的威胁；
3. 由于安装了大量设备并连接到物联网，因此需要处理的数据量一直在增加，尤其事在需要近乎实时处理的情况下，我们当前正应对着处理和分析庞大数据量的挑战。设备或是直连或是通过简单的集中器连接到系统平台，所有业务都由服务平台处理，这增大了服务平台的系统压力，仅云计算无法帮助处理如此庞大的数据集并实时提供响应。同时设备在通讯上的延迟问题，也容易造成系统在响应上不够及时。
针对以上第一、二点，我们亟需统一标准，形成行业规范，降低开发商的研发难度，加强系统的安全性和可靠性。针对第三点，我们可以大力发展边缘计算，将算力前置，通过处理更接近源的数据来解决延迟问题，提高响应及时性。特别是 5G 时代的来临，为边缘计算与云计算构建起足够的快速响应通道，为物联网的场景应用带来更广阔、稳定的发展。
毫无疑问，云计算和边缘计算正在塑造物联网的未来。这种组合为物联网网络中连接的设备带来了最关键的两个要素：稳定性和及时性。
在边缘计算环境中安装和连接的智能设备，能够处理关键任务数据并实时响应，而不是通过网络将所有数据发送到云并等待云响应。
设备本身就像一个迷你数据中心，由于基本分析就在设备上进行，因此延迟几乎为零。利用这种新增功能，数据处理变得分散，网络流量大大减少，云具备更深度清洗数据的能力，则可以在收集后进行第二轮评估、处理和深入分析。
加入成为华为云开发者 MVP 后发现，华为云一直在拓展一句话：“岂止于云”。
华为云鲲鹏生态，提供了从芯片、硬件生态、软件生态、云计算、行业解决方案等全方位立体的服务体系，基于鲲鹏处理器, 华为云推出鲲鹏云服务和解决方案，开启云上的多元新架构。华为之所以在技术前沿立于稳固地位，因其具备从芯片到服务器到云平台的全栈自主创新能力，软硬件深度协同使华为云鲲鹏云服务具备极致性能。
说到最近新发布了鲲鹏 BMS 裸金属服务器、鲲鹏 ECS 弹性云服务器、鲲鹏 Kubernetes 容器和鲲鹏 Serverless 容器等云服务，各个行业的开发者能够各取所需，充分利用华为专业、安全、稳定及完善的服务，高效高质量地构建自己的产品与服务。
本文转载自 华为云产品与解决方案 公众号。
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