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你可以根据自己的需要选择最适合的分析器,并理解这些工具大致的工作原理。
本文主要介绍阿里大规模数据中心性能监控与分析的挑战与实践。
用户交互响应的耗时,作为 Android 用户日常感知最深的一项性能指标,在日常开发中有着非常重要的意义。
区块链性能突破系列文章,让区块链轻盈飞入各行各业。
本文节选自格雷格著《性能之巅:洞悉系统、企业与云计算》中第10.6节,介绍了其中Linux部分网络性能分析工具的使用方法。
文中我们提出了一些在现代企业平台中进行性能分析时最常见的反模式,包括它们的根源以及矫正策略。
软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题。一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈。但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的。幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程。MSDN杂志2011年7月份曾发布主题为“.NET代码分析工具和技术”的那一期,让广大程序员收获颇丰。四年过去之后,这些工具又进一步做出了很多改进,同时也出现了更多的选择。
在本文中,Alex Devine阐述了Java开发人员如何利用开源工具Perf4J来添加计时代码、记录日志、分析和监控结果。他介绍了Perf4J的众多功能,例如与Log4J的集成、注解的使用、陷阱和最佳实践。
在本文中,Alex Devine阐述了Java开发人员如何利用开源工具Perf4J来添加计时代码、记录日志、分析和监控结果。他介绍了Perf4J的众多功能,例如与Log4J的集成、注解的使用、陷阱和最佳实践。直接点击阅读完整文章。
Puppeteer 是一个 Node 库,它提供了一整套高级 API 来通过 DevTools 协议控制 Chrome。 你可以通过 Puppeteer 模拟大部分用户操作来进行 UI 测试或者作为爬虫访问页面来收集数据。
斗鱼采用了市面上非常流行的 Elasticsearch (简称 ES)实时聚合实现。运行一段时间后,基于 ES 的方案面临用户查询时间长、数据精度丢失等问题,斗鱼采用 Apache Kylin 替换 Elasticsearch, 对 APM 平台中存在的问题进行优化。
本文将演示如何使用React Profiler API、Tracing API以及User Timing API来分别追踪React的组件渲染、用户交互以及自定义性能指标。
上一篇文章 MySQL 索引设计概要 介绍了影响索引设计的几大因素
2月16日,Yahoo!的前端工程师Marcel Duran在Yahoo!研发团队官方博客发布消息:Web页面性能分析工具YSlow开源。
性能分析引导优化是一项原生编译技术,长期以来,原生代码开发人员(即Visual C++)一直在使用这项技术。微软宣布,.NET Core开发人员现在可以在Windows x86/x64和Linux x64上使用这项技术了。
在JAX London 2016上,来自甲骨文的Ola Westin深入介绍了Java任务控制(Java Mission Control)的特性。
大型项目最容易遇到性能问题,一般来说当我们遇到性能瓶颈的时候,才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了与业务本身特点相关之外,常见的还可以借助一些工具来发现问题。
neXpert是目前流行的网络调试代理“Fiddler”的插件。neXpert增强了Fiddler的性能测试能力,并简化了发现性能问题的过程。neXpert的1.0版本目前可以从微软网站上下载。
New Relic是一个新的Rails应用程序性能分析工具。它可以作为Rails插件来安装,然后做为分析服务来执行。我们访问了New Relic的作者Lew Cirne,来谈一谈该产品背后的技术。
奥巴马医改和healthcare.gov网站不断涌现出的灾难性问题,以及遭受的抨击,引发了AppDynamics——它是一家业界领先的性能监控公司——对此撰写的一篇深度分析的技术文章。在文章中,AppDynamics描绘了这样一幅图像:在构建网站过程中使用了幼稚可笑的开发计划。