实时推荐

Instagram推荐系统:每秒预测9000万个模型是怎么做到的?
Instagram 推荐系统:每秒预测 9000 万个模型是怎么做到的?

该系统能提取 650 亿个特征,每秒进行 9000 万个模型预测。

实时计算引擎在贝壳的应用与实践
实时计算引擎在贝壳的应用与实践

本文介绍实时计算引擎在贝壳的应用与实践。

Embedding在推荐算法中的应用总结
Embedding 在推荐算法中的应用总结

Embedding向量作为推荐算法中必不可少的部分

现已推出:Amazon Personalize 中的批量建议
现已推出:Amazon Personalize 中的批量建议

今天,我们非常高兴地宣布,Amazon Personalize 现已支持批量建议。

华为云GeminiDB聚焦企业级业务场景
华为云 GeminiDB 聚焦企业级业务场景

传统关系型数据库越来越难以满足多样化数据管理需求。

“看一看”推荐模型揭秘:微信团队提出实时Look-alike算法,解决推荐系统多样性问题
“看一看”推荐模型揭秘:微信团队提出实时 Look-alike 算法,解决推荐系统多样性问题

本文在微信看一看的推荐场景下对传统 look-alike 进行了改造,使之更适合高时效性的资讯推荐系统。

Flink原理、实战与性能优化(6):Apache Flink介绍 1.3
Flink 原理、实战与性能优化 (6):Apache Flink 介绍 1.3

本文分享 张利兵 著《Flink原理、实战与性能优化》(6):Apache Flink介绍 1.3

深度学习技术在美图个性化推荐的应用实践
深度学习技术在美图个性化推荐的应用实践

本文主要分享美图在内容社区推荐场景下应用深度学习技术提升点击率、关注转化率和人均长等多目标的实践...