Oracle 数据库迁移到 AWS 云的方案

#### 1.云中数据库的模式
如果要在云中使用Oracle数据库，有两种选择：
* EC2服务器模式
使用AWS的EC2服务器，在EC2服务器上手工安装Oracle数据库软件，用户需要自己准备Oracle的License，这和用户自己在机房安装Oracle数据库类似。如果在中国以外的区域，用户也可以使用AWS Marketplace里面的不同版本的Oracle镜像，直接初始化Oracle数据库，这种情况你也需要自己准备Oracle的License。
* RDS模式
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种 AWS提供的Web 服务,可以让我们更轻松地在云中设置、 操作和扩展关系数据库，减少管理关系型数据库复杂的管理任务。RDS包括了Oracel、SQL Server、My SQL,等多种数据库引擎，你可以根据需要选择数据库的类型。
根据我们使用模式的不同，能选择的迁移方式也不同。
#### 2.逻辑迁移和物理迁移
数据库的迁移可以分为逻辑迁移和物理迁移两种方式：
* 逻辑迁移
逻辑迁移一般只是迁移数据库表、视图及其它数据库对象，不要求源库和目标库在底层的存储及表空间完全一致。逻辑迁移适用于EC2服务器模式和RDS模式。
逻辑迁移一般使用Dump/Load+Log Apply的方式，使用Dump工具将数据库对象从源数据库导出，然后Load到目标数据库，最后根据需要同步数据库日志。
* 物理迁移
物理迁移可以让迁移的源库和目标库在底层的存储文件、存储介质、表空间、用户等信息完全一致。物理迁移适用于EC2服务器模式。
物理迁移(Oracle)一般是使用RMan等物理备份+Log Apply的方式，使用RMan等工具备份数据库，然后在目标系统还原数据库，最后根据需要同步日志。
#### 3.日志同步
在迁移数据库过程中，如果我们的业务有足够停机时间，可以将源数据库设置成只读数据库，然后使用Dump/Load或者备份/还原的方式来创建目标库。因为源库是只读的，迁移过程中源库不会发生变化，因此只需要根据源库数据创建目标库，无需日志的同步。
在迁移数据库过程中，如果我们的业务没有足够的停机时间，此时除了要使用Dump/Load或备份还原的方式迁移已有数据，还需要将迁移过程中变化的数据同步到目标数据库，此时需要日志同步的工具。
4.Oracle数据库同步的方法
将Oracle数据库迁移到AWS云中主要有下面几种方法：
迁移Oracle数据库有多种方式，本文主要介绍以下五种，这五种方式都是逻辑迁移：
（1）使用AWS DMS服务迁移
AWS在中国以外的区域提供了数据库迁移DMS服务，支持同构和异构数据库间的迁移，也支持日志的同步。在中国区可以使用AWS提供的DMT(Database Migration Tool)工具完成同构或异构数据库间的迁移。
DMS适合于迁移中小型的数据库。
（2）使用Oracle SQL Developer迁移
Oracle提供的SQL Developer工具里面提供了迁移功能，适合于迁移数据较少的数据库。SQL Developer可以在Oracle的官网里免费下载。
（3）使用Oracle Data Pump迁移
使用Oracle Data Pump工具将数据库导出，复制数据到目标平台，最后使用Data Pump将数据导入到目标数据库。数据量较大或数据少的库都可以使用这种方式。
（4）使用Oracle Export/Import迁移
这种方式和Oracle Data Pump方式类似，需要使用Oracle导入/导出实用工具。
（5）使用Oracle SQL Loader迁移
使用Oracle SQL Loader的方式可以让数据导入的过程更快、效率更高。
#### 5.日志同步的方法
如果要实现不停机的迁移，就需要使用日志同步的工具，Oracle数据库支持多种不同的工具同步日志：
* DMS同步日志
AWS的DMS服务有同步日志的选项，可以使用DMS来同步日志。
* GoldenGate工具
可以使用Oracle的GoldenGate工具，支持同步日志到EC2上的Oracle服务器和RDS数据库。
* 其它第三方日志复制工具
根据数据库的使用情况，我们也可以尝试其他第三方的同步工具，如SharePlex等。
#### 6.总结
我们在将数据库从数据中心迁移到AWS云的时候，需要根据数据库的大小、业务允许的停机时间、网络的带宽等多种因素选择我们的迁移方案，每种迁移的具体步骤请参考后续博客。
**作者介绍：**
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蓝勇
AWS解决方案架构师，负责基于AWS的云计算方案架构的咨询和设计，同时致力于AWS云服务在国内的应用和推广，在DR解决方案、数据仓库、RDS服务、企业应用、自动化运维等方面有着广泛的设计和实践经验。在加入AWS之前，在甲骨文中国担任资深售前工程师，负责售前方案咨询和架构设计，在数据库，中间件，大数据及企业应用方面有丰富经验。