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大数据领域

全球最大多领域中文语音识别数据集 WenetSpeech 正式发布并开放下载

WenetSpeech 除了含有 10000+小时的高质量标注数据之外，还包括2400+小时弱标注数据和 22400+小时的总音频...

作者 : 张彬彬

2021 年 10 月 30 日

大数据——下一个新领域

上个月麦肯锡全球研究院（MGI）发布了一份报告——《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，这份...

作者 : Boris Lublinsky 译者: 孙爱鸿

2011 年 6 月 11 日

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20 个大数据必知领域之「Iceberg」

利用表格式来有效地组织数据、提供 ACID 能力、优化对象存储，使之成为数据湖上一个不可缺少的一环。

作者 : 闫佳忆

2020 年 5 月 28 日

大数据实战——测试工具领域应对海量数据的解决方案

本次分享介绍在进行测试工具开发的时候，如果碰到了海量数据，应该采用什么架构去处理。

作者 : 孔祥云

2019 年 8 月 17 日

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大数据领域文章

火力全开：大数据领域 2017 年全景剖析

本文为大家提供了一个有关大数据领域详细的“国情咨文”，以及投资机构针对这一行业的见解和关键趋势。

作者 : Matt Turck 译者: 大愚若智

2017 年 4 月 19 日

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安全领域中的大数据分析

作者在本文中探讨了大数据和Hadoop在安全分析领域中所扮演的角色，以及在做安全信息和事件管理(SIEM)、欺诈...

作者 : Pratyusa K. ManadhataSreeranga P. RajanAlvaro A. Cárdenas 译者: 吴海星

2014 年 3 月 11 日

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20 个大数据必知领域之「Spark」

是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job...

作者 : 闫佳忆

2020 年 5 月 29 日

海量数据与海量金钱：大数据在金融领域的作用

大部分人认为银行业非常传统、与大数据和高科技关系不大。从大数据的 3V 特性到银行业的实际需求，银行业都...

作者 : Jennifer Q. Trelewicz 译者: BrotherZhao

2017 年 11 月 5 日

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比 Hive 快 800 倍：大数据实时分析领域黑马开源 ClickHouse

ClickHouse 以不依赖 Hadoop 生态、安装和维护简单、查询速度快、可以支持 SQL 等特点在大数据分析领域越走...

作者 : 张海涛策划: 蔡芳芳

2019 年 9 月 6 日

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大数据领域介绍：

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Techo Day 腾讯技术开放日「轻量级云开发与云应用」

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