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8 月
21 - 22
2026
AICon人工智能开发与应用大会|深圳
Agentic AI|Agentic UI|AI 工业化落地|AI 工程化与极致效能
🔥即将开幕~
10 月
22 - 24
2026
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Al Agent |Vibe Coding|智能可观测|推理基建|模型攻防|AI x创造力
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12 月
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多智能体协同|模型推理优化|AI 原生数据架构|可信 AI 与治理|具身智能与物理 AI
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10 月
24 - 25
2026
AIGen 原住民大会(免费)
一场属于 AI 原住民的年度聚会 聚焦 AI For Work 与 AI For Life
10.24-25 杭州 火热报名中~

演讲人:阿里云数据库产品事业部负责人杨辛军、数据库产品管理与技术架构部负责人王远
演讲人:张栋、林道正、刘旭
演讲人:张鑫、王仿、任磊达

AI 开源进入新阶段,单纯开放权重已远远不够。未来的关键在于能否围绕模型构建一个可持续的经济体系和活跃的开发者生态,让开放资产能被持续复用、改进,并真正应用到真实世界。开放只是第一步,持续构建才是决定生态能走多远的关键。

Azure API Management 新增专用 AI Gateway 层,治理模型和 MCP 工具。

检索到相关材料,并不等于系统获得了可以用于判断的知识。

从项目到产品:将平台转变为人们真正使用的产品。

TanStack Table V9 是一个用于在多种 JavaScript 框架中构建表格的 headless UI 库,最近发布了 beta 版本。它改进了状态管理、内存使用与可扩展性。显著变化是采用按需注册的特性模型,使开发者只加载所需的组件。迁移是渐进式的,并提供了兼容旧版本的工具。该库仍然免费并以开发者为中心。

Wiz 披露 CosmosEscape,从业者争论客户究竟能做些什么。

本文介绍了一种与运行时无关的 AI 工作流——一种可以兼顾生产环境稳定性和快速评估迭代的模式。

AI 的目标正从预测下一个 Token 变为“预测下一个状态”,这一本质差异决定了性能工程范式需要重构

为什么说 Agent 不能复用老式 Infra?

Vercel Labs 发布 Zero:一门以图为先、专为智能体编写代码而打造的语言。

大公司内部 Token 消耗最高的人,往往也是最资深、最高效的开发者。

接受公开资本市场对收入、成本和商业模式的系统检验。

SkiaSharp 4.0 确立与里程碑保持一致的发布节奏。

机器人开始学会行走、抓取和完成复杂动作,资本、人才与产业资源也在加速涌入

JioHotstar 揭秘流媒体规模下个性化广告请求背后的分布式工程。

DoorDash 开发了 Entity Cache,这是一个基于 Envoy 和 Valkey 的透明代理缓存平台,用于减少微服务架构中冗余的服务间请求。该平台在 DoorDash 的服务网格内运行,通过缓存、事件驱动的失效、故障处理与性能优化,支持每秒超过 1.5M 的请求并实现了 99.99999% 的可用性。

“Qwen3.6 27B 是编程中常用的中型模型,能战胜它绝非易事。”

Cloudflare 最近记录了其开发团队如何定位并修复 Rust 常用 HTTP 库 hyper 中的一个罕见漏洞:在返回成功 200 OK 状态时,它可能会在特定时序下悄然截断大型 HTTP 响应。该问题已经存在多年,它仅在特定时序触发,现在已经在上游进行了修复。

我们在 WAIC 现场与沈宇军展开一场专访对话,试图追问几个更深层的问题。

AI 视频真正进入生产后,第一个被放大的问题,不是高清能力,而是生产效率。

Ponytail 是一个开源技能,它指导 AI 编码代理像“房间里最懒的资深开发者”那样行事。

Snowflake 正持续投入,让 AI 智能体能够更轻松地原生理解并推理业务概念及其关系。

真正迫切的问题已经不是“要不要投资 AI”。组织其实早已做出这个决定。真正的问题在于,如何以能够快速产生可衡量回报的方式部署 AI,从而证明持续投入和进一步扩张是合理的。

一系列备受瞩目的安全事件,揭露了人工智能前沿实验室在评估自主网络攻击能力方面存在的系统性漏洞。

PC、APP 和小程序之间同步任务、对话记录、工作空间分组及任务产物

eslint-rspack-plugin 发布 5.0.0 版本。此次发布采用了纯 ESM 包的形式,可以与更广泛的 Rstack 生态系统更好地保持一致。

HashiCorp 已发布 Vault Kubernetes 密钥管理功能的公开测试版。该版本允许 Kubernetes 集群将 Vault Enterprise 作为其静态数据加密的 KMS 提供程序。

在 QCon London 的演讲 Scale High Performance, Not Dysfunction(规模化复制高绩效,而不是低效) 中,DORA 研究负责人 Nathen Harvey 表示,AI 更像是一种“放大器”;将战略重点放在组织体系上才能带来最大的回报。他同时介绍了 DORA 于 2025 年发布的软件开发报告提出了一套团队画像和能力模型,帮助企业将研究成果应用到实际工作中。