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在实际教学与学科建设的过程中,有关数据科学引入至人文社科,高校教师还是普遍面临着比较多的问题。对此,和鲸特邀上海外国语大学“青椒”王凯老师,为我们带来他在多年教学实践过程中积累的经验与收获。
随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进,学科间的交叉融合不断升级,由数据驱动的系列交叉学科备受瞩目,然而,在实际教学与学科建设的过程中,对于数据科学引入至相关学科,高校教师还是普遍面临着比较多的问题。
四位一体的体系化方案,定向提升数据分析人员的9项核心能力,构筑 AI 时代的企业数据驱动力。
Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计算框架,扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。本文介绍如何使用MRS集群运行Spark Streaming作业消费Kafka数据。
很多从事数据分析的人,容易沉溺于技术实现,而忽视技术背后的方法论。
上一节课我们学习了比特币的区块链数据存储,接着前一篇的内容,我们继续了解以太坊的相关内容。业界一直把以太坊认为是区块链发展进程中2.0的代表,因为它在比特币的基础上增加了图灵完备的智能合约,扩展了区块链的使用场景,同时还时刻保存着一份账户状
邮电出版有限责任公司联合上海和今信息科技有限公司特邀多位知名专家组织此次培训,以推动课堂教学新模式、加快开设经管大数据分析相关课程为目标,系统化提升教师数据科学、数据分析的教学实操能力。
即使数学高考考9分,也不妨碍你学习数据分析。
上一节课我们学习了区块链中的账户与账本,了解区块链账户的特点和本质。今天我们将系统地学习区块链数据存储,在课程学习前,大家可以先思考下列问题:区块链的数据是如何存储的?区块链如何在没有中心信任节点的情况下,快速证明数据是可靠正确的?典型的智
“提升岗位胜任力、实现业务价值是数字人才培养的出发点和检验标准。” 极客时间企业版全新发布「数字人才一体化解决方案」,精准解决数转企业解决人才数字技能培养需求。
从以 Hadoop 为核心的数据湖,到 Snowflake、Databricks 等云上数据仓库,再到湖仓一体化,这些举措真的解决了与日俱增的数据问题吗?未必。
搭建基于大模型的可观测Chatbot,从0到1的企业级RAG应用搭建——这可能是今年最酷的公开课
摘要:通过建立GaussDB(DWS)与MRS的连接,支持数据仓库服务SQL on Hadoop,以外表方式实现Hive数据的快捷导入,满足大数据融合分析的应用场景。
二八定律,一个普适与众多领域的定律,在开发行业中一样适用。
作为全球技术风向标的硅谷企业的“数据中台“到底什么样,他们的“数据中台”是如何建设的?
第五届数据质量管理国际峰会议程
目前大数据、“云”相关技术逐渐成熟,处于大规模落地应用实践的喷发期。
【云上探索实验室】专为开发者设计,旨在创造最前沿技术的一站式实操体验。版本的云上探索实验室全面升级!
本文旨在向大家分享有道精品课数据中台的架构演进过程,以及Doris作为一个MPP分析型数据库是如何为不断增长的业务体量提供有效支撑并进行数据赋能的。
图数据分析为什么被 Gartner 列入数据分析十大趋势?