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《麻省理工科技评论》发布了2017年全球十大突破性技术榜单,其中刷脸支付上榜。“在中国,人脸识别系统现在应用于授权支付、设备访问以及罪犯追踪。”该项技术被认为是在“成熟期”。而蚂蚁金服被列举为三家主要公司其中的一家。针对蚂蚁金服的人脸识别技术,InfoQ采访了蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东。
“UAI-Train平台可以让我们方便地在短时内使用大量的GPU资源,用较低的成本训练海量的数据集,提高算法模型迭代优化的效率。
本次分享介绍人脸识别、身体识别的技术过程,包括行为轨迹、热力监测算法等内容。
“延长法定工作时间的制度现象应当引起重视和关注,建议对996工作制进行监管。”
本次分享介绍在解决人工计算价格结算速度慢,在用餐高峰时间人流非常大,容易造成计算错误这三个问题的经验。
在 NIUDAY 成都站—— AI+Cloud 赋能行业新未来的会上,来自深圳市中钞信达金融科技有限公司研发中心副主任,深圳市中钞信达金融科技有限公司成都分公司总经理助理滕龙为大家带来了关于「机器视觉产品的探索」的分享。
微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)于四月底向其用户发布了人脸识别API(Face API)、计算机视觉API(Computer Vision API)和内容审阅API(Content Moderator API)。认知服务集合了多款API和服务,帮助开发人员在自己的应用程序中添加图像识别、语音、翻译和其他功能,而无需亲自动手开发这些功能。
刷脸支付的背后,是蚂蚁金服提供的金融级人脸识别验证技术。
4月17日,支付宝在北京举行技术开放日活动,InfoQ记者受邀参加了本次活动。除了宣布推出第二代基于线下消费场景的刷脸支付机“蜻蜓”,支付宝行业支付事业部总经理钟繇还在会上分享了一些有关人脸识别商业价值的看法。
你是真开心还是假开心,其实AI都知道
视觉AI技术的落地与AI人才的培养是一个复杂而庞大的话题,需要对技术和人才都有比较深刻的理解和认知。
随着深度学习的发展,基于深度学习技术的人脸检测 / 识别方法取得了巨大的成功,本文主要介绍人脸检测的深度学习模型 MTCNN 和人脸识别的深度学习模型 FaceNet。
为什么说虚拟主播是多模态研究领域的里程碑式突破?
AI技术的攻与防
本文重点介绍口罩识别系统的框架、原理和方法,同时也介绍图像技术团队今年在国际计算机视觉领域的比赛进展。
随着人工智能技术的发展,人工智能在很多场景里正逐渐替代或协作着人类的各种劳动,它们可以成为人类的眼睛、耳朵、手臂甚至大脑。
如果你是 IT 领域的一份子,这两天朋友圈一定被 2016 数博会刷了屏。从规模到形式,这场年度盛会都创下了历史新高,数千位业内人士齐聚一堂,共论大数据、云计算等行业热点话题。大会 首日上午,李克强总理及所多位 IT 互联网大佬进行了发言及讨论,其中,腾讯 CEO 马化腾提出 的“共建云中大数据生态”直切大数据时代的企业共生之道,引起广泛关注。
本文翻译自 Thuy T. Pham 发布的 52 Useful Machine Learning & Prediction APIs,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。 本文介绍了超过 50 个机器学习、预测、文本分析与分类、人脸识别、文本翻译等等领域的开放 API ,这些 API 来源于 IBM、Google 以及 Microsoft 这些在人工智能领域迅猛发展的公司,希望能够帮助开发者让他们的应用更加的智能。
抗击疫情,众志成城,人工智能技术正被应用到疫情防控中来。
3月4日,为期3天的2018第六届中国(广州)国际自助售货系统与设施博览交易会在广州开幕,吸引超过500家自动售货机相关企业参展,并获得日本、美国、澳大利亚等多国专业售货机协会的鼎力支持,联合国际力量及众多品牌,共同推动自助科技发展。