O ' reilly 阶层会议暨 Hadoop 世界 2012:Azure HDInsight,Cloudera Impala,MapR M7

  • Boris Lublinsky
  • 夏雪

2012 年 11 月 30 日

话题:大数据语言 & 开发架构AI

在今年的O ' reilly 阶层会议暨 Hadoop 世界期间,除了一系列非常有趣的报告之外,还有几个关于微软 Azure HDInsight、Cloudera Impala 和 MapR M7 等重要供应商的产品发布。

微软Hortonworks推出它们基于云的 Hadoop Azure 服务,现在称为Windows Azure HDInsight 服务。微软技术研究员大卫•坎贝尔说:

“大数据应该提供商业解决方案,而不是带来 IT 复杂性。Windows 服务器和 Azure 提供的 Hadoop 兼容能力显著降低了安装和部署的门槛,使客户能够从任何数据、任何规模、本地或云上获得商业洞察力。”

HDInsight 服务器设计在 Windows Server 和 Microsoft SQL Server 上工作。在 Windows 下,HDInsight 集成了用于管理控制的 Microsoft System Center 和用于访问控制与安全的 Active Directory。HDInsight(本地和云) 支持连接到微软 SQL Server 以实现商业智能

“……从面向用户的工具和组件(包括 Microsoft Excel、PowerPivot Excel 和 Power View)开始。几乎没有人不使用 Excel,它可处理从任何 Hadoop 环境的提取的数据。”

HDInsight 可以使用户在几分钟内旋转和部署 Hadoop 集群。此服务将与现有的 MapReduce 服务展开竞争(包括亚马逊 Web 服务的Elastic Map Reduce)。此外,Azure 将运营数据交易市场,使用户能够互相买卖数据。

Cloudera发布了实时查询项目Impala,它服务于几秒钟内完成的实时 SQL 查询,支持与领先 BI 工具的集成。Impala 提供本地分布式查询引擎和一个低延迟调度器,可以在 HDFS 和 HBase 上操作数据存储。它利用了Apache Hive元仓库,兼容 Hive SQL 语法、ODBC 驱动程序和 Beeswax GUI(在 Hue 中)。

Cloudera 声称新平台已进入公测,可以以比 Hive/MapReduce 快 10 到 30 倍的效率处理查询。虽然 Cloudera 的营销材料宣称处理速度为“实时”和“思维速度”,该公司的首席架构师却认为,在数据分析中,“实时”更好的说法是“较少的等待”。

首批 Impala 的beta 测试者之一Expedia说:

“现在,我们能够在一个统一的大数据平台上归档、ETL 和分析,而不需要许多不同的系统。……Hadoop 的这个演变使我们减少了 50% 的延迟,并产生了新的真正的商业洞察力服务,而以前是不可行的。”

如果你仔细分析为何公司可处理比以前更多的内部数据时,给你印象最深的就是增加的速度。但这些庞大的数据集还创造很大的后台问题,特别是延迟。

最后,MapR Technologies介绍了他们的新版本——M7,它简化了 HBase 管理,并使它自己成为企业级数据库平台。

对于 M7

“……该公司与 HBase 已经共同努力解决了大量的可靠性和管理问题。该公司的目标是简化底层架构,如何让不同的产品在一起工作,并使其尽可能的简单。Norris 说,管理平台已更加易用,并且它也为客户提供了统一管理、统一数据保护、一致访问,比之前的平台有更高的灵活性和性能。”

M7 白皮书上说:

“M7 有一个特制的架构,专门设计用来优化存储,并能在统一平台中处理表和文件。这种统一性应用了 MapR 已有的管理能力、访问和保护表数据的能力。M7 消除了 HBase 的分层架构,于是 HBase 应用程序仅通过一个网络中继就可以直接访问数据,无需任何额外的通信层延误。M7 架构将文件和表集成到单个数据存储,给 HBase 应用带来更加简化的管理和开发、极佳的可靠性、空前的性能和可扩展性”

大会的演讲稿主题演讲和访谈可以从其网站下载。

查看英文原文News from O’Reilly Strata Conference + Hadoop World 2012: Azure HDInsight, Cloudera Impala, MapR M7


感谢马国耀对本文的审校。

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