_6wunderlist.com_ 的 CTO _Chad Fowler_ 在其最近的一篇博客文章：“丢弃服务器，烧掉代码：采用不可变基础设施和一次性组件”中表示：不论面对何种变更，不可变服务器都能够让基础设施具有扩展性和可靠性。然而这需要让系统、模式、部署、应用代码和团队架构，都从根本上采用全新的视图。
随着时间的推移，无论如何服务器都会积攒下许多变更，包括：新应用、升级、配置变更、计划任务，以及问题的修正。有一点是毫无疑问的：配置好的服务器运行时间越长久，它就越有可能处于未知状态。对于前面所述的每次变更，不可变服务器将通过重新创建新的服务器，来解决确定服务器状态的问题。
_Chad_ 曾在双周的线上播客“ the Food Fght Show”中现身，对不可变服务器做了延续性讨论。节目深入讨论了他的不可变服务器解决方案的细节，并以此作为其博客文章的延续。在节目过程中，他将自己的服务器比作活细胞——它们都拥有类似的过程，在自然生长过程中，活细胞死去后将被新的细胞所取代。
ThoughtWorks_ 的软件交付顾问 _KiefMoris，近期撰写了一篇博客文章来描绘不可变服务器，在其中他写到：
自动化的配置工具（例如 _CFEngine_、Puppet_ 或 _Chef）让我们能够指明，应该如何配置服务器，以及如何让新增及现存机器遵守配置要求。这有助于避免脆弱的 SnowflakeServer问题。这些工具能够创建可以随意推到和重建的 PhoenixServer。而不可变服务器则是这种方法的逻辑性总结，它是一种一旦部署之后就永远不再修改的服务器，只不过它会被新的升级后的实例所取代。
_HashiCorp_ 最近发布了一套名为“Packer”的工具，用于创建可用作不可变服务器的机器映像。该公司还开发了“ Vagrant”工具，在 DevOps 中用于让虚拟机的使用变得自动化。
在最近的7 月洛杉矶DevOps 聚会上，洛杉矶的DevOps 社区探讨了使用“ Packer”和“Docker”将机器映像打包为部署的一部分的话题。技术运营总监_Mike Fielder_ 在2013 Chef 大会上的演讲也覆盖了相似的材料，题为“将基础设施当作垃圾箱来对待”。
暂无签名
分布式云行业实践指南（2023）
业内首个分布式云行业实践方法论、工具箱。
评论