.NET Core 引入性能分析引导优化

  • Jeff Martin
  • 谢丽

2017 年 8 月 1 日

话题:.NET语言 & 开发

“性能分析引导优化(Profile Guided Optimization,缩写 PGO)”是一项原生编译技术,可用于生成高度优化的代码。它通过一个两步编译过程实现优化——用第一步记录相关执行信息,然后第二步用那些信息构建一个改进过的二进制文件。据来自微软的 Daniel Podder 和 Bertrand Le Roy介绍,从历史上看,该过程的好处是改进了二进制代码在镜像中的位置,产生了更好的行为和引用集局部性。

在.NET Core 中实现 PGO 的一个重要原因是,用户不需要采取任何特殊的措施就可以从 PGO 受益,因为它是应用到.NET Core 运行时和 JIT 编译器的。因此,它会针对特定的应用程序根据其使用情况进行恰当的改进,而托管应用程序会自动受益。

Podder 和 Le Roy 表示,对于这个版本,PGO 优化已经应用到.NET Core 运行时的原生部分,但将来,他们会把这些优化应用到.NET Core 技术栈的托管组件。和针对.NET Core 1.1 的 PGO 优化只适用于 Windows x86 不同,这些最新的优化已经扩展到了 Windows x64 和 Linux x64 上。

由于一个.NET Core 应用程序超过 75% 的启动时间都消耗在coreclr.dllclrjit.dll上(在 Linux 上是libcoreclr.solibclrjit.so),所以那是团队设法度量并改进性能的地方。根据微软的基准测试,在 Windows 平台(x64 & x86)上的改进非常显著,性能提升在 14% 到 23% 之间。另一方面,在 Linux x64 上的性能提升在 2% 到 5% 之间。这一点很重要,这让我们知道启用 PGO 并没有导致在 Linux 上的性能退化,同时,这也表明将来仍然有很大的改进空间。

按照微软新闻发言人的说法,Windows 和 Linux 被视为关键的部署目标,因此,它们会首先引入 PGO 技术。对于其他的平台,如 macOS,他们将来会根据用户反馈进行考虑。

查看英文原文Profile Guided Optimization Comes to .NET Core

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