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作业帮云原生探索和实践

作业帮云原生探索和实践

策划: 赵钰莹

在作业帮的云原生容器化改造进程中,工程师团队结合实际业务场景中出现的痛点对Kubernetes原生的部分能力进行了改造,并与Serverless等技术进行了结合,在内部有了初步落地。本专题将聚焦分享作业帮在技术架构云原生改造过程中的实际经验,以期待对广大开发者有所帮助。

如果希望了解作业帮在AI+大数据方面的其他实践经验,可以访问:https://www.infoq.cn/theme/97

作业帮GO应用框架实践
作业帮 GO 应用框架实践

作业帮初期因业务快速发展,服务端采用 PHP 语言作为主要开发语言,很好支撑了业务快速的迭代发展。微服务架构支持欠缺:ODP 通过 PHPLIB 耦合服务,类单体架构,服务间边界模糊,框架全局部署且缺乏现代包管理工具。

混合云的多活架构指南
混合云的多活架构指南

混合云多活架构需要一个强有力的技术组织体系才能完成。

作业帮 K8s Serverless 虚拟节点大规模应用实践
作业帮 K8s Serverless 虚拟节点大规模应用实践

作业帮的大部分服务都已经完成容器化。

如何正确选择多云架构?
如何正确选择多云架构?

多云架构有如此多的优势,那么选择怎样的架构才能达成?

作业帮检索服务基于Fluid的计算存储分离实践
作业帮检索服务基于 Fluid 的计算存储分离实践

大规模检索系统一直都是各个公司平台业务的底层基石,往往是以千台裸金属服务器级别的超大规模集群的方式运行,数据量巨大,对于性能、吞吐、稳定性要求极为苛刻,故障容忍度很低。

作业帮PB级低成本日志检索服务
作业帮 PB 级低成本日志检索服务

日志对研发工程师来说异常关键,同时随着微服务的流行,服务部署越来越分散化,所以我们需要一套日志服务来采集、传输、检索日志。

作业帮Kubernetes Serverless在大规模任务场景下的落地和优化
作业帮 Kubernetes Serverless 在大规模任务场景下的落地和优化

在作业帮的云原生容器化改造进程中,各业务线原本部署在虚拟机上的定时任务逐渐迁移到 Kubernetes 集群 cronjob 上。

作业帮 Kubernetes 原生调度器优化实践
作业帮 Kubernetes 原生调度器优化实践

本文主要分享了作业帮在实际应用 K8s 过程中遇到的问题以及最终探讨出的解决方案,希望对广大开发者有所帮助。

作业帮的云原生历程与实践
作业帮的云原生历程与实践

本文讲述作业帮的云原生历程,并围绕云原生架构和多云架构两大解决方案进行深入延展。

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