大数据引擎
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云端数智新引擎，腾讯云原生数据湖计算重磅发布
腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。
独家解读：阿里首次披露自研飞天大数据平台技术架构
阿里历经十年时间，打造了一个什么样的大数据平台？
华为云 GaussDB(for Redis) 支撑数位科技打造全新大数据引擎
在数字环境，每个科学的决策离不开数据的支撑。随着疫情的影响，线下商家对于开店投入更加谨慎，更需要大数据作为支撑提供科学的决策依据。
数据资产入表，“降本增笑”的大数据团队怎样才能赚钱？
但大数据团队是成本中心还是价值中心？
开源 80 万行代码，微众银行如何在小团队规模下炼出一套一站式大数据平台 | 卓越技术团队访谈录
每个组织的数据平台建设都应该要量体裁衣，且会是个长时间的持续 PDCA，螺旋上升的过程。
大数据十年回顾：浪潮之巅数英雄
我们沿大数据发展时间线，从产品、行业、技术多角度讨论其发展脉络，究其发展承其脉络我们可以学习、借鉴、并最终推测未来大致走向。
存算分离实践：构建轻量、云中立的大数据平台
值得一提的是，多点团队利用 JuiceFS 社区版实现了与 Ranger 组件进行权限的对接。
高亮谈大数据存储、分析、产品化
在最近举行的百度世界2014大会大数据论坛上，百度大数据部研发副总监高亮分享了百度在大数据存储、处理和产品化方面的最新成果。
Hadoop 没死，开源大数据基于技术和潮流不断演进
过去一二十年，开源大数据技术从Hadoop “一枝独秀”发展到现在“百花齐放”。
本地 vs 云：大数据厮杀的最终幸存者会是谁？
本地大数据服务是否进入消失倒计时？云平台大数据服务最终到底会趋向多云、混合云还是单一公有云？集群规模增大，上云成本将难以承受是误区还是事实？
阿里云已将 Serverless 数据库大规模落地，这是否代表着数据库的新风向？
这一趋势已经引起了越来越多企业的开发者的注意。
揭秘大数据时代秒级查询响应引擎的架构设计
可以秒级查询响应的秒算引擎是如何设计的呢？
腾讯大数据实时分析引擎 Hermes 揭秘
腾讯万亿实时分析引擎 Hermes到底是怎么实现的？研发过程中遇到那些难点？作为开发者，我该怎么借鉴和避免；作为用户，又有哪些新的思考？
Cubert：LinkedIn 开源的大数据计算引擎
近日， Linkedin宣布开源其正在使用的大数据计算引擎Cubert，该框架提供了一种新的数据模型来组织数据，并使用诸如MeshJoin和Cube算法等算法来对组织后的数据进行计算，从而减轻了系统负荷和节省了CPU资源，最终提供给用户一个简单、高效的查询。
360 多数据源混合查询引擎的前世今生
本次分享介绍360大数据中心数据分析平台架构的演进、遇到的问题以及具体的应用场景实践。
Apache Beam 实战指南 | 大数据管道 (pipeline) 设计及实战
本文是Apache Beam 实战指南系列文章第五篇内容，将对 Beam 框架中的 pipeline 管道进行剖析，并结合应用示例介绍如何设计和应用Beam管道。
火山引擎 AI 数据湖服务架构师琚克俭确认出席 AICon 深圳，分享 LAS Daft 多模态数据引擎的架构与应用
如何在保证成本可控的前提下，实现AI数据处理能力的可扩展性与工程化落地？
估值高达 380 亿美元！大数据独角兽 Databricks 官宣 16 亿美元新融资
距离上一轮融资才7个月时间，Databricks的估值已经增加了100亿美元。
Apache Calcite：Hadoop 中新型大数据查询引擎
Apache Calcite是面向Hadoop新的查询引擎，它提供了标准的SQL语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力，除此之外，Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎。正是有了这些诸多特性，Calcite项目在Hadoop中越来越引入注目，并被众多项目集成。
半年估值翻番达 62 亿美元：大数据初创公司 Databricks 再获 4 亿融资
除了大数据领域赫赫有名的开源项目Spark，Databricks在2018年6月、2019年4月先后又开源了全流程机器学习平台MLflow和存储层Delta Lake，均在业内引起热烈反响。
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