大数据领域

20 个大数据必知领域之「Iceberg」

作者 : 闫佳忆

5 月 28 日

利用表格式来有效地组织数据、提供 ACID 能力、优化对象存储，使之成为数据湖上一个不可缺少的一环。

20 个大数据必知领域之「Spark」

作者 : 闫佳忆

5 月 29 日

是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job...

大型互联网站技术猜想

Dawn

7 月 1 日

相信我，虽然我没吃过猪肉，但我见过猪跑，不会骗你！

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？请列举描述。

吴建中

7 月 1 日

浏览器缓存、CDN、反向代理缓存（动静分离）、分布式缓存、本地缓存、数据库缓存、物理化视图。调用链上每...

大数据领域文章

大数据容器化，头部玩家尝到了甜头？

作者 : 华为云开发者社区

6 月 24 日

本文来自华为云开发者社区

陈迪豪：推荐系统大规模特征工程与 Spark 基于 LLVM 优化

天枢数智运营

7 月 1 日

推荐系统学院（Recommended Systems Institute）是第四范式专门为推荐系统爱好者提供的分享推荐系统研究...

「架构师训练营」第 4 周作业 - 一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题

guoguo 👻

6 月 30 日

架构师训练营」第 4 周作业-一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题

极客大学算法训练营第一课

落曦

6 月 30 日

解

大型互联网公司技术方案与手段浅析

俊俊哥

6 月 28 日

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？

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大数据领域介绍：

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