写点什么

从摩尔定律到人工智能,指数定律释放人类潜能

  • 2018-08-28
  • 本文字数:1823 字

    阅读完需:约 6 分钟

你学过指数吗?恐怕没几个人会对这个问题说 “No”。那么,你对指数式发展有什么样的认识?这个问题回答起来也许就没那么容易了。然而,指数式发展实实在在地就在我们身边、在我们手上发生。不相信吗?看看你的手机。

1965 年,英特尔的创始人之一戈登·摩尔提出了“摩尔定律”。半个世纪以来,“摩尔定律”一直推动着人类社会不断向前进步。现在技术带来的便利,是半个世纪以前的人不能想象的。这正是因为“摩尔定律”在数学本质上是一个指数式发展定律,它指明了计算设备的计算能力将以指数式发展前进。

指数式发展之所以难以认识,是因为一开始它的发展速度相对缓慢,甚至是难以察觉的,然而突破某个阶段之后,它就会以人力难以想象的速度飞升。就像一艘火箭,点火后的前五秒,它的速度并不快,可一旦马力全开,强大的引擎加上高动能的燃料,足以让火箭在几分钟内飞上蓝天,遨游太空。

目前,人工智能技术的发展,可以说正处在火箭的点火和准备加速阶段。在大众媒体上,AI 相关的新闻比比皆是。在技术领域中,处理器和算法的演进同样日新月异,公共云服务商 UCloud 和英特尔一起,在这方面携手取得了诸多进展。

优化引擎和控制器,加速 AI 火箭

UCloud 实验室研发总监、创新产品线总监叶理灯指出:“人工智能有三个要素——数据、算法、计算能力。有一个理论叫’火箭理论’,就是説如果把人工智能当火箭的话,那么数据是火箭的原料,计算能力就是引擎,算法就是引擎的控制器。”

为了帮助初创企业、传统企业 AI 转型, UCloud 推出了 UCloud  AI 在线服务 UAI-Inference,并以英特尔至强处理器 E5 产品家族作为这艘火箭的引擎,利用该处理器产品家族强大的可扩展性完成弹性部署,既能获得高性能,还降低了成本以及用户的 TCO。

在英特尔至强处理器这架引擎中,还集成了一套 AVX 浮点计算指令集,它有增强的数据重排能力,可以更有效地存储、读取数据。叶理灯和他的团队发现:在 UCloud 提供的公共云服务中,很多虚拟云主机仅仅用到简单指令集,而没有发挥 AVX 的强大能力。因此,他们和英特尔的工程师一起,在算法层面,利用各个虚拟机中此前未能“物尽其用”的英特尔 AVX 能力,借助其优势和特性,优化它在 UCloud AI 在线服务中的应用表现,满足 AI 在线服务的计算需求。AI 在线服务时延成功降低到数百毫秒,完全满足 UCloud 用户的实际应用需求。

UAI-Inference 还和英特尔合作,使用了性能更佳的 AI 框架——面向英特尔架构优化的 Caffe 框架,从而更好地支持英特尔至强处理器产品家族和至强融核 TM 处理器产品家族,其中集成最新版本的英特尔数学核心函数库 2017,能更高效地利用英特尔 AVX 处理能力。

一系列测试结果表明,借助面向英特尔架构优化 的 Caffe 框架,测试系统的执行时间从最初的 37 秒缩短至优化后的 3.6 秒,整体执行性能提高了 10 倍以上。UAI-Inference 的 AI 在线服务效率得到了极大跃升。

换句话说,UCloud 和英特尔一起,将 UAI-Inference 的引擎和其控制器的能力充分发挥出来,助推这架火箭飞得越来越快。

解决两大难题,把企业送上 AI 火箭

众多企业深知搭上 AI 火箭的重要性,但如果要自己搭建相关系统,却面临两大难题:

  • ž不熟悉 AI 系统的设计、部署和运维,AI 系统需要多维度的巨大投入,一旦选型失败,就会面临高昂的成本损失。
  • ž即便初始选型正确,AI 仍会带来巨大成本开支,侵蚀企业的总体 TCO。

