AI实践哪家强?来 AICon, 解锁技术前沿,探寻产业新机! 了解详情
写点什么

2017 年人工智能研究报告

  • 2017-06-14
  • 本文字数:1741 字

    阅读完需:约 6 分钟

要点:

  • 81% 的 IT 公司正在或者计划投资人工智能(AI)。
  • Cowen 预测人工智能将会将人类的生产力提升到一个新的水平,而微软会冲在最前面。
  • 数字化市场或市场自动化、Salesforce 自动化(CRM)和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域。
  • 据 angel.co 的数据显示,目前有 2200 多家人工智能初创公司,其中超过 50% 的初创公司是在最近两年成立的。
  • Cowen 从 Salesforce($CRM)、Adobe($ADBE)和 ServiceNow($NOW)这三家公司身上看到了他们交付人工智能服务并从中获益的实力。

以上观点来自 Cowen 公司的一份关于人工智能的研究报告——“人工智能:数据科学的黄金时期”。

这份报告是基于对 146 个人工智能研究员、企业家和风险投资人的采访而得出的,报告中附带了大致的调查方法。这份报告并不能代表全球的人工智能、数据工程和机器学习(ML)的采用趋势,不过,它确实能够反映这些领域在当今以及未来的方向。Cowen 认为人工智能市场仍然处于初始阶段,很多 CIO 在迫不及待地投资人工智能相关的初创项目。上市时机、用户反馈、产品定位和价值定位是人工智能解决方案赢得市场先机最为关键的因素。

报告的主要内容包括如下几点。

  • 数字化市场或市场自动化、Salesforce 自动化(CRM)和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域。用户自助服务、EPR、人力资源管理(HRM)和电子商务是人工智能和机器学习潜在的应用领域。下图显示了软件行业在采用人工智能和机器学习方面具有最大潜力的一些领域。

  • 81% 的 IT 公司正在或者计划投资人工智能。报告显示,CIO 们得到授权,要求将人工智能集成到 IT 系统里。其中有 43% 正在进行评估和 POC,有 38% 已经进行了投资,并计划追加投资。下图显示了为机器学习和人工智能项目做好投资准备的公司的概况。

  • 各种市场预测有所差异,但爆发式增长的趋势是不会改变的。 IDC 预测认知系统和人工智能市场(包括硬件和服务)将会从 2016 年的 80 亿美元增长到 2020 年的 470 亿美元,复合年增长率(CAGR)达到了 55%。其中软件应用占 180 亿美元,软件平台占 50 亿美元,服务和硬件占 240 亿美元。IBM 声称,认知计算拥有 2 万亿美元的市场,其中健康科学就占了 2000 亿美元。Tractica 则预测直接和非直接的人工智能应用将会从 2016 年的 14 亿美元增长到 2025 年的 598 亿美元,CAGR 为 52%。

  • 据 CBInsights 的报道,人工智能初创公司的财务交易数量在过去六年有了 10 倍的增长,从 2011 年的 67 增长到 2016 年的 698。埃森哲宣称人工智能初创公司自 2011 年以来翻了 20 倍,主要领域包括 FinTech、健康、交通和零售电商。下图显示了从 2011 年到 2016 年各年人工智能公司的成立情况。

  • 据预测,到 2025 年,基于算法的交易、图像识别和病人数据处理也将成为主要的人工智能应用领域。 Tractica 预测,在未来 8 年,社交媒体的预见性维护和内容分发将会成为人工智能应用的第四大或第五大利润来源。下图对全球利润排名前十的应用领域进行了对比。

  • 预测机器学习将会产生最多的利润,吸引了众多资本涌入人工智能的各个领域。 Venture Scanner 的数据显示,机器学习到目前为止增长了 35 亿美元(来自 400 多家公司),远远超过了自然语言处理的增长,后者只有 10 亿美元的增长(200 多家公司)。Venture Scanner 相信,机器学习应用和机器学习平台是两个相对年轻的市场,在未来将会有很大的突破。

