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收录了 如何卸载python 频道下的 50 篇内容

用 conda 单独创建一虚拟环境,比如写一个 tkinter 应用,然后用 pyinstaller 将应用达成文件包 (含 exe),最后用 Inno Setup Compiler 达成安装包,里面就是各种文件关联,图标和信息的设置了。
最近,Google在其Google App Engine官方博客上宣布正式支持Python 2.7,对开发者来说又多了一种选择。

今天,AWS 宣布发布两个新版本的 AWS Deep Learning AMI:基于 Conda 的 AMI 和 Base AMI。
venv 虚拟环境的优点 独立的 Python 环境,不会产生冲突 有助于包的管理 删除和卸载方便
《通过demo学习OpenStack开发》专栏是刘陈泓的系列文章,专栏通过开发一个demo的形式来介绍一些参与OpenStack项目开发的必要的基础知识,希望帮助大家入门企业级Python项目的开发和OpenStack项目的开发。

英特尔宣布了DeepMath,这是一个基于Qwen3-Thinking构建的轻量级代理,专门用于解决数学问题。

Django 6.0正式发布,为开发者带来前沿特性,比如,内置的任务框架、通过内容安全策略(CSP)增强安全性,以及支持模块化设计的模板局部(template partials)。此版本兼容 Python 3.12至3.14,在简化Web应用开发的同时,延续了Django对简洁与高效开发的追求。加入这场革新,共同见证Django如何重塑现代Web应用开发的格局!
好消息是一个月后,Graeme Rocher在Grails的官方主页上正式宣布,Grails1.1.1版本开始支持GAE。同时引入的还有AppEngine插件,这个插件使用JDO(将来会是JPA)来取代Hibernate进行持久化,以便使用Google的DataStore API
SeeTest是由Experitest开发的测试工具,其最新升级版本除支持测试iPhone、Android、黑莓和塞班应用外,还能够测试Windows Phone 8应用。

在这篇文章中,我将介绍最简单、最高效、最可移植的加速计算方式,即三种可以用于GPU编程的方式。

随着国家对新基建部署的逐步深入,加大对新基建的投入,5G、大数据中心、人工智能、工业互联网作为新基建七大领域中的IT部分,对IT基础设施提出了更高的要求,算力一跃成为了新的生产力,去带动各行各业的数字化快速发展。
程序员宝藏库:https://github.com/Jackpopc/CS-Books-Store

大规模部署大语言模型(LLM)极具挑战性。现代LLM的参数规模已远超单块GPU甚至单个多GPU节点的内存与计算能力。因此,针对70B+、120B+参数模型的推断工作负载或具有超大上下文窗口的流水线,必须采用多节点、分布式GPU的部署方案。
在Linux系统中,一般都自带的有Python,不过Linux下自带Python大都是 2.7.5版本的,如果我们想要使用python3的话,最好是再重新装一个Python3的环境,让python2和python3共存。
尽管版本号变化很大,但NuGet 2.0实际上只做出了相当小的变化。 除了在包管理控制台中改善了标签页之外,大多数变更都是围绕打包规约做出的。

管理开源不仅仅是编写代码
CodeCube是一个新服务和开源项目,旨在让开发者能够通过浏览器以一种安全的方式分享并运行代码示例从而提升协作。
本文分享自华为云社区《使用Python的pip管理项目的依赖关系》,作者:Yuchuan。