机器学习加持下的时序类数据异常智能监控

阅读数:62 2019 年 9 月 28 日 17:06

机器学习加持下的时序类数据异常智能监控

AICon 北京 2017 大会上,【刘彪】讲师做了《机器学习加持下的时序类数据异常智能监控》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

你还在人工设置告警阈值吗?

AI 风暴来袭,你是否考虑过将 AI 技术应用到监控领域?

模型、特征、训练、样本,这些在机器学习领域常用的概念离我们不再遥远。

此次分享将给大家完整介绍如何结合机器学习算法构建通用的时序类数据异常检测平台。包含对算法的选型,在百万级数据异常检测应用中遇到的问题与解决方案等,让你可以在有限时间内快速了解一个 AI 技术在运维场景下的应用案例。

听众受益

  1. 传统监控行业的“痛点”
  2. 智能监控解决方案
  3. 算法详解

讲师介绍

刘彪

腾讯 QQ 业务运营中心 高级工程师

2014 年加入腾讯,先后负责互动视频、在线教育、群视频、鉴权平台、部分 DB 与扩展类业务的运维。2016 年开始探究机器学习在监控上的应用,目前主要负责机器学习在 SNG 的 Monitor 监控系统的应用落地。

机器学习加持下的时序类数据异常智能监控

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完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

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