  • Cowen 预测,企业将会大规模采用智能应用栈,因为 IT 部门正在从记录系统向智能应用系统。今天的智能应用正在一步步地定义企业软件的未来,而且速度会越来越快。Cowen 预测,在企业应用中加入机器学习算法以便为企业的整体价值链提供预测洞见将成为一种常态。企业应用有可能会基于实时数据优化折扣、价格和购买建议,从而改变销售和购买行为。

  • 据 angel.co 的数据显示,目前有 2200 多家人工智能初创公司,其中有超过 50% 的初创公司是在最近两年成立的。基于机器学习的应用和深度学习神经网络正吸引着大量的企业资本涌入。
  • 埃森哲的 40% 分析应用使用了机器学习,而这一数字可能会上升到 80%。 Cowen 认为埃森哲正在为它的企业客户采用人工智能,而且仍然处于早期阶段。埃森哲预测人工智能市场将会有指数级的增长,到 2020 年将会达到 4000 亿规模。他们的客户正在尝试使用人工智能重新定义他们的业务策略和模型。
2017-06-14 19:003506
用户头像

发布了 322 篇内容, 共 151.4 次阅读, 收获喜欢 148 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

kafka 原理深度剖析系列|分区分配策略

云智慧AIOps社区

Java kafka 架构 中间件 消息队列

最好用的 7 款 Vue admin 后台管理系统测评

蒋川

Vue Vue 3 vue admin

带薪撸猫是一种什么样的体验?

万事ONES

龙蜥社区理事长展望操作系统 2022:加速驶向快车道,云、XPU和开源成“催化剂”

OpenAnolis小助手

Linux 开源 操作系统 国产化 龙蜥

【笔记】学《郭东白的架构课》:02|法则一:为什么有些架构活动会没有正确的目标?

术子米德

架构师成长笔记

【笔记】学《郭东白的架构课》:01|模块导学:是什么在影响架构活动的成败?

术子米德

架构师成长笔记

大厂面试:一个四年多经验程序员的BAT面经(字节、阿里、腾讯)

鄙人薛某

字节跳动 java面试 大厂面试 社招 面经分享

【笔记】学《郭东白的架构课》:04|法则二:架构师为什么要学习马斯洛的需求理论?

术子米德

架构师成长笔记

开发人员的编程心理学

码语者

编程 心理学 开发

kafka 原理深度剖析系列|调优策略

云智慧AIOps社区

Java kafka 架构 消息队列 消息中间件

914. 卡牌分组——欧几里得算法

CRMEB

2022 年前端工程师进阶必知必会

开源之巅

Serverless

2022最受Flutter 开发者喜爱的库

坚果

flutter 1月月更

kafka原理深度剖析系列|基本原理与架构

云智慧AIOps社区

Java kafka 架构 消息队列 消息中间件

【笔记】学《郭东白的架构课》:03|法则一:如何找到唯一正确的架构目标?

术子米德

架构师成长笔记

vivo数据库与存储平台的建设和探索

vivo互联网技术

数据库 存储技术 平台架构

基于Javaweb,SSM火车订票系统

叫练

基于Javaweb,Mysql生物信息数据管理系统

叫练

模块六作业

whoami

「架构实战营」

模块一第2课随堂练习

苍狼

模块一

模块一第1课随堂测验

苍狼

模块一

极简实现 TiDB 冷热数据分层存储 | He3 团队访谈

PingCAP

深入理解 Go 语言的 map 实现原理

宇宙之一粟

Go map Go 语言 1月月更

顶级好用的 5 款 Vue table 表格组件测评与推荐

蒋川

Vue vue table

我为InfoQ编辑器提意见

坚果

1月月更

微信业务架构 & 学生管理系统架构设计

王大胖

Flutter 中使用Chip 小部件【Flutter专题66】

坚果

flutter 1月月更

HUAWEI DevEco Studio使用技巧【鸿蒙开发 06】

坚果

1月月更

使用CodeMirror打造数据科学家使用的IDE(一)

Baihai IDP

人工智能 ide 数据科学 CodeMirror

微信业务架构图&学生管理系统架构设计

张逃逃

「架构实战营」

如何用建木CI创建SSL证书并部署到nginx

Jianmu

持续集成 SSL证书 自动化运维

2017年人工智能研究报告_语言 & 开发_薛命灯_InfoQ精选文章