写点什么

JRuby 1.1RC2 发布,内存需求降低

  • 2008-02-26
  • 本文字数:1539 字

    阅读完需:约 5 分钟

JRuby 1.1 的第2 候选发行版 (RC2) 已经发布了, 它相对 RC1 版做了很大改进: > - 在 JRuby 1.1RC1 的基础上解决了 260 个问题

- 大规模 IO 的重构
- 在内存方面对 JIT 编译的方法的改进:

  • 控制 JIT 编译出的方法总数
  • 支持一种用于各个运行时的 JIT 缓存来归还 permgen
  • 减少了生成方法的代码长度(减少 50-70%)

仅次于 Oniguruma Regex 引擎的 Java 移植,JRuby 1.1 相对于JRuby 1.0 最显著的性能改进就是Just In Time ( JIT) 编译器的引入,它用来把 Ruby 代码编译成JVM 字节代码。但是,它也得面对JVM 语言实现需要对付的问题。采用在 JVM 中管理字节代码的方式给 JRuby 的 JIT 带来了一些问题。在 JVM 中,类是字节代码最小的可装载单位——因此,如果一个 Ruby 方法被 JIT 编译,生成的代码就被放入一个新类的方法体中,然后被装载。然而,这正是一个潜在的问题源头和内存泄露者:字节代码被装入PermGen,一个垃圾收集段,它默认很小,通常是 64MB。Nick Sieger 说明了它会很快被 JIT 编译的 Ruby 方法填满:

例 如一个不算太简单的 Rails 应用程序,它充分使用 Ruby 标准库,还用了一大堆插件,由 JRuby 编译的方法轻易地超过了 10,000 个。倘若一个 JRuby 方法类的平均开销大约是 8K(当然根据方法的长度有所不同),他们就会占用 80 兆的 permgen 空间。(而 JVM 的 permgen 空间大小默 认是 64 兆字节,因此我们已经超过了这个限制)。
[…]
如果你在一个应用程序服务器上部署 4 个 Rails 程序,每个使用 4 个活动运行时的话,你就得面对 1.2G 字节的 permgen 空间需求!(一般来说,在 Java 应用程序服务器上运行多个程序很常见,但是要运行多个 Rails 程序可能需要重新考虑一下。)

这是个非常实际的问题——PermGen 表现地很像常规的 Java 堆:它有固定的大小,一旦 PermGen 满了,就会抛出OutOfMemory异常,并最终导致 JVM 崩溃。 Nick Sieger 解释了 RC2 中对这个问题的几个解决方案:

由于这个问题带来的消耗太大,在 JRuby 1.1RC1 发布不久,我们就采用了近乎激烈的手段把每个运行时都会进行 JIT 编译的方法的数量限制到 2048 个。但是过了不久就发现,很明显,即使使用 基于阈值的方法,JRuby 还是浪费了大量的 permgen 空间,里面堆满了编译后的方法的重复拷贝。因此,在 1.1RC2 中,我们引入了一种 JIT 缓 存,它可以在多个运行时中共享。

这个问题的解决方案已经有了,就像 .NET 平台上的动态方法那样。不是把Ruby 方法编译成Java 类的单一方法体,而是把字节代码存储在一个方法对象里——注意,是对象。这些动态方法表现得和常规对象一样,当它们不再被使用的时候,就会被回收。这种方法还用于减少大量的其他开销, John Rose 解释道

动态语言实现的一个麻烦点是动态管理代码。开发者把注意力放在方法体和方法体与一些预期的调用序列之间的连接的时候,JVM 需要大量上下文细节来把代码放到适当的位置。这些细节包括:

  • 方法名
  • 封装类名
  • 与其他命名实体相关的各种访问限制
  • 类装载器和保护域
  • 连接和初始化状态
  • 类分层结构的安置(即使类从来没有实例化)

这 些细节给开发者的任务添了不少麻烦,而且他们经常导致各方面的执行开销。因为一个命名的类(和类装载器)必须被精确定义,并在之后可以通过它的名字来回收 (通过 Class.forName)。JVM 必须把每一个新定义的类连接到它的定义类装载器和一个称为系统词典的数据结构,用于在以后处理连接请求。建立 连接需要一定的时间,尤其是当它们必须获得各种系统锁时。这些都令 GC 收集不用的代码变得很困难。

当然,像.NET 中的动态方法这样的特色在 JVM 中没有实现。相关的研究正在 Da Vinci Machine 项目中进行,现在已经实现了原型,但是这样的特色要等到下一个 Java 版本发布时才能看到。查看原文: JRuby 1.1RC2 released with reduced memory requirements

2008-02-26 03:111087
用户头像

发布了 33 篇内容, 共 63781 次阅读, 收获喜欢 0 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

ONLYOFFICE:一个免费、开源、跨平台的办公神器

陈橘又青

远程办公 文档 协同办公 协同文档

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (116)-- 算法导论10.3 1题

福大大架构师每日一题

福大大架构师每日一题

分享10个免费的Python代码仓库,轻松实现自动化办公(上)

程序员晚枫

Python

AI 鲲鹏独角兽 | Kyligence 荣登毕马威中国人工智能创新双30企业榜单

Kyligence

数据分析 Data + AI

开发者故事 | 我和openGemini有个约会

华为云开源

时序数据库 开源社区 开发者故事

我用低代码平台,简单搭建了一套管理系统

互联网工科生

低代码 低代码平台

集结AI创新力量,“华为云杯”2023人工智能应用创新大赛圆满落幕

科技热闻

选择低代码开发的理由

树上有只程序猿

软件开发 低代码 传统开发

LeetCode题解:剑指 Offer 03. 数组中重复的数字,原地置换,JavaScript,详细注释

Lee Chen

LeetCode

国内仅有的两个“代码生成型”低代码平台之对比

编程之成住坏空

低代码 无代码 代码生成 代码自动生成 代码生成器

免费的国产数据集成平台推荐

RestCloud

数据同步 ETL

Linux远程管理协议

芯动大师

敏捷开发的核心原则和方法实践-深入理解Scrum

顿顿顿

Scrum 敏捷开发 敏捷研发工具 敏捷管理工具 scrum管理工具

复杂业务逻辑的判断与优化

ZA技术社区

大数据 科技 保险科技 众安保险 ZA技术社区

斯坦福发布 最新 GPT 模型排行榜 AlpacaEval【AI工具免费使用】

袁袁袁袁满

大模型 GPT AI绘画 ChatGPT

基于奇点云DataSimba,规划并新建数据生产域的实践

极客天地

UML软件哪个好?10款好用的UML工具和画图软件推荐!

彭宏豪95

UML 在线白板 UML建模工具 绘图软件 绘图工具

大模型 | Red Teaming, 无法忽视的关键一环

澳鹏Appen

人工智能 ChatGPT 生成式AI 红蓝对抗 red team

iPhone垃圾清理器 AnyMP4 iOS Cleaner最新中文版

胖墩儿不胖y

Mac软件 清理工具 清理器

协同创新、奔赴未来——“华为云杯”2023人工智能创新应用大赛华丽谢幕

科技热闻

半导体即国家,日本做了啥?最大的 AI 模型并不十分透明;特斯拉安全数据报告缺失近一年丨 RTE 开发者日报 Vol.70

声网

“火焰杯”软件测试赛,河南工业大学人工智能与大数据学院获奖

测试人

Nxyz是怎么样的一个搜索平台?

币离海

区块链 Web3.0 nxyz

JRuby 1.1RC2发布,内存需求降低_Java_Werner Schuster_InfoQ精选文章