工作流搜索引擎
收录了 工作流搜索引擎 频道下的 50 篇内容
专访头条搜索：从推荐到搜索，如何构建搜索技术的另一种可能？
从推荐到搜索，头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。
Netflix Conductor : 一个微服务的编排器
Netflix内容平台工程团队运行由微服务上执行的任务的异步编排驱动的多个业务流程。其中一些是长期运行的流程，跨越几天。这些流程在准备好标题流式传输给全球的观众上发挥关键作用。
使用 Kentico CMS 7 轻松构建 ASP.NET 站点
Kentico CMS 7引入了一种先进的工作流方法，支持开发者使用新的可视化设计器创建工作流。开发者还可以为每种通知邮件类型指定邮件模板，并在工作流安全性中定义排除的角色。
阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路
本文介绍了闲鱼搜索引擎系统的稳定性保障方案是如何设计的。
AI 原生时代，搜索引擎的范式重构与产品哲学｜AICon 上海
AI搜索范式重构，从传统工具到认知伙伴。
15 年技术沉淀，起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
我们正处于信息爆炸式增长的时代，如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口，向来是兵家必争之地。
纯向量数据库和向量插件都有局限，那未来发展有其他方向吗？
在这篇文章中，我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点，解释其优势和局限性，为读者提供全面而清晰的了解。
Compass: 在你的应用中集成搜索功能
许多应用都有关于搜索领域实体的用户需求。SQL实现随着字段的增多，复杂度逐渐增大。Java应用可以采用Lucene索引API，但是事实证明这个功能会带来时间的消耗。这篇文章带你领略如何轻松地在你的应用中使用Compass API。
Python 数据挖掘与机器学习实战（三）：网络爬虫原理与设计实现
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
ArchSummit 讲师专访：百度主任架构师廖若雪谈搜索新时代
由InfoQ中文站主办的首届International ArchSummit架构师峰会即将召开。我们也对一些专题的讲师进行了采访，本次采访的是百度的主任架构师廖若雪，谈谈他对搜索新时代的理解。
重磅！阿里开源自研高性能核心搜索引擎 Havenask
Havenask（内部代号 HA3），是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。
Google Vertex AI 推出搜索对话式界面，简化 AI 建模
谷歌介绍了其企业人工智能平台Vertex AI的新功能，并宣布普遍可用。
Flink 在 AI 流程中的应用
在如今的大数据在线和离线场景中，Flink + AI已经出现了越来越多的解决方案，作为大数据+AI场景下的顶层工作流抽象，AI Flow提供了端到端的机器学习全流程管理。
航司如何寻找搜索营销暗藏的流量密码
只是面对产品同质化、高铁提速以及OTA把持流量等挑战，各航司想要直接获客并没有想象中容易。那么，在当前互联网环境下，媒介渠道多样化，用户时间碎片化，航司从何处入手获取流量？
我最喜爱的 10 大 Adobe Digital Enterprise Platform 发布功能
本文是一系列描述这些新功能的文章中的一篇。在未来几周，一些工程师将分享我们最喜爱的10大ADEP功能，以及使用它们的原因。我很高兴与您分享我最喜爱的10大功能。一些功能是对现有工具集的改进，而其他功能则是最新版本中新增的。
QClub 北京八月份活动总结：Flex 4 来了
在8月8日主题为“RIA技术深度探析之Flex 4和Flash安全沙箱”的QClub北京活动上，来自Adobe公司的马鉴和RIAMeeting网站的负责人李文磊分享了他们在Flex以及 Flash方面的经验心得，现场共有108人参会，并在嘉宾分享之后就RIA相关话题进行了热烈的讨论等。
智能体的未来：一家公司只需要一个 CEO？
AI Agent，给了谁新出路？
百度凤巢提出新一代广告召回系统 MOBIUS，技术深度解读
如何在不影响用户产品体验的情况下，更精准地推荐用户可能感兴趣的广告，是每个算法工程师长期思考的问题。
争夺客户、不愿开放技术细节，微软与 OpenAI“相爱相杀”？外媒揭开合作背后的隐秘摩擦
开创大语言模型时代的微软与OpenAI，也逃不过“表面兄弟”、“塑料姐妹”的隐忧。
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