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本文讲述了一名独立开发者开发了一个SaaS项目,并且介绍了这个项目的技术栈。
我们现在正增加针对另一个客户频繁请求的支持,即对 UDP 流量进行负载均衡的能力。
在现代分布式系统中,负载均衡器是非常关键的组件。但是关于当代网络负载均衡的入门教材非常匮乏。为此,本文将从概念、功能、拓扑结构、现状和前景等方面,对现代网络负载均衡进行详细介绍。这里是本文的上半卷,主要介绍负载均衡的概念、功能和拓扑结构。
AWS网关负载均衡器是一种新型全托管网络网关负载均衡器。该服务旨在部署、扩展和管理云端的第三方虚拟设备,如防火墙、入侵检测、预防系统和深度包检查系统。
本文深入讨论了现今后端服务关于负载的测量、优化、治理手段。
LVS即Linux Virtual Server,虚拟服务器是一个可高扩展且高可用的服务器,构建在真实服务器集群上。
近日,SoftLogica发布了负载与压力测试工具WAPT 7.0。WAPT旨在降低用户的学习曲线并可以从普通的工作站创建较大负载。用户可在短时间内创建基本的测试场景并获得关于性能的诸多信息。WAPT可以同时模拟2, 000个虚拟用户。
本文来自RancherLabs微信公众号
应用负载均衡在请求级别运行,可以为应用层业务提供更加出色的服务。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
Kubernetes 入口是一种包含一组路由规则的 API 对象,用于规范外部/内部用户访问在集群中运行的 Kubernetes 服务的方式。
Load Impact——一家位于瑞典的领先的SaaS性能测试提供商——增加一项新功能,使开发人员可以更全面地了解其性能测试。大部分基于云的负载测试工具只测量Web应用程序的响应,但来自Load Impact的新服务器度量代理可以深入观察目标服务器上正在发生什么。
本文讨论了Coinbase应对以前加密货币的激增的方式,以及工程师们是如何利用从这些经历中获得的经验教训来创建用于容量规划的新工具和技术、为加密货币热潮的未来浪潮做准备的。
Maglev是谷歌为自己的数据中心研发的解决方案,并于2008开始用于生产环境。在谷歌的性能基准测试中,Maglev实例运行在一个8核CPU下,网络吞吐率上限为12M PPS,如果Maglev不使用Linux内核网络堆栈则速度会小于4M PPS。在技术实现上,UCloud Vortex与Google Maglev颇为相似。在本文中,UCloud网络研发团队分享UCloud Vortex的具体实现。
本文便是以 12 位参与者的测试报告为基础进行整合,力求客观展现华为云的容器技术特点,并为有容器业务需求的开发者提供技术要点。
歌的一项新研究表明,数据并行并不一定总能加快模型训练速度。这是为什么呢?
虽然使用Silverlight开发扩展应用程序很吸引人,但它同时给企业带来了新的挑战。为了做好准备,企业必须调整他们的测试方法。考虑到把新技术应用在因特网或内部网应用程序中的运行方式,我们有必要小心谨慎地进行测试。
在近日举办的第十三届网络系统设计与实现USENIX研讨会(NSDI '16')上, 来自谷歌,加州大学洛杉矶分校,SpaceX公司的工程师们分享了Maglev:快速、可靠的软件网络负载均衡器(PDF)。Maglev是谷歌的网络负载均衡器。
近年来,随着大数据系统的快速发展,各式各样的开源基准测试集被开发出来,以评测和分析大数据系统并促进其技术改进。然而,迄今为止,还没有就这些基准测试集进行系统调研。因此,本文对当前最前沿的开源大数据基准测试集进行全面总结,阐述其历史、现状并展望下一步研究方向。
在基础设施领域,从谈云计算到聊云原生,无论技术怎么革新,作为业务流量入口四层负载均衡都在默默的支撑着业务的运行,随着业务规模扩大,其中稳定、高性能是业务对四层负载均衡的核心诉求,买硬件四层负载均衡太贵,纯软件实现规模又上不去成本还高,唯有基于开源方案自研才能破局。