FCon 全球金融科技大会，将于 11 月在上海召开。上海华瑞银行风控数据团队负责人丁清华将发表题为《上海华瑞银行风险特征计算平台演进路线》主题分享，介绍华瑞银行在推进智慧银行建设过程中，风险特征计算平台在应用过程中遇到的业务痛点，并借助大数据计算技术不断演进深化的过程，以及近几年里经历的主要阶段。
丁清华，2007 年起参与银行数据计算平台的建设，从零到一参加了银行大数据平台的建设，经历了传统数据仓库、分布式大数据平台、实时计算平台、图计算平台的建设和丰富的金融应用场景。作为数据专家，曾多次代表公司参与市级项目的方案设计，参与市科委的专家评审工作。近几年来，持续关注大数据计算技术同金融风控应用的结合，积极推进批流一体化数据平台建设，积极完善风控特征实时计算功能，包括同行内外部数据、决策引擎、风控模型的交互及应用，快捷配置风险特征，快速发布部署，丰富监控管理等功能，为上海华瑞银行智慧银行建设提供算力支持。他在本次会议的演讲内容如下：
演讲：上海华瑞银行风险特征计算平台演进路线
本次演讲，将主要介绍华瑞银行在推进智慧银行建设过程中，风险特征计算平台在应用过程中遇到的业务痛点，并借助大数据计算技术不断演进深化的过程，在近几年里经历的主要阶段，并推进了如下工作：
无独立的风险特征计算平台。我行成立初期，风控信息系统尚不完善，风险特征的计算功能耦合在贷款业务系统中。造成了以下问题：一是架构不清晰，风险特征计算功能较弱，依赖于业务系统的功能；二是缺乏统一的特征管理平台，造成重复开发，资源浪费；三是变更频繁，日常特征变更及策略迭代都需要进行生产变更，增加系统运行风险。
随着大数据计算技术的成熟，我行同阿里云平台合作，使用离线和实时计算技术，建设风险特征计算平台。利用 Blink、DataHub 实现实时风险特征计算，利用 maxcompute 建设风险数据集市，离线计算风险特征，建设统一的应用平台实现风险特征的统一定义、计算、管理和服务调用等。
继续完善风险特征计算平台功能，将产品打造成全行的特征计算平台，并将功能同风险策略、模型等日常场景紧密结合。为策略经理提供更便捷的特征定义、配置、计算、测试、回溯和上线；为模型经理提供特征分布监控、稳定性分析、特征重要性分析等功能；为产品经理提供系统运行监控、元数据管理和分析、使用分析等功能。
演讲提纲：
大数据平台的典型架构及发展历史
大数据技术在上海华瑞银行风控应用中的实践
上海华瑞银行实时特征计算平台的演进路线
未来风险特征计算平台的功能展望
你将获得：
○ 了解到大数据平台的典型架构及在金融业的发展历史
○ 了解到大数据技术结合上海华瑞银行风控应用的真实场景
○ 了解到上海华瑞银行实时特征计算平台的演进路线
○ 了解到未来风险特征计算平台的展望，具备的典型功能
除上述演讲外，FCon 上海还将围绕 DevOps 在金融企业落地实践、金融行业大模型应用、创新的金融科技应用、金融实时数据平台建设之路、金融安全风险管控、数据要素流通与数据合规等进行交流。
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