这两大难题正是 UAI-Inference 想要解决的痛点。基于大规模分布式计算平台,它提供了“两步走”时的部署模式。用户先按照 UCloud 提供的 SDK 工具包完成相关准备工作,打包完成任务的在线部署后,就能使用 UAI-Inference 的 PaaS 平台完成自动化的管理和维护,同时还保证了平台数据的安全性。

叶理灯说:“UAI-Inference 给用户带来的最大优势,就是省去了部署时的大量繁琐工作,让用户可以将宝贵资源聚焦在自身业务上。”

现在,UAI-Inference 已经可以在图像识别、机器学习等多个 AI 领域满足企业用户的需求。一些人脸表情识别应用的实践检验证明:基于英特尔 AVX 支持的 UAI-Inference,完全具备了与传统方案相媲美的能力,成效出色。“我们的目标是帮助用户像使用云主机、 云存储这些成熟的云产品一样使用 AI 在线服务。”叶理灯说。

当火箭进入太空之后,进入失重状态的宇航员可以在火箭中自由漂浮。有朝一日,AI 这架火箭也必将让人类从很多繁琐的劳动中解放出来,让我们自由自在,享受更多自由。

我,贫穷,会写代码会 AI: http://t.cn/RkNMDzh

2018-08-28 19:001753

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

[Netty]- Reactor实现

topsion

reactor Netty io nio

企业数字化转型分为三个阶段

石云升

数字化 5月日更

ES_her0

5月日更

Spark为什么会流行

大数据技术指南

大数据 5月日更

【LeetCode】罗马数字转整数Java题解

Albert

算法 LeetCode 5月日更

20个不良用户体验

老猿Python

程序员 用户体验 程序开发

ceph-csi源码分析(7)-rbd driver-IdentityServer分析

良凯尔

Kubernetes 源码分析 Ceph CSI

ceph-csi源码分析(8)-cephfs driver分析

良凯尔

Kubernetes 源码分析 Ceph CSI

开源流媒体服务器SRS学习笔记 - 安装、推流、拉流

赖猫

音视频 SRS SRS流媒体服务器

学习笔记之:孩子学习老是跑?日更好“难”

Nydia

学习

区块链—重构新商业体系和全新商业生态环境

CECBC

深入Linux C/C++ Timer定时器的实现核心原理

Linux服务器开发

Linux 后端 网络编程 定时器 Linux服务器开发

腾讯iOS开发要达到咋样的水准?

一意孤行的程序员

ios 程序员 腾讯 面试 ios开发

数据挖掘从入门到放弃(二):决策树

数据社

机器学习 5月日更

MySQL数据库学习笔记(1)

lenka

5月日更

🚀【高并发技术专题】你需要了解的秒杀方案

码界西柚

高并发系统设计 高并发优化 5月日更

全国大学生物联网设计竞赛(华为杯)巡回技术讲座“八校联动”,HarmonyOS与校园开发者面对面

科技汇

把Redis当作队列来用,真的合适吗?

Kaito

数据库 redis 队列

网络攻防学习笔记 Day15

穿过生命散发芬芳

5月日更 网络攻防

全国大学生物联网设计竞赛(华为杯)巡回技术讲座“八校联动”,HarmonyOS与校园开发者面对面

Geek_283163

鸿蒙

实时音视频通讯过程中声音的那些事儿

liuzhen007

音视频 5月日更

(深入篇)漫游语音识别技术—带你走进语音识别技术的世界

攻城先森

深度学习 音视频 语音识别 5月日更

全文检索的介绍

五分钟学大数据

大数据 5月日更

Golang 程序实体

escray

学习 极客时间 Go 语言 5月日更

工业互联网产业数字化,区块链如何协同发力?

CECBC

高性能JavaScriptの笔记(二)

空城机

JavaScript 大前端 5月日更

Netty引导器Bootstrap学习笔记

风翱

Netty 5月日更

谈一谈“数字资产”

小天同学

思考 数字时代 5月日更 数字文物 数字内容

什么是线程安全?一文带你深入理解

程序猿阿星

线程安全 信号量 线程同步 互斥锁

测试开发需要掌握哪些技术?

夏兮。

方法论 测试 CI/CD automation 语言 & 开发

k8s POD hosts 文件怎么与主机保持同步那?

Geek_f24c45

Docker Kubernetes

从摩尔定律到人工智能,指数定律释放人类潜能_AI&大模型_Sharon_InfoQ精选文章