CTR
收录了 CTR 频道下的 50 篇内容
阿里提出针对多目标优化的全新算法框架，同时提升电商推荐场景 GMV 和 CTR
在推荐系统中，多目标优化一直是热门话题
CTR 预估在动态样式建模和特征表达学习方面的进展
本文介绍一种动态样式组合优选加 DSA 模型，并结合分位置拍卖技术，较完美地解决了组合样式优选的问题。
CTR 预估问题没有“银弹”，比模型结构更重要的是什么？
深度学习CTR预估模型实践
谷歌、阿里等 10 大深度学习 CTR 模型最全演化图谱
本文总结了广告、推荐领域最为流行的 10 个深度学习 CTR 模型的结构特点，构建了它们之间的演化图谱。
盘点前深度学习时代阿里、谷歌、Facebook 的 CTR 预估模型
原创技术专栏“深度学习 CTR 预估模型实践”的第三篇文章
前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路：从 LR 到 FFM
本文是王喆在 AI 前线 开设的原创技术专栏“深度学习 CTR 预估模型实践”的第二篇文章（以下“深度学习 CTR 预估模型实践”简称“深度 CTR 模型”）。专栏第一篇文章回顾：《深度学习CTR预估模型凭什么成为互联网增长的关键？》。重看王喆老师过往精彩文章：《重读 Youtube 深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文》、《YouTube 深度学习推荐系统的十大工程问题》。
阿里定向广告 CTR 模型最新突破：基于搜索的超长用户行为建模范式
CTR模型关键的胜负手
深度推荐系统与 CTR 预估 2019 年上半年值得精读的论文
推荐2019年上半年工业界深度推荐系统与CTR预估上值得精读的20篇论文。
广告 CTR 预估中用户行为学习和记忆建模
本文介绍基于模型学习用户历史行为和广告上下文 ( 目前是上文 ) 来辅助学习当前广告点击率。
深度学习 CTR 预估模型凭什么成为互联网增长的关键？
《深度学习CTR预估模型实践》专栏开篇
阿里：Deep Image CTR Model
之前这些深度CTR模型大都是直接将item的ID特征映射成固定维度的embedding向量
推荐系统工程难题：如何做好深度学习 CTR 模型线上 Serving
如何将离线训练好的模型部署于线上生产环境，进行实时推理，一直是业界难点。
借助 TensorFlow 在 CTR 预估中快速落地 DNN
本次分享介绍vivo如何搭建一个每日能够稳定运行每日3000万日活，超百亿次预估的系统。
推荐系统工程师必看：Embedding 技术在深度学习 CTR 模型中的应用
万物皆Embedding！
经典推荐：工业界深度推荐系统与 CTR 预估方向必读论文汇总
本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一大神作W&D，所总结出来的深度推荐系统与CTR预估工业界必读的论文汇总。
深度 CTR 预估模型在应用宝推荐系统中的探索
本文旨在以深度CTR预估模型为基础，探索在应用宝推荐场景下的算法优化。
新浪微博 FiBiNET：结合特征重要性和双线性特征交互进行 CTR 预估
基于深度学习的CTR预估模型用处已经很广泛，模型也提出了很多
闲鱼如何利用端计算提升推荐场景的 ctr
闲鱼作为电商场景的 APP
阿里巴巴推出 DeepInsight 平台：可视化理解深度神经网络 CTR 预估模型
由于人类对于世界的认知和感受主要来自于视觉，良好的可视化可以有效的帮助人们理解深度神经网络，并进行有效的评估、优化和调节。而可视化的前提是对模型进行相关数据透出，从而进行可视化分析评估，最终使得神经网络从“黑盒”向“白盒”过渡。针对这些挑战，阿里巴巴团队搭建了一个面向工业级大规模深度学习应用的可视化分析平台—DeepInsight。
RecSys19 | FiBiNET：结合特征重要性和双线性特征交互进行 CTR 预估
本文介绍新浪微博机器学习团队发表的有关更好的对CTR预估进行建模的论文。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
