大数据领域
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火力全开：大数据领域 2017 年全景剖析
数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。本文为大家提供了一个有关大数据领域详细的“国情咨文”，以及投资机构针对这一行业的见解和关键趋势。
实时化浪潮下，Apache Flink 还将在大数据领域掀起怎样的变革？
Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办，议程内容正式上线！
一文看懂大数据领域的六年巨变
本文作者打算将分析Data Eng的归档内容（这些归档可追溯到2013年1月）作为其个人项目，来析过去6年中的大数据的趋势和变化。
这可能是人工智能、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表
人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据方面的重要知识点都能在这份速查表中找到！
比 Hive 快 800 倍：大数据实时分析领域黑马开源 ClickHouse
ClickHouse 以不依赖 Hadoop 生态、安装和维护简单、查询速度快、可以支持 SQL 等特点在大数据分析领域越走越远。
大模型趋势下，企业数据体系有何挑战？有何新机遇？
随着大模型的兴起，企业数据体系的构建和管理面临着新的挑战和机遇。
深入探索 Apache Flume：大数据领域的数据采集神器【上进小菜猪大数据系列】
📬📬我是上进小菜猪，沈工大软件工程专业，爱好敲代码，持续输出干货，欢迎关注。
TensorFlow 巨浪中的巨人：大数据领域的引领者 TensorFlow 实战【上进小菜猪大数据系列】
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Apache Kafka 实战：超越数据边界 -Apache Kafka 在大数据领域的崭新征程【上进小菜猪大数据】
上进小菜猪，沈工大软件工程专业，爱好敲代码，持续输出干货。
ClickHouse 在大数据领域企业级应用实践和探索总结
2020年下半年在OLAP领域有一匹黑马以席卷之势进入大数据开发者的领域，它就是ClickHouse。在2019年小编也曾介绍过ClickHouse，大家可以参考这里进行入门：
安全领域中的大数据分析
作者在本文中探讨了大数据和Hadoop在安全分析领域中所扮演的角色，以及在做安全信息和事件管理(SIEM)、欺诈检测等安全分析的用例中，如何使用MapReduce高效地处理数据。
直播预告｜全闪文件存储在 AI 大数据领域的前沿应用
11月17日（本周四）晚 7 点，YRCloudFile 存储架构师李勇将与英伟达网络高级产品经理陈龙一起，就 AI 大数据领域如何实现存储容量和性能呈现线性方式增长，帮助 AI 企业加速业务流程进行深度讨论。
大数据——下一个新领域
上个月麦肯锡全球研究院（MGI）发布了一份报告——《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，这份报告研究了数字数据和文档的状态，同时讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值。
对话黄东旭、关涛、李远策：数据引擎，One Size Fits All 真的能实现么？
近年来，一体化数据融合平台的概念逐渐受到关注。那么，真的可以使用一套解决方案应对所有场景吗？一体化数据平台有哪些主流选项？Lambda 与 Kappa 架构各有哪些优势和不足？企业该如何选择适合自己的解决方案？
易龙出席 ArchSummit 深圳站，分享 vivo 大数据采集平台可观测实践话题
vivo 大数据采集接入平台架构和监控体系、vivo 大数据采集接入原来监控遇到的问题，以及在链路稳定性、链路数据质量和链路数据成本优化场景下基于可观测的技术方案和实践。
比 Spark 快 9 倍，超越 ClickHouse，在大语言模型时代构建全新数据平台
人工智能的迅速发展正在改变着我们的世界，对于大数据企业来说更是如此。
中国工商银行大数据和人工智能实验室 / 部门经理袁一确认出席 FCon ，分享工商银行大数据平台助力全行数字化转型之路
工商银行大数据平台在近几年数字化转型过程中，对大数据平台的使用越来越重。
兴业银行大数据基础平台负责人刘家闰确认出席 FCon，分享兴业银行实时数据服务实践
兴业银行实时数据服务技术不断发展，离线计算和实时计算如何整合、批量数据和流式数据如何作为一个整体提供服务，成为一个重要课题。
海量数据与海量金钱：大数据在金融领域的作用
大部分人认为银行业非常传统、与大数据和高科技关系不大。从大数据的 3V 特性到银行业的实际需求，银行业都是最适合大数据的行业。本文给出了银行业成功应用大数据的案例，并对未来做出了预测。
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