AI&大模型
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阿里云 CIO 蒋林泉：AI 大模型时代，我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地？
阿里云 CIO 首次系统复盘：大模型落地的 RIDE 方法论与 RaaS 实践突破
今天起正式施行，AI 生成合成内容必须“贴标签”
9 月 1 日起，《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行，所有 AI 生成的文字、图片、视频等内容都要“亮明身份”。
虚拟智库：运用大语言模型获取多元视角
自从 ChatGPT 和其他 LLM 席卷全球以来，我一直在阅读、推测、写作和讨论 LLM 可能如何改变我们设计软件的方式。我们都知道，LLM 正在戏剧性地改变软件开发的世界。
Claude Opus 4.1 上线，SWE-bench 验证率 74.5%，重构可靠性与安全性全面升级
Claude Opus 4.1 在多文件重构、推理稳定性和安全性上有显著提升，SWE-bench 验证成绩提升至 74.5%。
从零到一：编程小白用 TRAE 打造微信小程序全记录
作为一名编程小白，我将完整记录通过 TRAE 等 AI 工具开发微信小程序的全过程，涵盖需求发现、功能构思、UI 设计、代码实现四个阶段。这是一次真实的实践分享，希望我踩过的坑和总结的经验能为你提供参考。
与“人工智能 +”同频，网易有道如何将大模型与教育场景深度融合？
未来，伴随国家政策持续落地与教育数字化进程加速，网易有道将进一步深化大模型与教育场景的融合创新，推动“大规模因材施教”从理想走向现实，为中国教育高质量发展注入新动力。
面向 GenAI 的数据智能底座白皮书
在 GenAI 时代，数据不再只是用来查询和分析的资产，而是构建企业专属 AI 应用的基础。只有构建统一、多模态、AI-Ready 的数据底座，企业才能真正释放 AI 的潜力，实现智能体的持续进化与业务的高效增长。
比 996 还狠！让面试者 8 小时复刻出自家 Devin，创始人直言：受不了高强度就别来
应聘硅谷顶流 AI 公司？面试先在 8 小时内现场造个“Devin”，通不过连 996 的资格都没有
智谱 GLM-4.5 团队深夜爆料：上下文要扩、小模型在路上，还承诺尽快发新模型！
“推理模型的训练方法探索得可能还不充分”
TRAE 规则（Rules）配置指南：个人习惯、团队规范与最佳实践
通过配置个人规则，可以避免重复输入相同的要求。例如，希望模型默认遵循程序员的最佳实践，生成简洁、解耦的代码，而不是冗长的实现。配置规则后，模型生成的代码会更符合个人编码习惯和标准。
比 Claude 效果更好、且便宜近 100 倍？xAI 祭出“白菜价”AI 编码模型掀桌子！网友：便宜没好货
Grok Code Fast 1 的到来标志着单一、昂贵的 AI 模型是唯一可行方案的时代的终结，并开启了一个战略性、多模型协同的新时代。
我们正在找一批人，让 Agent 真正“活”起来
今天，行业已经普遍清醒地看到，大模型在处理复杂、多步骤任务时，依然更像是一个“被动”的工具。从一个“听话”的工具，进化为一个能够自主规划、决策与行动的“智能体”（Agent），真正融入并驱动复杂的业务流程，释放更大价值。
TRAE MCP 实践：基于 Figma 设计稿的 iOS 原生 UI 自动生成
本文主要探索使用 TRAE + Figma MCP 实践 iOS Native APP 开发进行 UI 还原。
代码里插广告，腾讯 Codebuddy 们 “背锅”？DeepSeek “极你太美”事件，其他模型也逃不掉？
“Token 连续性假说站不住脚”
企业落地 NL2SQL，需要的是「AI-ready Data」和「小模型」
当 NL2SQL 从 Demo 走向生产，关键不在“更大的模型”，而是“更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更可控的工程化流程”。
AI 编程智能体开放格式 AGENTS.md 正在兴起
面向智能体的 AGENTS.md 正在兴起，GitHub 上已有超过 20000 个代码库采用了这种格式。
基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践
在人工智能发展的今天，结合大模型，使用 GenAI 可以让我们得到唯一的搜索答案，而不是传统的搜索引擎提供的多页面的搜索结果。由于企业数据或私有数据在每时每刻都在生成。大模型在缺乏上下文的情况下使用大模型来进行推理，在很多的时候会产生幻觉，因为这些知识不存在于大模型中。
云知声发布 2025 年中期业绩：大模型收入飙涨 457%
未来，云知声将持续依托 Atlas 基础架构，积极推动通用大模型底座、专家级大模型与 Agent、端侧大模型及芯片优化等技术演进，及行业知识与数据飞轮构建。
千问团队开源图像基础模型 Qwen-Image
千问大模型团队开源图像基础模型 Qwen-Image，在多项基准测试中均取得了超越其他模型的卓越表现。
Zemlin 在欧洲开源峰会：即使在 AI 时代，软件的未来依旧是开源
Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 在欧洲开源峰会的主题演讲中深入探讨了大语言模型的现状与未来。
人人可用、真能落地，阿里用 Agent 掀翻了数据分析的牌桌
有一件事儿，让众多企业持续投入了一百多年：让数据变得更有价值。最终，更复杂的统计方法、更炫酷的可视化报表出现了，伴随而来的是更庞大的数据团队。
百度造了个“AI 星舰”？或成业界最完备的企业级 AI 平台
在 8 月 28 日召开的 2025 百度云智大会上，千帆企业级 AI 开发平台迎来了新升级，发布了 4.0 新版本。升级后的千帆，核心关键词是 Agent——为开发者一站式提供 Agent 开发所需要的模型、Agent 编排、数据和企业级服务等能力。
80% 美国 AI 初创靠中国开源模型“吃饭”！a16z 投资人震惊，全球开源榜前 16 名全被中国包揽
黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫：“开源”才是真正的杀手锏。
DeepMind 公布全球制图模型 AlphaEarth Foundations
谷歌 DeepMind 推出了 AlphaEarth Foundations。这是一个 AI 模型，旨在将大量地球观测数据整合到一个统一的数字地球表示中。该系统被描述为像“虚拟卫星”一样运作，能够处理数以拍字节计的多模态输入。
TRAE Rules 实践：为项目配置 6A 工作流
面对复杂项目开发中需求澄清难、任务复杂 AI 难交付的痛点，这位开发者设计了一套 "6A 工作流 "——通过文档先行、任务递归的方式，让 AI 按照专业项目管理流程执行，将模糊需求逐步转化为可交付的代码。
阿里巴巴发布首个数据分析 Agent，让人人都可拥有 AI 分析师
8 月 28 日，阿里巴巴旗下的瓴羊发布首个数据分析 Agent，Quick BI 里的“智能小 Q”升级为一名由问数、解读和报告三大核心 Agent 组成的“超级数据分析师”，可以帮助用户快速获取数据、解读数据和输出洞察报告。
当 AI 接管 70% 代码审查工作，剩下的 30% 才是 “地狱模式”
一度成为开发者社区的热词。的特性被广泛采用。的效率让开发者兴奋不已。但狂欢之下，隐忧渐显。的阶段，难以跨越到生产环境。
从 1920TPS 到 2400TPS，华为云 Tokens 服务全面接入 384 超节点
以 Token 为动力的智能社会已经到来
构建面向大模型的安全治理体系和应用实践
随着大模型技术的飞速发展和广泛应用，其带来的安全风险也日益凸显。传统的安全防御体系在应对大模型所引发的全新挑战时，正面临着巨大的压力。
