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演讲人:孙佳林、章平、李昌昊、陈自欣
演讲人:隋伟 博士,何泳澔 博士,彭君然 博士,李元庆
演讲人:姜天意、褚秋实、邓立山

目前项目初期锁定了 25 至 50 名参与者,总预算约为 30 万美元,并计划在未来将规模扩大至 300 万美元。

知情人士称,相关事项仍在进行之中,最终也可能不推进 IPO。

2026 年 1 月,一个引人注目的 Pull Request(PR)被提交到 Node.js 核心代码库。

“打破常规”风格,延续到了 SpaceX 的上市设计中。
城巡回活动正式圆满收官。应用发布和发现平台模力工场,在全国核心城市的深厚社区网络,携手云谷中心、AI·Spring、齐鲁科技金融大厦、联通(山东)产业互联网有限公司、文泰商学、中欧校友会青岛分会、张江人工智能创新小镇、中欧校友总部大厦(苏州)、江苏国际数据港、厦门创新、青岛市人工智能产业协会、中国联通、中泰信合等多家联合主办方共同呈现,活动同时获得了腾讯云、秒哒、阿里云等领先技术平台的大力支持。

真正拉开差距的,从来不是写代码的速度,而是你选择解决什么问题,以及你如何定义“更好的系统”。

AI Slop 正在撕毁开源开发中维护者和贡献者之间不可或缺的社会契约。从业者们一再得到保证,AI 将为他们的社区注入强劲的动力,但到目前为止,情况并非如此。

某头部 AI 平台 200 万用户等了 2 个月才上线,卡在哪?数据库成本。当 AI 成为数据库主要用户,一切都变了

从 Lando Norris 官网爆火看设计复兴:AI 时代的差异化正在重写

做饭不能只用菜刀,还得有锅和灶台。同理,解决 Agent 记忆问题,光靠向量库是不够的。

在 Uber 的工程博客上,Ian Guisard 介绍了 uSpec,这是一个用于自动创建组件设计规范的智能体系统。借助 AI 代理和开源的 Figma Console Model Context Protocol(MCP),Uber 将撰写详细文档所需的时间从数周缩短到了几分钟。

在外界围绕“Harness Engineer”讨论得热火朝天之际,阿里千问技术负责人林俊旸在离职后首次公开发声。

Agoda 的观察显示,AI 编码工具可提升开发者个人产出,但项目整体开发速度提升有限。

本文介绍了如何从注意力网络和多层感知机权重两个角度实现动态化和参数化的检索增强,在不改变 LLM 原有参数的前提下实现无缝且实时的外部知识注入。实验表明,与传统 RAG 相比,基于动态化和参数化的检索增强技术可以在提升系统的准确性和适应性的同时显著减少计算开销。

数字主权旨在通过限制单一厂商依赖、掌控核心系统;依托开放标准与可移植架构破除锁定、保留迁移能力,应对厂商经营与政策变动。虽无法实现完全独立,但规范设计与治理约束可显著提升系统韧性。

大规模 Agent 的评估工程实践

一款“反直觉”的产品,往往最能折射一个产业的真实需求。

AI 个人工具每天都在创造奇迹,企业 AI 落地却像陷入泥潭。阿里云 CIO 与十大行业 40 余家头部企业 CXO 深度碰撞数月,打捞出十个鲜少被公开讨论的真实之问。这不是一份标准答案,是企业“向内看”的一面镜子。

Netflix 构建高吞吐图抽象系统,实现大规模图数据的实时管理。

TurboQuant 发布短短数小时内,内存类股票应声下跌。

埃隆·马斯克旗下这家航天企业或在 IPO 中募资 750 亿美元甚至更高,创下募资纪录,上市时间可能定在 6 月。

“每位研究员将配备大量 AI Token,这些 Token 能够帮助合成新任务、新环境,定义适合的奖励函数,甚至辅助探索新的网络架构。”

当 OpenClaw 从“为什么火”走到“怎么落地”,真正被验证的到底是什么?一起拆解 OpenClaw 在业务中落地的关键判断、常见误区。

本快速入门指南将引导您利用 Snowflake 市场中提供的原生应用程序 RelationalAI,执行社区检测算法。

2026 年 QCon 全球软件开发大会年度联席主席、飞猪 CTO 陈烨在接受极客邦科技专访时指出,AI 不仅仅是效率工具,而是一场范式转移,企业必须首先明确自身在新生态中的角色定位,才能制定有效的 AI 战略。

本文回顾了蚂蚁集团基础设施的演进历程,并介绍了当前的基础设施开源软件栈,并对未来的 AI-Ready 的基础设施架构进行了展望。

本文内容涵盖 VLA 技术的基本原理和机制,以及在落地过程中涉及到的数据、评测等问题, 从而提升 VLA 的性能和易用性等等。

在 30 年的研发实践中,华为基于 IPD 流程框架,结合业界先进研发模式与方法,将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化,并通过分层分级的 CI/CD 流水线,构建起自动化“软件工厂(Software Factory)”,实现最小化人工干预。

亚马逊云科技宣布了多项针对 Aurora DSQL 的更新,重点聚焦于易用性、集成能力与开发者工具。这些改进包括全新的交互式 Aurora DSQL Playground,它能够让开发者无需注册、无需付费,即可直接在浏览器中探索和测试该数据库。