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作业帮AI+大数据技术实践

作业帮AI+大数据技术实践

策划: 赵钰莹

近年来,在线教育业务蓬勃发展,业务模式和教学场景也在不断的推陈出新,新的模式和场景对直播技术提出了新的挑战,特别是沉浸式课堂教学对直播的实时性和互动性要求越来越高,作业帮运用了大量AI技术试图应对这些挑战。

作业帮基于 WeNet + ONNX 的端到端语音识别方案
作业帮基于 WeNet + ONNX 的端到端语音识别方案

本文介绍了作业帮的 WeNet + ONNX 端到端语音识别推理方案,实验表明,相比 LibTorch,ONNX 的方案可获得 20% 至 30% 的速度提升。

3300万激增高并发用户:作业帮直播课如何做到低延迟?
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沉浸式课堂教学对直播的实时性和互动性要求越来越高,传统的基于 rtmp 的直播技术已无法满足这一诉求。

作业帮直播课如何用AI实现专注力和离席检测
作业帮直播课如何用 AI 实现专注力和离席检测

作业帮研发团队借助 AI 视觉识别技术,解决孩子上网课“溜号”、“距离屏幕过近”等实际问题,让人工智能技术于在线教育场景中真正落地。

作业帮直播课“手势识别”功能研发实践
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本文介绍作业帮“手势识别”AI 功能的研发过程

作业帮直播课“语音弹幕”功能研发实践
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本文介绍作业帮的“语音弹幕”功能

Doris在作业帮实时数仓中的应用实践
Doris 在作业帮实时数仓中的应用实践

数据分析系统在数据创造价值过程中起着非常关键的作用,直接影响业务决策效率以及决策质量。

作业帮直播课“集体发言”功能研发实践
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“接到这个项目需求时,凭我多年做音视频的经验,就知道这个项目是一个棘手的活。”

作业帮自研ZRTC技术分享
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分享了作业帮自研的 ZRTC 技术的应用发展情况。

探索在线教育场景下的数字化应用,作业帮NLP技术分享
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分享了 NLP((Natural Language Processing) 技术在在线教育服务中的实践和创新。

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