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深度学习在自然语言处理中的应用发展史 | NLP专栏
深度学习在自然语言处理中的应用发展史 | NLP 专栏

从词向量开始,到最新最强大的BERT等预训练模型,梗概性的介绍了深度学习近20年在NLP中的一些重大的进展。

五问BERT:深入理解NLP领域爆红的预训练模型
五问 BERT:深入理解 NLP 领域爆红的预训练模型

本文由浅入深,通过理论与案例多角度介绍了BERT的理论与使用方法。

经典分类模型朴素贝叶斯解读 | NLP专栏
经典分类模型朴素贝叶斯解读 | NLP 专栏

贝叶斯分类器的理论对于理解后续的NLP模型

谷歌最强NLP预训练模型BERT正式开源
谷歌最强 NLP 预训练模型 BERT 正式开源

近日,谷歌AI的一篇NLP论文引起了社区极大的关注与讨论,被认为是NLP领域的极大突破。该论文介绍了一种新的...

AI 前线(2019年11月)
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小米NLP首席科学家王斌:NLP在落地、商业化方面进展慢是假象;Uber最强机器学习平台是如何使用Spark模型的...

阿里:Behavior Sequence Transformer 解读
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现在深度学习已经广泛应用到了各种CTR预估模型

最强NLP预训练模型库PyTorch-Transformers正式开源:支持6个预训练框架,27个预训练模型
最强 NLP 预训练模型库 PyTorch-Transformers 正式开源:支持 6 个预训练框架,27 个预训练模型

日前,Github 上有一个非常不错的 NLP 工具发布了:PyTorch-Transformers。该项目支持 BERT、GPT、GPT-2、...

谷歌NLP深度学习模型BERT特征的可解释性表现怎么样?
谷歌 NLP 深度学习模型 BERT 特征的可解释性表现怎么样?

去年 10 月初,Google AI 提出了一种新的上下文词表征——BERT 特征。本文对 BERT 特征进行了介绍,并简要...

Text2Image:一种新的NLP思路
Text2Image:一种新的 NLP 思路

这或许是NLP领域的一次特别尝试。