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此前有专家分析称,NLP 即将迎来“黄金十年”,各领域对 NLP 的需求会大幅度上升,并且对 NLP 质量也将提出更高的要求。
本文主要介绍NLP模型开发平台的架构和实现细节,以及舆情业务中的应用,希望能为大家提供一些参考。
现在是 NLP 的黄金时代吗?为什么预训练大模型这么火?
暴力堆数据仍然是王道。
语言预训练方面的进展使自然语言处理领域取得了巨大进步。
5月3日,OpenAI在官方推特上宣布:将通过两种机制对GPT-2模型进行开放——分阶段开放以及和合作伙伴共享。作为第一阶段的尝试,OpenAI将对外开放345M的模型,并与合作伙伴共享1.5B模型(需申请)。
创始人退出,新模型被骂,OpenAI到底犯了什么错?
传统的自然语言处理方法涉及到了很多语言学本身的知识,而深度学习,是表征学习(representation learning)的一种方法,在机器翻译、自动问答、文本分类、情感分析、信息抽取、序列标注、语法解析等领域都有广泛的应用。本文作者将主要结合 TensorFlow 平台,讲解 TensorFlow 词向量生成模型(Vector Representations of Words);使用 RNN、LSTM 模型进行语言预测;以及 TensorFlow 自动翻译模型。
本文是语言可解释性工具(Language Interpretability Tool,LIT)的用户指南。
一文手把手教你如何基于 TensorFlow 2.0,仅用十行代码即可实现性能最佳的自然语言处理模型。
开启工业化AI开发新模式
Facebook近日开源了核心NLP建模框架PyText,该框架是Facebook新的Portal智能显示器以及Facebook Messenger智能助手M的语音控制背后的框架。
WeLM能够在零/少样本的情境下完成多种NLP任务,现已部署应用于微信视频号
贝叶斯分类器的理论对于理解后续的NLP模型有
AliceMind 开源将降低 NLP 领域研究和应用创新的门槛,助推行业从手工业时代走向大工业时代
本文由浅入深,通过理论与案例多角度介绍了BERT的理论与使用方法。
随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)已经成为众多企业和机构不可或缺的技术之一。然而,对于大多数企业而言,如何快速、准确地构建和训练NLP模型仍然是一个难题。
GLUE榜单开始被各大“玩家”不断“刷分”,为了提高NLP技术“区分度”,SuperGLUE应运而生。
本文探讨了阅读理解的问题:如何构建计算机系统来阅读一篇文章并回答理解问题。
给GPT-3泼点儿冷水。