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根据加州就业发展部门的一份文件,MapR于5月14日通知加州就业发展局,计划在其圣克拉拉总部裁员122人。在工人调整及再培训通知(WARN)文件中,这次裁减被标记为“永久性关闭”,将于6月14日生效。
这标志着筹集了2.8亿美元的这家大数据公司最终仍然难以走下去。
MapR Converged Data Platform将Hadoop和Spark的强大功能与全局事件流、实时数据库能力与企业存储集成到了一起,用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动,极大降低了TCO,并实现了全局的实时数据应用。comScore的CTO Mike Brown这样评价MapR:“MapR位列以数据为中心的业务解决方案的前沿,他们提供了最佳的大数据平台,同时其核心架构成功地满足了现代数据的挑战”。今日之时代是大数据时代;近日,MapR CEO John Schroeder给出了自己对于2016年大数据的5个预测。
DataStax描述了Brisk,这是一个新的Hadoop发布版,并且使用了Cassandra来存储数据,同时,EMC制作了一个广告,表示5月9日将会有关于Hadoop和Greenplum的大事件。同时,GigaOm也表示MapR技术是一种构建私有Hadoop版本的技术。DataStax对InfoQ表示,已经有基于Cassandra的相关产品部署,能支持多达700个节点,存储数百TB数据以及每秒200,000次写入操作。
在本次虚拟研讨会中,InfoQ采访了多位Hadoop提供商和用户,他们就Hadoop的现在和将来发表了看法,并讨论了Hadoop继续走向成功并进一步推广的关键。
在本文中,Kai Wähner 就安装某个版本的Hadoop并实现大数据处理的几种选择作了比较。他还比较了Apache和很多其它提供商的发行版本和工具,这些提供商包括Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon、IBM、Oracle、Microsoft。此外,他介绍了每个发行版本的优缺点,并通过一个决策树来帮助读者做出最合适的选择。
Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后。本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop,让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来。
解决了机器学习行业从业者所面临的一些数据准备问题,探讨了与预见性维护相关的数据摄取和特征工程的解决方案。
在过去的十年里,由于在 Hadoop 上已经投资了数十亿美元,因此企业不愿意关闭它们的服务器集群。相反,大多数专家都希望 Hadoop 栈能够坚持一段时间,运行客户在其上构建的定制应用。它只是全球 2000 强企业数据中心中的又一项遗留技术。
随着NoSQL的不断发展,不断有人在研究如何在NoSQL的基础上去运行SQL,各种开源框架层出不穷,本文总结了部门热门框架,对其进行了介绍。
Apache Hadoop 是一个免费软件,但实际上,除非是拥有庞大工程师团队的大公司,否则最好不要去创建仅供内部使用的 Hadoop 版本,因为如果要购买技术支持,那Hadoop就不是免费的了。Jim Scott 是MapR企业战略&架构部门的负责人。近日,他在一篇文章中分析了 Apache Hadoop 平台存在的一些固有的设计缺陷,并介绍了 MapR 的解决方案。
本文讲述了Cloudera的故事:曾被仰望,后被遗忘,光荣不再,王者能否归来。
这是否昭示着Hadoop这一生态的衰败?
Kafka也尴尬,开源大数据的未来何去何从?
老牌Hadoop供应商把赌注押在了错误的目标用户上,瞄准的是数据中心的专职架构师。然而,市场已经转向了在云计算环境中寻求自由的个体开发人员。本文预测未来将是价格更低廉、用户体验更好的云产品的天下。
近日,Cloudera发布了最新的软件发行版CDH5。此次发布距离上一个主要版本发布将近20个月了,CDH4似乎已经在Big Data世界里存在了好多年。本文将介绍一下该版本带来的新特性,以及在英特尔和谷歌风投最近一轮的投资之后Cloudera的未来发展方向。
眼看 Hadoop 三大商业公司起高楼,为何忽然之间楼斜了呢?
自Hortonworks集成了Apache Storm实时计算系统和Spark并行处理框架之后,近日,又新增了对Apache Kafka的支持,从而大大提高了大数据处理能力。
2019年,在经历了一系列大型的并购事件之后,大数据和AI市场相比之前发生了很大的变化。