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演讲人:开发者们
演讲人:王晓野(亚马逊云科技大中华区产品部技术总监),科技捕手(B站UP主),檀东东 Tango(B站UP主)
演讲人:代闻(亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理)、Git源宝(B站Up主)、B站Up主(AI研究室-帆哥)

如果是一篇比较文学文章,“写错一句话,通常不会造成那么大的后果”。因此在他看来,AI 也许更适合先去承担那些“写错了也没那么要命”的创意类、文字类工作。

腾讯全面强化大模型研发体系与核心能力

腾讯音乐边雪冬在 AICon 大会上进行了主题为《AIOps 驱动下的 TME 腾讯音乐智能运维新范式》的演讲。 分享结合了腾讯音乐实践,介绍其团队借助 AI 优化告警、提升根因分析效率、构建专家库的具体做法,并展望了 AIOps 在智能问答、自动化执行及算法升级等方向的演进路径,为行业提供参考。

的舆论争议。新范式的出现,为行业带来了新的可能。AIOps,是泡沫还是银弹?底座的协同之道。以下为经编辑整理的专家访谈实录。

“行业现在最有价值的一桶金就在 AI Coding。”

作为一名 AI 团队管理者,Vivek Gupta 会保持对整体技术环境的广泛了解,以便更好地引导 AI 专家并推动团队前进。

昇腾如何破解生成式推荐 scaling 与实时性的双重挑战?

在 2025 年的 React Advanced Conf 大会上,Aurora Scharff 展示了如何使用 React 19 和 ARIAKit 构建交互式异步 UI,并分享了 ARIAKit 这个开源无障碍库如何帮助开发人员构建符合 WCAG 标准的自定义 UI 组件,而不需要深厚的无障碍访问专业知识。

亚马逊云科技近日宣布,其托管源代码控制服务 AWS CodeCommit 重新全面开放,并且将在 2026 年初新增包括 Git 大文件存储在内的新功能。此举标志着这家云服务提供商的战略转变。

算力需求的指数级增长必然会遇到一个瓶颈——底层硬件与上层框架的“碎片化”,这会让所有开发者陷入适配的泥潭。

国产 GPU 赛道今年太热闹了。

释放 AWS Lambda 托管实例的强大能力,无缝融合无服务器函数与 Amazon EC2,实现卓越的性能与成本效益。该解决方案专为稳态工作负载设计,可自动管理实例、显著减少冷启动,并支持多并发执行。

模力工场第 024 周 AI 应用榜来啦!

12 月 16 日,阿里千问 APP 同步上线最新视频生成模型万相 2.6,并向所有用户免费开放。万相 2.6 是国内首个支持角色扮演功能的视频模型,具备音画同步、多镜头生成及声音驱动等多种功能。

最受欢迎的编程智能体。和框架共同努力的结果。Embiricos 揭露背后的秘密。在长时任务能力上的突破。

全球人工智能开发与应用大会暨石景山数智化转型峰会(AICon 北京站)将于 2025 年 12 月 19 日至 20 日在北京石景山万达嘉华酒店举行。

掌握 TDSQL Boundless 架构特性、TDSQL-MySQL 并行查询技术,构建分布式数据库技术认知体系

AI for Science 来了!气象预报正在经历“代际升级”

一边是炮轰 AI 虚假繁荣,一边 65 岁再出发创业!LeCun 最新访谈:我创业是因为有使命感。

“我们 2013 年开始进行这个思想实验,2015 年这些芯片才部署到我们的数据中心。”

JEP 526 为 JDK 26 引入了惰性常量(Lazy Constants),显著提升了开发者体验与运行时性能。该特性取代了早期的“稳定值(Stable Values)”提案,通过更简洁的 API 实现安全的延迟初始化,在保证线程安全与不可变性的同时,避免了传统懒加载模式(如双重检查锁定)的复杂性。

大规模部署大语言模型(LLM)极具挑战性。现代 LLM 的参数规模已远超单块 GPU 甚至单个多 GPU 节点的内存与计算能力。因此,针对 70B+、120B+ 参数模型的推断工作负载或具有超大上下文窗口的流水线,必须采用多节点、分布式 GPU 的部署方案。

Grab 升级了其内部平台,以实时监控 Apache Kafka 的数据质量。该系统结合 FlinkSQL 与大语言模型(LLM),能够检测数据中的语法错误和语义错误。目前,该平台已覆盖 100 多个 Kafka 主题,有效阻止无效数据流入下游用户。这一主动式策略契合行业趋势,也就是将数据流视为可靠的产品进行治理与保障。

既要 Scaling laws 的模型效果,又要极致的推理性能,大模型推荐的性能困局怎么破?

本报告汇总了 InfoQ Java 编辑团队目前对 Java 领域内技术采用和新兴趋势的看法。我们重点关注 Java 语言、Java 相关语言(如 Kotlin 和 Scala)、Java 虚拟机(JVM)以及基于 Java 的框架和实用工具。

你是否曾思考过成为 Data Superhero 需要具备哪些特质?成为 Data Superhero 无关头衔或认可。简而言之,这是一种思维方式。

Vitest 4.0 作为 Vite 的测试框架,通过多项关键改进彻底革新了基于浏览器的测试体验,包括功能稳定化、内置视觉回归(visual regression)支持以及增强的调试能力。其核心特性如稳定的浏览器模式和与 Playwright Traces 的深度集成,显著简化了开发工作流。开发者不仅能够享受更平滑的升级路径,还能获得更优化的整体测试体验,进一步巩固了 Vitest 作为一站式综合测试解决方案的地位。

亚马逊云科技最近宣布推出了面向 Lambda 的持久化函数(Durable Functions)。这是一项新功能,使开发人员能够编写管理状态和重试逻辑的代码,而无需在等待期间产生计算成本。持久化函数支持检查点、最长可达 1 年的暂停执行,以及简化的编排,这极大地简化了复杂的无服务器应用程序开发。