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人工智能将改变世界,抓住它,就是掌握了时代脉搏。
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打通 AI 知识脉络第一步:从掌握机器学习基础知识开始

想要成为合格的,或者更进一步成为优秀的人工智能工程师或数据科学家,机器学习的各种基础知识是必不可少的。

作者: 洪亮劼

漫谈深度学习时代点击率预估技术进展

本文主要以点击率 (Click-Through Rate, CTR) 预估技术这个战场来展开叙述。

作者: 朱小强

20 小时前
谷歌等推出基于机器学习的新型数据库 SageDB

近日,谷歌联合 MIT、布朗大学的研究人员共同推出了新型数据库系统 SageDB,并撰写了一篇论文详述 SageDB 的设计原理和性能表现。他们在论文中提出了一个观点:学习模型可以渗透到数据库系统的各个方面,“基于机器学习的组件可以完全取代数据库系统的核心组件,例如索引结构、排序算法,甚至是查询执行器。”

作者: Adrian Colyer 译者: 吴少杰

阿里开源 Euler:国内首个工业级图表征学习框架

1 月 17 日,阿里妈妈宣布开源其自研大规模分布式图表征学习框架——Euler。从 2016 年开始探索图与表征学习到沉淀出 Euler 框架以来,Euler 已经过大规模数据应用场景的考验。

作者: Debra

2019 年 1 月 19 日
旷视砸 20 亿进军 AIoT,发布国内首个机器人协作大脑河图

1 月 16 日,人工智能独角兽旷视科技发布了机器人战略,以及自 2018 年 4 月收购艾瑞思机器人,进军机器人领域的最新进展——智能协同大脑河图。在会上,旷视还大笔一挥,决定投入 20 亿元,用于打造物流仓储上下游生态链。

作者: Debra

AI+ 社交,快手商业化落地之道

InfoQ 采访了快手商业化模型负责人孔东营,多角度地对快手的商业化落地实践进行了深入了解。

作者: 陈思

2019 年 1 月 18 日
过冬存粮:算法工程师面试技能雷达

本文先来讲一讲算法工程师的必备技能,再尝试给大家解答有什么方法能让你在玄之又玄的面试中逆天改命。

作者: 王喆 ​

2019 年 1 月 18 日
2019 年最新 TensorFlow 学习路线图

TensorFlow 2.0 的新版本都发布了,你却还不会用?

作者: 彭靖田

2019 年 1 月 17 日
谷歌发布 TensorFlow Lite 预览版,推理速度提升 4 到 6 倍

TensorFlow 团队近日在博客上发布了 TensorFlow Lite 开发者预览版,据介绍,新的版本可以让模型推理速度提升至原来的 4~6 倍。

作者: TensorFlow团队 译者: 陈思

2019 年 1 月 17 日
伯克利与微软联合发布 Blink:使 GPU 计算实现高达 2 倍加速

这是一个基于 NVLink 的高性能数据聚合通讯库,与最先进的库相比,Blink 可以实现高达 2 倍的加速。

作者: Guanhua Wang 译者: 彭焯艺

2019 年 1 月 17 日
数据结构与算法必备书单,我们都帮你整理好了

市面上算法书比比皆是,究竟哪些书值得看,哪些书适合什么基础的人来看呢?

作者: 王争

2019 年 1 月 16 日
超越容器化,爱奇艺深度学习云平台的实践及优化

算法工程师专注与算法,关心平台的易用性和实际训练时间。通常没有兴趣了解容器、存储等基础服务,对计算性能几乎没有概念。那我们该构建一个什么样的训练平台?

作者: 周海维

2019 年 1 月 16 日