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在数据要素战略持续升级的背景下,发展以隐私计算为代表的密态技术,是解决大规模数据安全可信流转的技术手段。
5 月 6 日,蚂蚁金服副 CTO 胡喜在 QCon 全球软件开发大会(北京站)2019 上做了《蚂蚁金服十五年技术架构演进之路》的演讲。借此机会,也和大家深入讨论了一下蚂蚁金服对金融科技未来的判断,并首次对外曝光了蚂蚁金服技术人才培训体系以及 BASIC College 项目。
在 BASIC 技术中最基础的能力是计算能力,只有不断提升计算能力,才能适应未来应用场景的千变万化。
与开放文件格式相比,开放存储 API 屏蔽了底层的文件格式的具体实现,Doris 可以通过自身存储格式中的高级特性,如丰富的索引机制来加速数据访问。
8 月 14 日,隐语开源社区宣布在三周年之际全新升级:将由“可信隐私计算开源社区”扩容为“隐语·数据可信流通技术社区”,并将逐步覆盖隐私保护计算、可信数据空间、数据元件、数联网、区块链、数场等六大技术路线并形成多技术路线的融合。升级后的隐语,未来将以开源代码、共建标准和共创场景,为企业提供一站式、可验证、可互联的数据流通技术底座。
Flink的进展和未来规划
模块化的Lakehouse架构将成为企业的优选。
本次分享介绍一种高性能实现 Spark 存储计算分离的创新架构。
2025年1月15日,云器科技举行了云器Lakehouse产品开放注册发布会。这标志着这家专注于数据基础设施的科技公司,正式向全球用户开放体验其创新的云湖仓产品。
过去二十年,数据平台的发展随着互联网时代的崛起而不断加速。BigTable,奠定了现代大数据技术的基石。
如何通过数据基座架构解决 AI 原生应用的数据挑战。
传统超级计算机作为科学计算的核心支柱,在推动技术进步方面发挥了不可替代的作用,但随着科学智能时代下需求的多样化和复杂化,其扩展性和能效的局限逐渐显现。
Chat2Graph融合图计算与大模型技术,实现了智能体推理增强。
5G落地、AI持续、Edge已然,这既是挑战也是机遇。
后摩尔定律时代,算力如何破局?安谋科技将挥“CPU+XPU”双拳,引领新一轮算力革命。
企业对数据实时性、流动性和处理效率的要求日益增高,传统的数据架构已无法满足 AI 驱动应用的复杂需求。
Snowflake 换 CEO,不只是人事变动,而是数据架构的时代信号:数仓黄金时代正在谢幕,Agentic Data Stack 正在登场。
ClickHouse Cloud 现在彻底告别了磁盘。
如何在保证成本可控的前提下,实现AI数据处理能力的可扩展性与工程化落地?
继 2024 年 5 月豆包主力模型将推理输入价格降至“厘时代”之后,视觉理解模型也正式进入了“厘时代”。