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收录了 AI专业 频道下的 50 篇内容

本科开设AI专业,到底行不行?

AI 领域高薪是必然,但可能不会长期持续。

在从事机器学习、人工智能和开发工作近六年后,我列出了我多年来从成功和失败的项目中总结的七条经验教训。最核心的一点是,尽管学习了无数的模型和技术,一名高效、专业的数据科学家和算法工程师要学会尽可能避免复杂性。
01 源于热爱·精于专注

这正是华为的机会所在

从数据处理、算力增加、模型优化等环节进行了多方位调整。

不久前,一则幼儿园开设人工智能课程的消息在网络上掀起了一股热议,引起了人们关于AI教育是否应该低龄化的讨论。 与此相关,本月“AI教父”之一Yoshua Bengio在一次演讲中提出,目前大学并没有在AI研究上被给予充分的尊重。 AI教育一直是一个备受关注的话题,大学应该在AI教育中承担什么样的角色?AI教育低龄化,让孩子赢在起跑线上的做法是否揠苗助长?在政策支持AI教育造成AI教育越来越低龄化的同时,一些大学已经开始在反思当今AI教育的弊端和局限性,尝试进行改革,以更好地让AI真正进入现实日常生活之中。
图灵奖得主亲自授课,全球最大规模AI人才培训计划开班。

它旨在改变开发人员将大语言模型(LLMs)与传统Java应用程序集成的方式,从实验性方法转变为生产就绪的类型安全解决方案。

6月30日晚20:00-22:00,复旦大学、同济大学教授在线解答志愿报考问题,欢迎预约直播!

Thinking Machines公司发布了Tinker,这是一个用于开放权重语言模型微调的API。这项服务旨在帮助开发者减少基础设施开销,并提供托管调度、GPU分配和检查点处理等功能。通过抽象化集群管理,Tinker使开发者可以通过简单的Python调用进行微调。

AI 新时代,赋能开发者
现在,“Kishin Analytics”在阿里云函数计算 FC 上以更低的成本提供高质量的将棋 AI 分析服务,任何人都可以以低成本进行使用。

近日,中央教育工作领导小组秘书组与教育部主办的高校学科专业设置调整优化工作推进会顺利召开,教育部部长怀进鹏出席会议并讲话。

市面上有众多的低代码平台,它们的用途、定价和目标客户各不相同。对于企业来说,选择一款低代码开发平台代替可靠的传统专业代码开发,总是担心存在风险,具有专业代码能力的牛刀专业低代码平台,对企业复杂和大型应用提供的近乎无限的支持能力,可以

业务部门提交需求申请,由数字化管理部门进行审批,审批结果通知到业务部门,同时建立分析看板展示需求整体情况。

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目前市面上充斥着大量的低代码平台,那么专业低代码平台与一般的低代码平台相比有哪些区别和关键能力?能够为企业数字化带来哪些方面的改变?目前业界专业低代码平台的发展现状如何?又如何分辨一款专业低代码平台的能力高低?