内存数据库 MemSQL 的最新版本支持事务和分析，并提供了一个供组织免费使用的社区版本。MemSQL 4 于5 月20 日发布，支持关系型、JSON 及地理空间数据等不同数据格式的实时内存数据处理。此外，它还支持与 Apache Spark 、Hadoop 分布式文件系统（ HDFS ）及 Amazon S3 集成。
该数据库解决方案可以用于更高效地获取和分析实时及历史数据，以及在物联网、金融服务和移动应用等领域提高经营业绩。新版本的主要特性是实时地理空间数据分析及与 Hadoop 和 Spark 集成。
实时地理空间智能：MemSQL 4 为地理空间数据及分析功能提供了原生支持，因此，用户可以创建具有地理感知功能的移动应用，并对移动物体执行实时分析。作为与 GIS 测绘组织 Esri 合作的一部分，MemSQL 提供了实时地理空间能力，使企业可以基于数据智能可视化地理位置。这一特性使用户可以在同一个数据库中存储地理空间数据与操作数据。MemSQL 将地理空间数据作为一种基本的数据类型，使其与其它数据类型一样易于使用和操作。
与 Spark 及 Hadoop 集成：MemSQL 4 已经集成了 Amazon S3、Hadoop 分布式文件系统（HDFS）以及大数据处理框架 Apache Spark，因此，任何组织都可以实时查看它的数据。MemSQL Spark连接器可以使Apache Spark 开始运转，并对存储在HDFS 或S3 分布式数据存储上的数据执行实时查看。结合Spark 和MemSQL 技术，用户可以在MemSQL 和Spark 集群间并行加载数据，使用操作型数据存储部署模型以及通过SQL 接口提供分析结果。
MemSQL 4 版本的其它新特性包括增强优化器和扩展 SQL 功能，并且还更新了基于磁盘的列存储以及内存内行存储，为存储和管理企业数据提供了更多的灵活性。
MemSQL 4 社区版本可以从他们的站点上下载。读者也可以借助 Amazon CloudFormation 完成 MemSQL 集群的自动化准备与配置，在 Amazon EC2 上运行 MemSQL 数据库集群。
查看英文原文： MemSQL 4 Database Supports Community Edition, Geospatial Intelligence and Spark Integration
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