微软提出新预训练语言模型 DeBERTa：仅需一半数据且效果优于 BERT、RoBERTa
本文提出了一种新的基于 Transformer 的神经语言模型 DeBERTa，它被证明比 RoBERTa 和 BERT 作为 PLM 更有效，在一系列 NLP 任务中取得了更好的效果。
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微软提出新预训练语言模型 DeBERTa：仅需一半数据且效果优于 BERT、RoBERTa
本文提出了一种新的基于 Transformer 的神经语言模型 DeBERTa，它被证明比 RoBERTa 和 BERT 作为 PLM 更有效，在一系列 NLP 任务中取得了更好的效果。
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从“虚拟化”到“新基建”，云计算如何继续乘风破浪？| 大咖说
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