公司构架图
收录了 公司构架图 频道下的 50 篇内容
线框图：启动开发项目的绝佳方式
线框图是启动项目开发的绝佳方式。使用线框图，每个成员都可以贡献想法，并将想法放到团队范围内讨论。线框图是易于创建和修改的，它摒弃了图形设计上的细节，而将重点放在结构性、功能性等大问题上。这使线框图成为既简单又有效的工具。不管是谁，从开发者到管理者，都可以从中获益。
图数据库在企业的应用：基于图的搜索
基于图的搜索是一种新的数据和数字资产管理方法，最初由Facebook和谷歌所倡导。对于每个查询，基于图的搜索引擎会考虑所有可用的“连通数据（connected data）”的整体结构，返回更丰富、更准确的结果。近日，Neo4j首席科学家&高级工程师Jim Webber&Ian Robinson探讨了图数据库在企业搜索中的应用。
图技术进入腾飞阶段，成功图分析的核心要素是什么？
图数据库会成为未来人类智慧的“新基建”。
2021 年，图机器学习走势会怎样？
本文中，我征求了在图机器学习和它的应用方面的著名研究者的意见，试图总结出去年的一些亮点，并预测 2021 年的前景。
图像技术在上亿规模实拍图片中的应用（算法好文）
闲鱼作为一个自由的商品和内容分发市场，每天有上百万的用户图片上传，其中不乏图片重复，图片描述内容不明确、图文不符等低质量的商品...
veImageX 演进之路：iOS 高性能图片加载 SDK
本文主要介绍 iOS 客户端图片加载 SDK，包括图片网络加载、图像解码、图片基础处理与变换以及图片服务质量监控上报等能力。
图数据库竞争日趋激烈，淘汰正在进行
大数据时代的业务增长带来了两个明显的变化：数据量的剧增和数据关联的复杂化。
图深度学习：成果、挑战与未来
本文是系列文章的第一篇，作者将讨论图深度学习领域的发展和未来趋势。
图神经网络将成 AI 下一拐点！MIT 斯坦福一文综述 GNN 到底有多强
来自MIT斯坦福的图神经网络重磅综述
谷歌开源基于 TensorFlow 的神经结构学习框架 NSL，可用于图数据训练
神经结构学习（NSL）可用于构建精确且健壮的视觉与语言理解及预测模型。
百度技术沙龙第 46 期回顾：读图时代的识图技术（含资料下载）
2014年1月18日，由@百度主办、@InfoQ负责策划组织和实施的第46期百度技术沙龙活动上，百度深度学习研究院（IDL）主任研发架构师黄畅博士、清华大学电子工程系刘长松教授，各自分享了其在识图领域的经验和技术。他们的话题涉及“开启读图时代”和“读图技术和应用”这两个方面，本文将对讲师各自的分享做简单的回顾，同时提供相关资料的下载。
国内首份“图风控”报告发布：图风控成应对新型网络安全风险的关键性技术
智能风控迈入“全图时代”！蚂蚁集团发布《图风控行业技术报告》，详解图风控技术架构。
腾讯李晓森：智能图平台将成为各领域“智能”的基础能力
“以图治图”的智能图平台技术，为腾讯带来了什么？
基于深度学习的图像修补 / 完整方法分析
修补的方法基本上也是基于梯度/边缘的连续性或者纹理的扩展性，而传统机器学习方法可以学习有先验知识的图像合成方法。
从图形到像素：前端图形编程技术概览
图形是人与人之间传递信息的媒介，直观性远胜于口头语言和书面语言。4000多年前，古巴比伦人在石块上绘制建筑物的平面图；2000多年前，古希腊人用图形表达建筑思想，而与其相关的数学直到文艺复兴时期才开始完善。
美团图数据库平台建设及业务实践
美团业务相对较复杂，需要一种组件来管理千亿级别的图数据，来解决图数据存储以及多跳查询问题。本文介绍了美团在图数据库选型及平台建设方面的一些工作。
基于 GAN 的高分辨率图像合成方法介绍
图像合成有不同的方式，比如像素或者补丁级别的、基于纹理模版的、基于模版梯度的、以及基于运动模版的。现在讨论如何基于深度学习模型去实现这些合成模式，其中GAN起着非常重要的作用。
腾讯云数据库副总监：图数据库好在哪？该用在哪？
本文介绍图数据库的场景及展望。
书摘和采访：图数据库
《图数据库》一书讲述了基于图的NoSQL数据库技术，以及在现实世界的应用程序中可以用来存储“相关联的数据”不同方法。InfoQ采访了书的合作者Ian Robinson和Jim Webber，谈到了这本书、图数据库在NoSQL数据库领域的角色，以及图数据库的将来等问题。
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