python文本分析
收录了 python文本分析 频道下的 50 篇内容
Python 文本统计与分析从基础到进阶
掌握使用Python进行文本英文统计的基本方法，并了解如何进一步优化和扩展这些方法，以应对更复杂的文本分析任务。
【终极指南】使用 Python 可视化分析文本情感倾向
通过本文的介绍和示例代码，读者可以轻松了解如何使用Python进行情感分析，并通过可视化展示结果，从而更好地理解和分析文本数据中的情感信息。
Python 2019 年开发者调查报告
本文为Python软件基金会和JetBrains一起开展的第三次年度Python开发者调查报告。
Python 开发者年度调查报告出炉！Python3 采用率超 84%
2018 年球，Python软件基金会和著名IDE开发商JetBrains联合进行了第二届Python开发人员调查。
Repustate 从 Python 迁移到 Go，性能提高 10 倍
Repustate向世界各地的企业和组织提供文本分析服务。随着公司的发展，他们每天处理的文本段数量从5亿增加到10亿。大规模的文本分析非常困难，因为很少会出现两段文本完全相同的情况，所以无法利用缓存。不过，它可以将大段的文本分成多个句子，然后并发分析每个句子。近日，Repustate官方博客发表了一篇博文，介绍其API从Django到Python、再到Go的演进过程。
QCon 北京报道：豆瓣首席架构师洪强宁谈 Python 语言
在4月23日至25日召开的QCon Beijing 2010大会上，来自豆瓣网的洪强宁为与会开发者分享了Python语言用于Web 2.0网站开发的经验。豆瓣网从开发初期，便选用Python作为主要的网站构建语言，同时Python也是目前豆瓣网使用最广泛，基础最深厚的语言。作为豆瓣网首席架构师，洪强宁和他带领的技术团队在网站开发过程中，在Python语言使用方面积累了大量经验，同时在网站架构、性能、可伸缩性方面进行了深入研究。在QCon大会期间，InfoQ中文站编辑就Python语言本身的特性，Python在Web 2.0站点开发中的适用性，以及豆瓣网的BeansDB开源项目等内容，对洪强宁进行了访谈。
Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
LinkedIn 是如何逐步淘汰 Python 2 的？
目前，LinkedIn 已经完全淘汰了Python 2，支持 Python 3.6 和 3.7，并计划在 2020 年初支持 Python 3.8。
基于 Spark 的文本情感分析，以《疯狂动物城》为例
本文描述了一个基于 Spark 构建的认知系统：文本情感分析系统，分析和理解社交论坛的非结构化文本数据。
Cortana 智能与机器学习博客 将人工智能引入商务智能——Azure Machine Learning 中的文本分析
Azure Machine Learning Studio提供一款瑞士军刀般的出色工具，能够以强大且高效的方式对文本数据集进行操作。举例来说，其中的一套内置模块可应用于语言检测及文本预处理等较低级别任务，用于实现案例标准化、停止词删除、词干提取与词汇化等常见清理步骤。建立在此基础之上的则为更为完整的模块集合，能够通过散列或TF-IF等指标将预处理文本转换为N-gram，同时跳过其中的数字特征。在建立起一组数字特征后，您即可利用Azure ML中的任何一套现有学习算法根据需求建立起分类、回归、推荐或者聚类模型。
最佳 NLP 工具、库和服务推荐
库是必不可少的。研究人员和企业使用自然语言处理工具从文本数据分析中提取信息。这种分析包括分析客户反馈、自动化支持系统、改进搜索和推荐算法，以及监控社交媒体。
R 和 Python 可以兼得吗？
R和Python有很多相似之处，也有很多不同之处。
52 个有用的机器学习与预测接口盘点
本文翻译自 Thuy T. Pham 发布的 52 Useful Machine Learning & Prediction APIs，经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。 本文介绍了超过 50 个机器学习、预测、文本分析与分类、人脸识别、文本翻译等等领域的开放 API ，这些 API 来源于 IBM、Google 以及 Microsoft 这些在人工智能领域迅猛发展的公司，希望能够帮助开发者让他们的应用更加的智能。
Python vs R：谁是构建机器学习项目的最佳选择
R和Python都是数据科学家最常用的工具，它们有相似的特性和功能。这两种语言都是开源的，而且从此以后都是免费的，但是Python被构造成一种广泛使用的编程语言，而R则是为统计分析而创建的。
7 个不要错过的 Python IDE
目前 Python 的编辑器可谓是极其丰富，经过反复斟酌之后，我们为大家挑选了 7 个值得注意的 Python 编辑器，不仅适合初次使用 Python 进行开发的菜鸟选手，同样也有更复杂的，适用于用 Python 进行全面开发的专家级选手。
IBM 近期扩充 Watson 认知 API 服务
近期，IBM对Watson认知API服务进行了扩充，新增了情绪和语调分析API的测试版本，可以让开发者对文本和HTML内容进行情绪和语调分析。目前只支持英文文本分析。
仅用几行代码，让 Python 函数执行快 30 倍
添加几行多处理代码后，具有 537k 实例的数据集的执行时间几乎快了 30 倍。
Bodo.ai 获 1400 万美元融资，Python 登顶 IEEE 2021
8 月 25 日，Bodo.ai 宣布完成由戴尔科技资本领投的 1400 万美元 A 轮融资。同时参与此轮融资的还有 Uncorrelated Ventures、Fusion Fund和Candou Ventures。
广度、深度、易用性，详解 6 大机器学习云
Amazon、Microsoft、Databricks、Google、HPE和IBM机器学习技术，广度、深度，易用性详解。
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